In the specialized literature, we f

In the specialized literature, we found recent applications and consolidated reviews on the use of data mining in e-commerce. In Schafer, Konstan, and Riedl (2001), the authors discussed different models of e-commerce recommendation and in Hu and Liu (2004) a methodology to extract information from customer questionnaires was provided. The extraction of predictive knowledge is used to set personalized recommendations in web use (Zhang & Jiao, 2007) and association rules are used for descriptive same task (Lazcorreta, Botella, & Fernandez-Caballero, 2008). Predictive and descriptive tasks can hybridize to achieve the same purpose (Kim, Cho, Kim, Kim, & Suh, 2002) and the recommendation of time-varying products (Min & Han, 2005). The analysis of customers’ behaviour in ecommerce websites has attracted much attention in recent years (Liao, Chen, & Lin, 2011; Thorleuchter, Poel, & Prinzie, 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวรรณคดีเฉพาะ เราพบโปรแกรมประยุกต์ล่าสุด และรวมความคิดเห็นจากการทำเหมืองข้อมูลใน e-commerce ใน Schafer, Konstan และ Riedl (2001), ผู้เขียนกล่าวถึงรูปแบบต่าง ๆ ของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์แนะนำ และให้วิธีการแยกข้อมูลจากแบบสอบถามลูกค้าในหูและหลิว (2004) การสกัดความรู้ทำนายจะใช้การตั้งค่าส่วนบุคคลคำแนะนำในเว็บใช้ (Zhang และเจียว 2007) และความสัมพันธ์ของกฎที่ใช้สำหรับการอธิบายงานเดียวกัน (Lazcorreta, Botella และเฟอร์นานเดซ-Caballero, 2008) ทำนาย และอธิบายงานสามารถอย่างยิ่งเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เดียว (คิม โจ คิม คิม & Suh, 2002) และคำแนะนำของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างเวลา (นาที & ฮั่น 2005) การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ดึงดูดความสนใจมากในปีล่าสุด (เหลียว เฉิน และ หลิน 2011 Thorleuchter, Poel, & Prinzie, 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวรรณคดีเฉพาะเราพบว่าการใช้งานที่ผ่านมาและความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้รวมของการทำเหมืองข้อมูลใน E-commerce ในเชฟเฟอร์ Konstan และ Riedl (2001) ผู้เขียนกล่าวถึงรูปแบบที่แตกต่างกันของคำแนะนำอีคอมเมิร์ซและในหูและหลิว (2004) วิธีการที่จะดึงข้อมูลจากแบบสอบถามลูกค้าให้ การสกัดความรู้การคาดการณ์จะใช้ในการตั้งค่าคำแนะนำส่วนบุคคลในการใช้งานเว็บ (Zhang & เจียว, 2007) และกฎสมาคมจะใช้สำหรับงานเดียวกันพรรณนา (Lazcorreta, Botella และเฟอร์นันเดบาล, 2008) งานการทำนายและสื่อความหมายสามารถผสมพันธุ์เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เดียวกัน (คิมโชคิมคิม & พ้ม, 2002) และข้อเสนอแนะของผลิตภัณฑ์เวลาที่แตกต่าง (Min & ฮัน 2005) เดอะ การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ดึงดูดความสนใจมากในปีที่ผ่านมา (เหลียวเฉินหลิน & 2011; Thorleuchter, Poel และ Prinzie 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวรรณคดีเฉพาะเราพบโปรแกรมประยุกต์ล่าสุดและบทวิจารณ์รวมในการใช้เหมืองข้อมูลในอีคอมเมิร์ซ ใน เชเฟอร์ konstan , และรีเดล ( 2001 ) , ผู้เขียนกล่าวถึงรุ่นที่แตกต่างกันของคำแนะนำและ e - commerce ในหูและหลิว ( 2004 ) วิธีการสกัดข้อมูลจากแบบสอบถามของลูกค้าให้ การสกัดความรู้เพื่อใช้เป็นที่ตั้งของข้อเสนอแนะส่วนตัวในการใช้เว็บ ( Zhang & เจียว , 2007 ) และกฎของสมาคมจะใช้สำหรับงานเดียวกัน สถิติ ( lazcorreta botella , และ เฟอร์นันเดซ คาบาลเลโร่ , 2008 ) งานพยากรณ์และพรรณนาสามารถผสมเพื่อให้บรรลุจุดประสงค์เดียวกัน ( คิม โช , คิม , คิมและโซ , 2002 ) และ แนะนำเวลาผลิตภัณฑ์ ( มินกับฮัน , 2005 ) การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ดึงดูดความสนใจมากในปีที่ผ่านมา ( เหลียง เฉิน และ หลิน , 2011 ; thorleuchter โพเอิล , และ , prinzie 2012 )