Fitting Ex-Gaussian PDF to RT Data

Fitting Ex-Gaussian PDF to RT Data Because RT data generally do not have a Gaussian distribution but are more like an ex(ponential)-Gaussian distribution (Luce, 1986), that is, a convolution of two additive processes, Whelan (2008) has proposed fitting the ex-Gaussian PDF to the RT data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหมาะสม PDF Ex นที่ RT ข้อมูล RT เนื่องจากข้อมูลมีการกระจาย Gaussian แต่เป็นอดีต (ponential) โดยทั่วไป-แจก Gaussian (ลูเซ 1986), นั่นคือ การพัฒนาของกระบวนการรวมสอง ไมค์เบลรองประธาน (2008) ได้เสนอตัว PDF นที่อดีตข้อมูล RT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟิตติ้งอดีต Gaussian PDF เพื่อ RT ข้อมูลได้หรือไม่เนื่องจากข้อมูล RT ทั่วไปไม่ได้มีการกระจายแบบเกาส์ แต่มีมากขึ้นเช่นอดีต (ponential) การกระจาย -Gaussian (Luce, 1986), ที่อยู่, บิดของสองกระบวนการเติมวีแลน (2008 ) ได้เสนอที่เหมาะสมอดีต Gaussian PDF ไปยังข้อมูล RT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พอดีแฟนเก่าเสียน pdf ข้อมูล เพราะข้อมูล RT RT โดยทั่วไปไม่ได้มีการแจกแจงแบบปกติ แต่จะเป็นเหมือนแฟนเก่า ( ponential ) - หน้าแดง ( ลูซ , 1986 ) , ที่เป็น , เป็นขดสองเสริมกระบวนการ วีแลน ( 2008 ) ได้เสนอการปรับอดีต > PDF ให้ข้อมูลครับ