incorporate a color-based tracking

incorporate
a color-based tracking system to acquire a novel augmented reality system. Tracking methods are mainly based on a color of objects. Basically the accuracy for
these color-based algorithms is relatively higher, except when luminance changes immediately. However, this luminance problem has been a long term challenging of computer vision researches.
Many algorithms have been proposed to deal with this issue over times, such as an adaptive learning method. Nevertheless, for the adaptive learning algorithm, it is difficult to reinitialize of the tracking system to recover whenever it fails very quickly and suddenly. This is since the color probability used in the adaptive learning method in each frame typically is considered from the previous frames continuously.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวม
ระบบการติดตามสีที่ใช้จะได้รับนวนิยายระบบเติมความเป็นจริง วิธีการติดตามส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับสีของวัตถุ โดยทั่วไปความถูกต้องสำหรับ
ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้สีที่ใช้เป็นที่ค่อนข้างสูง แต่เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงความสว่างทันที อย่างไรก็ตามปัญหาความสว่างนี้ได้รับในระยะยาวที่ท้าทายของงานวิจัยคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์.
ขั้นตอนวิธีการหลายคนได้รับการเสนอที่จะจัดการกับปัญหาในช่วงเวลานี้เช่นวิธีการเรียนรู้การปรับตัว อย่างไรก็ตามสำหรับขั้นตอนวิธีการเรียนรู้การปรับตัวนั้นมันเป็นเรื่องยากที่จะเตรียมใช้งานใหม่ของระบบการติดตามการกู้คืนเมื่อใดก็ตามที่มันล้มเหลวอย่างรวดเร็วและก็ นี่คือความน่าจะเป็นตั้งแต่สีที่ใช้ในการเรียนรู้วิธีการปรับตัวในแต่ละเฟรมมักจะได้รับการพิจารณาจากเฟรมก่อนหน้านี้อย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวม
สีตามระบบการติดตามที่จะได้รับใหม่ระบบเติมความเป็นจริง ติดตามวิธีการส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับสีของวัตถุ โดยทั่วไปความ
สีที่ใช้ขั้นตอนวิธีเหล่านี้ค่อนข้างสูง ยกเว้นเมื่อความสว่างเปลี่ยนแปลงทันที อย่างไรก็ตาม ปัญหาตัวนี้ได้ในระยะยาว ความท้าทายของการวิจัยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
ขั้นตอนวิธีหลายได้รับการเสนอที่จะจัดการกับปัญหานี้มาหลายครั้ง เช่น การเรียนรู้วิธีการ อย่างไรก็ตาม สำหรับการเรียนรู้ขั้นตอนวิธี มันเป็นเรื่องยากที่จะ reinitialize ของระบบติดตามการกู้คืนเมื่อมันล้มเหลวอย่างรวดเร็วและกระทันหันนี้เป็นเพราะสีความน่าจะเป็นที่ใช้ในการเรียนรู้วิธีการในแต่ละเฟรมโดยทั่วไปพิจารณาจากเฟรมก่อนหน้าอย่างต่อเนื่อง