such processes is to define the sour

such processes is to define the source of the data as a distribution where one or more of its parameters are a function of time, sequence, or other system state. Consider an activity for the installation of valves, where the time required for each of the first 200 installations was collected. The histogram of the data along with the distribution fitted to it
assuming that the data are IID by Stat::Fit
Benneyan 1998 are shown in Fig. 5. Since the fit is very good
the ChiSquare, Kolmogorov-Smirnov, and Anderson-Darling tests do not reject the hypothesis at the 0.15 level of significance, it may seem a good idea to use the fitted distribution in a model. However, further inspection by using a sequentially ordered plot
Fig. 6, a scatter diagram
Fig. 7, and a correlation plot

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการดังกล่าวจะ define แหล่งที่มาของข้อมูลเป็นการกระจายที่พารามิเตอร์อย่างน้อยหนึ่งเป็นฟังก์ชันของเวลา ลำดับ หรือองค์ประกอบอื่น ๆ ของระบบ พิจารณากิจกรรมสำหรับการติดตั้งวาล์ว ที่ถูกรวบรวมเวลาที่จำเป็นสำหรับแต่ละการติดตั้ง first 200 ฮิสโตแกรมของข้อมูลพร้อมกับ fitted กระจายจะสมมติว่าข้อมูลมี IID Stat::Fit Benneyan ปี 1998 โดยมีแสดงใน Fig. 5 เนื่องจาก fit ดี ChiSquare, Smirnov ฟ และแอนเดอร์สันลิ้งการทดสอบปฏิเสธสมมติฐานที่ระดับ 0.15 significance มันอาจดูควรจะใช้การแจกแจงแบบ fitted ในรูปแบบ อย่างไรก็ตาม ไปตรวจสอบ โดยใช้แผนสั่งลำดับ Fig. 6 ไดอะแกรมกระจาย Fig. 7 และความสัมพันธ์ของแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการดังกล่าวเป็นไปทางทิศตะวันออกเฉียงเหนือสายแหล่งที่มาของข้อมูลที่กระจายเป็นที่หนึ่งหรือมากกว่าของพารามิเตอร์ที่มีฟังก์ชั่นของเวลาลำดับหรือสถานะของระบบอื่น ๆ พิจารณาเป็นกิจกรรมสำหรับการติดตั้งวาล์วที่เวลาที่จำเป็นสำหรับแต่ละสายแรก 200 การติดตั้งที่ถูกเก็บรวบรวม กราฟของข้อมูลพร้อมกับสายการกระจาย tted ไปได้หรือไม่สมมติว่าข้อมูล IID? โดยสถิติ :: พอดี? Benneyan 1998? จะแสดงในรูป 5. ตั้งแต่เสื้อสายเป็นสิ่งที่ดีมากหรือไม่ค่าไคสแคว, Kolmogorov-Smirnov และการทดสอบแอนเดอ-ดาร์ลิ่งไม่ปฏิเสธสมมติฐานที่ 0.15 ระดับนัยนัยสำคัญ Fi จะ ?, มันอาจจะดูเหมือนเป็นความคิดที่ดีที่จะใช้การจัดจำหน่ายสาย tted ในรูปแบบ อย่างไรก็ตามการตรวจสอบต่อไปโดยใช้พล็อตที่สั่งซื้อตามลำดับ? รูป 6 ?, แผนภาพกระจาย? รูป 7 ?, พล็อตและความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการดังกล่าว คือ เด จึงไม่แหล่งที่มาของข้อมูลการกระจายที่มีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งพารามิเตอร์เป็นฟังก์ชั่นของเวลา ลำดับ หรือระบบอื่น ๆของรัฐ พิจารณากิจกรรมสำหรับการติดตั้งวาล์วที่เวลาที่จำเป็นสำหรับแต่ละแห่งจึงตัดสินใจเดินทาง 200 ติดตั้งถูกเก็บกราฟแสดงความถี่ของข้อมูลพร้อมกับการกระจายจึง tted มัน
สมมติว่าข้อมูลที่มีเปลือกให้เปิด  โดยสถานะ : : พอดี
benneyan 1998  แสดงในรูปที่ 5 ตั้งแต่จึง T ดีมาก
ใช้ไคสแควร์เพื่อเปลี่ยนแปลง , และแอนเดอร์สันที่รักการทดสอบไม่ปฏิเสธสมมติฐาน ที่ระดับ 0.15 signi จึงแคนส์  มันอาจดูเหมือนความคิดที่ดีที่จะใช้จึง tted กระจายในรูปแบบ อย่างไรก็ตามเพิ่มเติมการตรวจสอบโดยใช้ความสามารถสั่งพล็อต
รูปที่ 6  , แผนภาพการกระจาย
รูปที่ 7  และพล็อต
ความสัมพันธ์