In this stage, our goal is to locat

In this stage, our goal is to locate the centers of the dots in each
of the separated CMY channels, taking into account that these dots
were originally supposed to form a regular grid. Park et al. [2009]
describe a method for detecting 2D wallpaper patterns in real photographs
using mean-shift belief propagation. However, they face a
much more challenging lattice reconstruction problem and the performance
of their algorithm makes it impractical for recovery of
large screening grids. Liu [1996] recovers the halftone lattice parameters
in the Fourier domain, but his method does not seem to
account for grid distortions. Other parametric solutions encounter
the same difficulty. Thus, we propose our own simple and efficient
image-space approach. We start by detecting local maxima and
minima in each channel and then use least squares to recover the
grid explicitly accounting for the presence of a smooth deformation
field, which may arise in practice due to imperfections in both the
printing and the scanning processes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระยะนี้ เป้าหมายของเราคือการ หาจุดศูนย์ในแต่ละช่อง CMY แยก การลงบัญชีที่จุดเหล่านี้เดิมควรจะเป็นเส้นปกติ สวน al. ร้อยเอ็ด [2009]อธิบายวิธีการตรวจสอบรูปแบบวอลล์เปเปอร์ 2D ในภาพจริงใช้เผยแพร่ความเชื่อกะหมายความว่า อย่างไรก็ตาม พวกเขาเผชิญกับความปัญหาฟื้นฟูโครงตาข่ายประกอบมากขึ้นและประสิทธิภาพการทำงานของขั้นตอนวิธีการทำให้ไม่สามารถทำการกู้คืนคัดกรองใหญ่กริด หลิว [1996] กู้สูงโครงตาข่ายประกอบพารามิเตอร์ในแบบฟูรีเย เมน แต่วิธีของเขาดูเหมือนไม่ได้บัญชีสำหรับการบิดเบือนของเส้นตาราง พบโซลูชันอื่นพาราเมตริกปัญหาเดียวกัน ดังนั้น เราเสนอเราเองง่าย และมีประสิทธิภาพพื้นที่รูปวิธีการ เราเริ่มต้น ด้วยการตรวจจับเฉพาะแมก และกมินิมาในแต่ละช่อง และใช้กำลังสองน้อยที่สุดการกู้คืนตารางบัญชีสำหรับของแมพเรียบชัดเจนฟิลด์ ซึ่งอาจเกิดขึ้นในทางปฏิบัติเนื่องจากความไม่สมบูรณ์ทั้งการพิมพ์และกระบวนการสแกน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนนี้เป้าหมายของเราคือการหาศูนย์ของจุดในแต่ละ
การแยกช่อง CMY คำนึงว่าจุดเหล่านี้
ก็ควรที่เดิมในรูปแบบตารางปกติ พาร์คและอัล [2009]
อธิบายวิธีการสำหรับการตรวจสอบรูปแบบวอลล์เปเปอร์ 2D ในภาพที่แท้จริง
โดยใช้ค่าเฉลี่ยกะการแพร่กระจายความเชื่อ แต่พวกเขาต้องเผชิญกับ
ปัญหาการฟื้นฟูตาข่ายที่ท้าทายมากขึ้นและประสิทธิภาพการทำงาน
ของอัลกอริทึมของพวกเขาทำให้มันทำไม่ได้สำหรับการฟื้นตัวของ
กริดการตรวจคัดกรองที่มีขนาดใหญ่ หลิว [1996] กู้พารามิเตอร์ตาข่ายสกรีน
ในโดเมนฟูริเยร์ แต่วิธีการของเขาดูเหมือนจะไม่
บัญชีสำหรับการบิดเบือนตาราง การแก้ปัญหาตัวแปรอื่น ๆ พบ
ความยากลำบากเหมือนกัน ดังนั้นเราจึงเสนอที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพของเราเอง
วิธีการภาพพื้นที่ เราเริ่มต้นด้วยการตรวจจับสูงสุดท้องถิ่นและ
ต่ำสุดในแต่ละช่องแล้วใช้สองน้อยที่สุดในการกู้คืน
อย่างชัดเจนตารางการบัญชีสำหรับการปรากฏตัวของการเปลี่ยนรูปแบบเรียบ
สนามที่อาจเกิดขึ้นในทางปฏิบัติเนื่องจากความไม่สมบูรณ์ทั้ง
การพิมพ์สแกนและกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นนี้ เป้าหมายของเราคือเพื่อหาศูนย์กลางของจุดในแต่ละ
ของแยก CMY ช่อง พิจารณาว่าจุดเหล่านี้จะฟอร์มเดิม
ตารางปกติ ปาร์ค et al . [ 2009 ]
อธิบายวิธีการสำหรับการตรวจหา 2D วอลล์เปเปอร์ลวดลายจริงรูปถ่าย
ใช้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงความเชื่อ ขยายพันธุ์โดยการเพาะเมล็ด อย่างไรก็ตาม , พวกเขาเผชิญ
ท้าทายมากขึ้นโครงการฟื้นฟูปัญหาและประสิทธิภาพของอัลกอริทึมของพวกเขาทำให้มันยากมาก

สำหรับการกู้คืนตารางฉายขนาดใหญ่ หลิว [ 1996 ] กู้เพ้ยแลตทิซพารามิเตอร์
ในเฟอร์เมน แต่วิธีของเขาดูเหมือน
บัญชีตารางการบิดเบือน โซลูชั่นตัวแปรอื่น ๆพบ
ยากเหมือนกัน ดังนั้น เราเสนอของเราเองง่ายและมีประสิทธิภาพ
วิธีการพื้นที่ภาพ เราเริ่มต้นโดยการตรวจสอบท้องถิ่น maxima และ
ไม่นี่ ม๊าในแต่ละช่อง แล้วใช้อย่างน้อยคืน
ตารางอย่างชัดเจนบัญชีสถานะของฟิลด์แมพ
เรียบ ซึ่งอาจเกิดขึ้นในการปฏิบัติงาน เนื่องจากความไม่สมบูรณ์ในทั้ง
การพิมพ์และสแกนกระบวนการ