3. Secondary data analysisThis sect

3. Secondary data analysis
This section will present a summary of the analysis conducted on the available secondary data. The original study by Van der Meer et al. [1] was based on data for the period 1995–1999; the present study uses data for the period 1995–2004. We explore the data through contingency tables, which can then form the basis for an empirical BBN. In Section 3.2, we shall provide a discussion of the shortcomings of the data and the implications for inference.

3.1. Analysis of secondary data

This study is an investigation into the statistically significant factors that influence the ratio of lives saved to lives lost (relating to the SAR incidents in a given Coastguard district in a given year), which we will simply refer to as the ratio. We note that the ratio is a monotonic transformation of the probability of a life being saved given that the person involved is in a life-threatening situation and, as such, the inference we derive is equally applicable to both metrics.

The performance of districts with respect to the ratio varies considerably from district to district. Fig. 1 is a boxplot describing the distribution of the ratio between 1995 and 2004 for each UK Coastguard district. We investigate the characteristics of these districts to determine if there is a systematic difference due to some explanatory factors, such as staff workload, average size of incidents or length of coastline monitored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. การวิเคราะห์ข้อมูลรองส่วนนี้จะแสดงสรุปของการวิเคราะห์การดำเนินการสำรองข้อมูล การศึกษาเดิมโดย Van der Meer et al. [1] ตามข้อมูลสำหรับงวด 1995 – 1999 การศึกษาใช้ข้อมูลสำหรับงวด 1995-2004 เราสำรวจข้อมูลผ่านตารางฉุกเฉิน ซึ่งสามารถเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับ BBN มีเชิงประจักษ์แล้ว ในส่วนที่ 3.2 เราต้องให้การสนทนาของข้อบกพร่องของข้อมูลและผลกระทบสำหรับการอ้างอิง3.1. การวิเคราะห์ข้อมูลรองการศึกษานี้มีนัยสำคัญทางสถิติปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออัตราส่วนของชีวิตบันทึกชีวิตที่หายไป (เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ SAR ในย่าน Coastguard กำหนดให้ในปีนั้น ๆ), ซึ่งเพียงแค่เราจะอ้างอิงถึงเป็นอัตราส่วน การสืบสวน เราทราบว่า อัตราส่วนการเปลี่ยนแปลงกแกนของความเป็นไปของชีวิตถูกบันทึกว่าเป็นบุคคลที่เกี่ยวข้องในสถานการณ์ที่คุกคามชีวิต และ เช่นนี้ สรุปที่เราได้รับเท่า ๆ กันใช้ได้กับทั้งสองวัดประสิทธิภาพของเขตเกี่ยวกับอัตราส่วนแตกต่างอย่างมากจากการอำเภอ รูปที่ 1 เป็นแบบแผนอย่าง boxplot อธิบายการแจกแจงของอัตราส่วนระหว่าง 1995 และ 2004 สำหรับแต่ละเขต Coastguard สหราชอาณาจักร เราตรวจสอบลักษณะของเมืองเหล่านี้เพื่อกำหนดว่า มีความแตกต่างเนื่องจากปัจจัยเรื่อง เช่นปริมาณงานของพนักงาน ขนาดเฉลี่ยของเหตุการณ์หรือความยาวของชายฝั่งที่ถูกตรวจสอบอย่างเป็นระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ
ส่วนนี้จะนำเสนอบทสรุปของการวิเคราะห์ดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลทุติยภูมิที่มีอยู่ การศึกษาต้นฉบับโดยแวนเดอร์เมียร์, et al [1] อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลสำหรับช่วง 1995-1999 นั้น การศึกษาครั้งนี้ใช้ข้อมูลสำหรับช่วง 1995-2004 เราสำรวจข้อมูลผ่านตารางฉุกเฉินซึ่งสามารถเป็นพื้นฐานสำหรับการทดลอง BBN ในส่วน 3.2 เราต้องจัดให้มีการอภิปรายของข้อบกพร่องของข้อมูลและความหมายสำหรับการอนุมานได้.

3.1 การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ

การศึกษาครั้งนี้คือการสอบสวนในปัจจัยที่มีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่ออัตราส่วนของชีวิตที่บันทึกไว้ให้กับชีวิตที่หายไป (ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น SAR ในย่านชายฝั่งที่ได้รับในปีที่กำหนด) ซึ่งเราก็จะดูเป็นสัดส่วน . เราทราบว่าอัตราส่วนการเปลี่ยนแปลงที่ต่อเนื่องของความน่าจะเป็นของชีวิตที่ถูกบันทึกไว้ระบุว่าบุคคลที่เกี่ยวข้องอยู่ในสถานการณ์ที่อันตรายถึงชีวิตและเป็นเช่นนี้อนุมานที่เราได้รับมาเป็นอย่างเท่าเทียมกันที่ใช้บังคับกับตัวชี้วัดทั้งสอง.

ประสิทธิภาพการทำงานของย่านนี้มี ความเคารพต่ออัตราส่วนแตกต่างกันมากจากตัวอำเภอไปยังอำเภอ มะเดื่อ. 1 เป็น Boxplot อธิบายการกระจายของอัตราส่วนระหว่างปี 1995 และ 2004 สำหรับแต่ละเขตชายฝั่งสหราชอาณาจักร เราจะตรวจสอบลักษณะของหัวเมืองเหล่านี้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างเป็นระบบเนื่องจากปัจจัยอธิบายบางอย่างเช่นภาระงานพนักงานขนาดเฉลี่ยของการเกิดอุบัติเหตุหรือความยาวของชายฝั่งตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิส่วนนี้จะนำเสนอภาพรวมของการวิเคราะห์การดำเนินการเกี่ยวกับของมัธยมข้อมูล ต้นฉบับโดย แวน เดอร์ มาศึกษา และคณะ [ 1 ] เป็นบนพื้นฐานของข้อมูลในช่วงปี 1995 - 1999 ; การศึกษาครั้งนี้ใช้ข้อมูลในช่วงปี 1995 และ 2004 เราสำรวจข้อมูลผ่านตารางการณ์จร ซึ่งจะเป็นพื้นฐานสำหรับการ bbn เชิงประจักษ์ ในส่วนที่ 2 เราจะให้การอภิปรายของข้อบกพร่องของข้อมูลและผลกระทบต่อการอนุมาน3.1 . การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิการศึกษานี้เป็นการศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อชีวิตรอดชีวิตสูญหายในเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ SAR ให้ยามชายฝั่งตำบลในปีหนึ่งๆ ) ซึ่งเราก็จะดูเป็นสัดส่วน เราทราบว่าอัตราส่วนการแปลงอย่างเดียวของความน่าจะเป็นของชีวิตที่ถูกบันทึกไว้ระบุว่าบุคคลที่เกี่ยวข้องอยู่ในสถานการณ์ที่อันตรายถึงชีวิต และ เช่น การอนุมานเราได้รับสามารถใช้ได้อย่างเท่าเทียมกันทั้ง มาตรวัดประสิทธิภาพของเขตและอัตราส่วนแตกต่างกันมากจากตำบลถึงอำเภอ รูปที่ 1 เป็น boxplot บรรยายการแจกแจงของอัตราส่วนระหว่างปี 1995 และ 2004 ในอังกฤษสีมาเขต เราศึกษาลักษณะของเขตเหล่านี้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างกันในระบบ เนื่องจากบางปัจจัย เช่น ภาระงานของบุคลากร ขนาดเฉลี่ยของเหตุการณ์ หรือความยาวของชายฝั่ง การตรวจสอบ