There are substantial seasonal and

There are substantial seasonal and diurnal variations in gas fluxes. We therefore need to
consider these dynamics in planning an appropriate schedule of gas sampling. Of course, the
more frequent the measurements are, the higher the time resolution will be, regardless of the
research objective. This is true in particular when studying how short-term gas flux variations
are affected by an agricultural management event. However, the frequency of manual gas
sampling is limited by human resource availability and by the need to minimize physical
disturbance of the rice plants. Here we provide a practical low-intensity sampling schedule
for obtaining gas flux/emissions data with acceptable reliability. In addition, tips about how
to best perform manual operations are included. Because the CO2-equivalent N2O emissions
from a rice paddy are quite low compared to those of CH4, even under high-N-input
conditions (e.g., 11%; Linquist et al., 2012), we prioritize accurate measurement of the CH4
flux.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล และตกของพบในก๊าซตัวช่วยหลอม เราจึงจำเป็นต้องพิจารณา dynamics เหล่านี้ในการวางแผนการจัดกำหนดการที่เหมาะสมของการเก็บตัวอย่างก๊าซ แน่นอน การบ่อยกว่าการวัดมี เวลาจะมีความละเอียด สูง-การวัตถุประสงค์การวิจัย นี้เป็นจริงโดยเฉพาะเมื่อศึกษารูปแบบการไหลก๊าซระยะสั้นวิธีได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์การจัดการเกษตร อย่างไรก็ตาม ความถี่ของก๊าซด้วยตนเองสุ่มตัวอย่างถูกจำกัด โดยทรัพยากรมนุษย์ และต้องลดจริงรบกวนของพืชข้าว ที่นี่เรามีกำหนดการสุ่มตัวอย่างความเข้มต่ำจริงสำหรับการรับข้อมูลฟลักซ์/ปล่อยก๊าซมีความน่าเชื่อถือยอมรับได้ นอกจากนี้ เคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการที่ดีที่สุด คู่มือการดำเนินงานมีอยู่ เนื่องจากปล่อยเทียบเท่า CO2 N2Oจากนามีค่อนข้างน้อยเมื่อเทียบกับของ CH4 แม้ภายใต้สูง-N-อินพุตเงื่อนไข (เช่น 11% Linquist et al. 2012), เราให้ความสำคัญการวัดที่แม่นยำใน CH4ไหล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลอย่างมีนัยสำคัญและรายวันในฟลักซ์ก๊าซ ดังนั้นเราจึงจำเป็นที่จะต้อง
พิจารณาการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในการวางแผนตารางเวลาที่เหมาะสมของการสุ่มตัวอย่างก๊าซ แน่นอน
บ่อยมากขึ้นวัดที่มีความละเอียดสูงกว่าเวลาที่จะได้รับโดยไม่คำนึงถึง
วัตถุประสงค์ของการวิจัย นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อศึกษาวิธีการระยะสั้นรูปแบบการไหลของของเหลวก๊าซ
รับผลกระทบจากเหตุการณ์การจัดการการเกษตร แต่ความถี่ของก๊าซคู่มือ
การสุ่มตัวอย่างถูก จำกัด ด้วยความพร้อมด้านทรัพยากรมนุษย์และความจำเป็นในการลดทางกายภาพ
การรบกวนของพืชข้าว ที่นี่เรามีให้ตารางเวลาการสุ่มตัวอย่างความเข้มต่ำในทางปฏิบัติ
สำหรับการได้รับฟลักซ์ก๊าซ / ข้อมูลการปล่อยก๊าซที่มีความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ นอกจากนี้ยังมีเคล็ดลับเกี่ยวกับวิธี
การที่ดีที่สุดในการดำเนินการที่จะถูกรวมคู่มือ เพราะ CO2 เทียบเท่าการปล่อย N2O
จากนาข้าวค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับ CH4 แม้ภายใต้สูง-N-อินพุต
เงื่อนไข (เช่น 11%. Linquist et al, 2012) เราจัดลำดับความสำคัญการวัดที่ถูกต้องของ CH4
ฟลักซ์ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีมากในรูปแบบต่าง ๆ ใน 2 ฤดูกาล และแก๊ส ดังนั้นเราจึงต้องพิจารณาพลวัตเหล่านี้ในการวางแผนตารางเวลาที่เหมาะสมของการเก็บตัวอย่างก๊าซ แน่นอนบ่อยกว่าวัด ยิ่งเวลา ความละเอียดจะเป็นโดยไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์ของการวิจัย นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อศึกษาวิธีการของแก๊สรูปแบบระยะสั้นการจัดการการเกษตร ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ อย่างไรก็ตาม ความถี่ของการใช้แก๊สตัวอย่างจะถูก จำกัด โดยความพร้อมของทรัพยากรมนุษย์และโดยต้องลดทางกายภาพการรบกวนของข้าว พืช ที่นี่เราให้ปฏิบัติ low-intensity ตารางการสุ่มตัวอย่างการไหลแก๊ส / ก๊าซข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ นอกจากนี้ เคล็ดลับ เกี่ยวกับวิธีการเพื่อดำเนินการที่ดีที่สุดคู่มือรวม เพราะการปล่อย CO2 เทียบเท่า N2Oจากข้าวจะค่อนข้างต่ำเมื่อเปรียบเทียบกับของร่าง แม้ภายใต้ high-n-inputเงื่อนไข ( เช่น 11 % ; linquist et al . , 2012 ) เราเน้นการวัดของร่างที่ถูกต้องฟลักซ์