Recall our car fuel usage example i

Recall our car fuel usage example in which the question is: "What fuelusage should Iexpectfrom this car?" Let "y" be the fuel use, which depends on "xa",fuelvolume consumption, and "xb distance traveled. We determine y by varying these twovariables(that is, we drive the car). Butthe test result can be affected by discrete extraneous variables such asthe route, driver, weather, and road conditions, For example, driving only on interstate highways would impose a false (untypical) trend on our intended average fuel estimate, so we could drive on differenttypes ofroadsto break up this trend. This approach introduces a random test strategy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียกคืนเช่นการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงรถของเราซึ่งเป็นคำถาม: "อะไร fuelusage ควร Iexpectfrom รถคันนี้" ให้ y"สามารถใช้น้ำมันเชื้อเพลิง ซึ่งขึ้นอยู่กับ"ไซ่ง่อน" การใช้ fuelvolume และ"สาม ระยะทาง เรากำหนด y โดย twovariables เหล่านี้แตกต่างกัน (นั่นคือ เราขับรถ) ผลการทดสอบของ Butthe มีผลต่อการแยกตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องเช่นเงื่อนไขกระบวนการผลิต โปรแกรมควบคุม สภาพอากาศ และถนน เช่น ขับรถบนทางหลวงระหว่างรัฐเท่านั้นจะกำหนดแนวโน้ม (untypical) เท็จในประเมินน้ำมันเชื้อเพลิงเฉลี่ยที่กำหนดไว้ของเรา ดังนั้นเราสามารถขับรถบนแบ่ง ofroadsto differenttypes เทรนด์นี้ วิธีการนี้แนะนำกลยุทธ์การทดสอบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำได้ตัวอย่างเช่นการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงในรถของเราซึ่งคำถามคือ "สิ่งที่ควร fuelusage Iexpectfrom รถคันนี้?" ปล่อยให้ "Y" จะใช้น้ำมันเชื้อเพลิงซึ่งขึ้นอยู่กับ "XA" การบริโภค fuelvolume และ "ระยะทาง XB เดินทาง. เรากำหนด Y โดยการเปลี่ยนแปลง twovariables เหล่านี้ (นั่นคือเราขับรถ). ผลการทดสอบ Butthe ได้รับผลกระทบโดยสิ้นเชิง ตัวแปรภายนอกเช่น asthe เส้นทางขับรถ, สภาพอากาศและสภาพถนนตัวอย่างเช่นการขับรถเฉพาะบนทางหลวงระหว่างรัฐจะกำหนดเท็จ (untypical) แนวโน้มการประมาณการน้ำมันเฉลี่ยตั้งใจของเราเพื่อให้เราสามารถขับรถบน differenttypes ofroadsto เลิกแนวโน้มนี้. นี้ วิธีการแนะนำกลยุทธ์การทดสอบแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรียกคืนรถของเราการใช้เชื้อเพลิงตัวอย่างซึ่งในคำถามคือ : " fuelusage สิ่งที่ควร iexpectfrom รถคันนี้ ? ให้ " Y " เป็นเชื้อเพลิงที่ใช้ ซึ่งขึ้นอยู่กับ " แซน " , สี " fuelvolume การบริโภค และระยะทางที่เดินทาง เราตรวจสอบและเปลี่ยนแปลง twovariables เหล่านี้ ( คือเราขับรถ ) แต่ผลที่ได้รับผลกระทบจากตัวแปรไม่ต่อเนื่อง เช่น การเป็นเส้นทาง คนขับ สภาพอากาศ และสภาพถนน เช่น ขับรถบนทางหลวงระหว่างรัฐจะกำหนดเป็นเท็จ ( untypical ) แนวโน้มของเราตั้งใจเชื้อเพลิงเฉลี่ยประมาณ ดังนั้นเราสามารถขับรถบน differenttypes ofroadsto เลิกเทรนด์นี้ วิธีนี้แนะนำกลยุทธ์การทดสอบแบบสุ่ม