5.2. Evaluating federated cloud com

5.2. Evaluating federated cloud computing components
The next set of experiments aimed at testing CloudSim’s components that form the basis for
modeling and simulation of a federated network of clouds (private, public, or both). To this
end, a test environment that modeled a federation of three Cloud providers and an end-user
(DataCenterBroker) was created. Every provider also instantiated a Sensor component, which was
responsible for dynamically sensing the availability of information related to the data center hosts.
Next, the sensed statistics were reported to the CloudCoordinator that utilized this information in
undertaking load-migration decisions. We evaluated a straightforward load-migration policy that
performed online migration of VMs across federated cloud providers in case the origin provider
did not have the requested number of free VM slots available. To summarize, the migration process
involved the following steps: (i) creating a VM instance that had the same configuration as the
original VM and which was also compliant with the destination provider configurations; and (ii)
migrating the Cloudlets assigned to the original VM to the newly instantiated VM. The federated
network of Cloud providers was created based on the topology shown in Figure 12.
Every Cloud-based data center in the federated network was modeled to have 50 computing
hosts, 10GB of memory, 2 TB of storage, 1 processor with 1000 MIPS of capacity, and a timeshared
VM scheduler. DataCenterBroker on behalf of the users, requested instantiation of a VM
that required 256MB of memory, 1GB of storage, 1 CPU, and a time-shared Cloudlet scheduler.
The broker requested instantiation of 25 VMs and associated a Cloudlet to each VM, where they
were to be hosted. These requests originated at the Datacenter 0. The length of each Cloudlet
was set to 1 800 000 MIs. Further, the simulation experiments were conducted under the following
system configurations and load-migration scenarios: (i) in the first setup, a federated network of
clouds was available where data centers were able to cope with high demands by migrating the
excess of load to the least-loaded ones; and (ii) in the second setup, the data centers were modeled
as independent entities (without federation or not being part of any federation). All the workload
submitted to a data center must be processed and executed locally.
Table II shows the average turn-around time for each Cloudlet and the overall makespan of the
end-user application in both cases. An end-user application consisted of one or more Cloudlets
that had sequential dependencies. The simulation results revealed that the availability of federated
infrastructure of clouds reduces the average turn-around time by more than 50%, while improving
the makespan by 20%. It showed that, even for a very simple load-migration policy, federated Cloud
resource pool brings significant benefits to the end-users in terms of application performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2 การประเมินเมฆ federated คำนวณส่วนประกอบชุดถัดไปของการทดลองเพื่อทดสอบส่วนประกอบของ CloudSim ที่เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแบบจำลองและการจำลองเครือข่าย federated เมฆ (เอกชน ประชาชน หรือทั้งสอง) นี้สิ้นสุด การทดสอบที่จำลองสภาสามเมฆผู้ให้บริการและผู้มี(DataCenterBroker) ถูกสร้างขึ้น ทุกผู้ให้บริการสร้างอินสแตนซ์ส่วนประกอบเซ็นเซอร์ ซึ่งยังชอบแบบไดนามิกตรวจความพร้อมของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลศูนย์โฮสต์ถัดไป มีรายงานสถิติ sensed กับ CloudCoordinator ที่ใช้ข้อมูลนี้การตัดสินใจโยกย้ายโหลดกิจการ เราประเมินนโยบายโยกย้ายโหลดตรงที่ดำเนินการย้าย VMs ออนไลน์ผ่านผู้ให้บริการคลาวด์ federated ในกรณีผู้ให้กำเนิดไม่มีฟรี VM ช่องว่างตามจำนวน สรุป การย้ายกระบวนการเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้: (i) สร้างอินสแตนซ์ที่ VM ที่มีโครงแบบเดียวกันเป็นการVM เดิมและที่ได้ยังสอดคล้องกับการกำหนดค่าผู้ให้บริการปลายทาง และ (ii)ย้าย Cloudlets ที่กำหนดให้กับ VM เดิมเพื่อเริ่มต้นใหม่ VM ที่ federatedเครือข่ายผู้ให้บริการคลาวด์ถูกสร้างขึ้นบนโครงสร้างที่แสดงในรูปที่ 12ทุกศูนย์เมฆที่ใช้ข้อมูลในเครือข่าย federated ถูกจำลองให้คอมพิวเตอร์ 50โฮสต์ 10GB หน่วยความจำ TB 2 ของการจัดเก็บ ประมวลผล 1 กับ MIPS 1000 ของกำลังการผลิต และ timeshared เป็นกำหนดการ VM Instantiation ของ VM การร้องขอ DataCenterBroker ในนามของผู้ใช้ที่จำเป็น 256MB ของหน่วยความจำ เก็บ 1 1GB CPU และกำหนดการ Cloudlet time-sharedโบรกเกอร์ขอ instantiation ของ 25 VMs และร่วม Cloudlet กับ VM แต่ละ ที่พวกเขาได้เป็นเจ้าภาพ ร้องขอเหล่านี้มาที่ Datacenter 0 ความยาวของแต่ละ Cloudletถูกตั้งค่ากับ 1 800 000 MIs เพิ่มเติม การจำลองได้ดำเนินการทดลองภายใต้ต่อไปนี้ตั้งค่าคอนฟิกระบบและสถานการณ์โยกย้ายโหลด: (i) ในการติดตั้งครั้งแรก เครือข่าย federatedเมฆมีที่ศูนย์ข้อมูลมีความสามารถรับมือกับความต้องการสูง โดยย้ายส่วนเกินของโหลดให้คนโหลดน้อย และ (ii) ได้จำลองศูนย์ข้อมูลในการตั้งค่าที่สองเป็นหน่วยอิสระ (โดยสภาหรือไม่เป็นส่วนหนึ่งของสหพันธ์ใด ๆ) ปริมาณงานทั้งหมดส่งข้อมูลเป็น ศูนย์ต้องประมวลผล และดำเนินการในท้องถิ่นตารางที่สองแสดงเวลาเฉลี่ยเปิดรอบสำหรับแต่ละ Cloudlet และ makespan โดยรวมของการโปรแกรมประยุกต์สำหรับผู้ใช้ในทั้งสองกรณี ประยุกต์ใช้ประกอบด้วยอย่าง น้อยหนึ่ง Cloudletsที่มีอ้างอิงตามลำดับ เปิดเผยผลการทดลองความพร้อมของ federatedโครงสร้างของเมฆลดเวลาเฉลี่ยเปิดรอบมากกว่า 50% ขณะปรับปรุงmakespan 20% มันแสดงให้เห็นว่า แม้แต่การย้ายโหลดง่ายมาก นโยบาย federated เมฆสระว่ายน้ำทรัพยากรนำประโยชน์ที่สำคัญผู้ใช้ในแง่ของประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมประยุกต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2 การประเมินคอมพิวเตอร์เมฆสหพันธ์ชิ้นส่วน
ชุดต่อไปของการทดลองมุ่งเป้าไปที่การทดสอบส่วนประกอบ CloudSim ที่เป็นพื้นฐานสำหรับ
การสร้างแบบจำลองและการจำลองของเครือข่ายสหพันธ์ของเมฆ (ส่วนตัวสาธารณะหรือทั้งสอง) นี้
สิ้นสุดสภาพแวดล้อมการทดสอบรูปแบบที่พันธมิตรของสามผู้ให้บริการคลาวด์และผู้ใช้ปลายทาง
(DataCenterBroker) ที่ถูกสร้างขึ้น ทุกผู้ให้บริการยัง instantiated ส่วนประกอบเซนเซอร์ซึ่งเป็น
ผู้รับผิดชอบในการตรวจจับแบบไดนามิกพร้อมของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลโฮสต์.
ถัดไปรู้สึกสถิติได้รับรายงาน CloudCoordinator ที่ใช้ข้อมูลนี้ใน
การประกอบการตัดสินใจในการโหลดการโยกย้าย เราประเมินนโยบายโหลดการย้ายถิ่นที่ตรงไปตรงมา
ดำเนินการโยกย้ายออนไลน์ของ VMs ข้ามผู้ให้บริการคลาวด์แบบ federated ในกรณีที่ผู้ให้กำเนิด
ไม่ได้มีจำนวนที่ร้องขอของช่อง VM ฟรีที่มีอยู่ เพื่อสรุปการโยกย้าย
ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้: (i) การสร้างตัวอย่าง VM ที่มีการกำหนดค่าเช่นเดียวกับ
ต้นฉบับและ VM ซึ่งเป็นไปตามการกำหนดค่าให้บริการปลายทาง; และ (ii)
การโยกย้าย Cloudlets ที่กำหนดให้กับ VM เดิมเพื่อ VM instantiated ใหม่ สหพันธ์
เครือข่ายของผู้ให้บริการคลาวด์ได้รับการสร้างขึ้นบนพื้นฐานโครงสร้างที่แสดงในรูปที่ 12
ทุก cloud-based ศูนย์ข้อมูลในเครือข่ายสหพันธ์ก็ย่อมที่จะมีคอมพิวเตอร์ 50
ครอบครัว 10 กิกะไบต์ของหน่วยความจำ 2 TB ของการจัดเก็บประมวลผล 1 1000 MIPS ของ ความสามารถและ timeshared
กำหนดการ VM DataCenterBroker ในนามของผู้ใช้ขอ instantiation ของ VM
ที่จำเป็นต้องใช้หน่วยความจำ 256MB, 1GB ของการจัดเก็บ 1 CPU และกำหนดการ Cloudlet เวลาที่ใช้ร่วมกัน.
นายหน้าตาม instantiation 25 VMs และ Cloudlet เกี่ยวข้องกับแต่ละ VM ที่พวกเขา
ได้รับจะเป็นเจ้าภาพ การร้องขอเหล่านี้เกิดขึ้นที่ Datacenter 0. ความยาวของแต่ละ Cloudlet
ถูกกำหนดให้ 1 800 000 MIS นอกจากนี้การจำลองการทดลองได้ดำเนินการภายใต้การดังต่อไปนี้
การกำหนดค่าระบบและสถานการณ์โหลดย้ายถิ่น (i) ในการติดตั้งครั้งแรกที่เครือข่ายสหพันธ์ของ
เมฆที่มีอยู่ที่ศูนย์ข้อมูลก็สามารถที่จะรับมือกับความต้องการสูงโดยย้าย
ส่วนที่เกินจากการโหลด อย่างน้อยคนที่โหลด; และ (ii) ในการตั้งค่าที่สองศูนย์ข้อมูลรูปแบบ
เป็นหน่วยงานอิสระ (โดยสหพันธ์หรือไม่เป็นส่วนหนึ่งของสหพันธ์ใด ๆ ) ภาระงานทั้งหมด
ที่ส่งไปยังศูนย์ข้อมูลจะต้องดำเนินการและดำเนินการในประเทศ.
ตารางที่สองแสดงเวลาเปิดรอบเฉลี่ยสำหรับแต่ละ Cloudlet และ makespan โดยรวมของ
แอพลิเคชันของผู้ใช้ในทั้งสองกรณี แอพลิเคชันของผู้ใช้ประกอบด้วยหนึ่งหรือมากกว่า Cloudlets
ที่มีการอ้างอิงตามลำดับ ผลการจำลองเปิดเผยว่าความพร้อมของสหพันธ์
โครงสร้างพื้นฐานของเมฆจะช่วยลดเวลาในการเปิดรอบโดยเฉลี่ยมากกว่า 50% ขณะที่การปรับปรุง
makespan 20% มันแสดงให้เห็นว่าแม้สำหรับนโยบายการโยกย้ายโหลดง่ายมากสหพันธ์เมฆ
สระว่ายน้ำทรัพยากรที่จะนำผลประโยชน์ที่สำคัญให้กับผู้ใช้ในแง่ของประสิทธิภาพการประยุกต์ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.2 . ประเมินส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์เมฆเป็นสหพันธ์
ชุดต่อไปของการทดลองเพื่อทดสอบ cloudsim เป็นส่วนประกอบที่เป็นพื้นฐานสำหรับ
การสร้างแบบจำลองและการจำลองของสหพันธ์เครือข่ายของเมฆ ( ส่วนตัว , สาธารณะ , หรือทั้งสอง ) จบนี้
, การทดสอบสภาพแวดล้อมที่จำลองสภา 3 เมฆผู้ให้บริการและผู้ใช้
( datacenterbroker ) ที่ถูกสร้างขึ้นทุกผู้ให้บริการยัง instantiated เซ็นเซอร์ส่วนประกอบซึ่ง
รับผิดชอบแบบไดนามิกการตรวจวัดความพร้อมของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลโยธา .
ต่อไป รู้สึกสถิติรายงานให้ cloudcoordinator ที่ใช้ข้อมูลนี้ในการโหลด
การย้ายถิ่นในการตัดสินใจ เราประเมินว่านโยบาย
การตรงไปตรงมา โหลดการโยกย้าย VM ข้ามสหพันธ์ออนไลน์ผู้ให้บริการเมฆในกรณีที่ประเทศผู้ให้บริการ
ไม่ได้มีหมายเลขการร้องขอสำหรับสล็อตฟรีใช้ได้ สรุป ขั้นตอนการย้ายถิ่น
เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้ : ( i ) การสร้าง VM ตัวอย่างที่มีค่าเช่นเดียวกับ
VM เดิมและที่ยังเข้ากันได้กับผู้ให้บริการอุปกรณ์ปลายทาง และ ( ii )
โยกย้าย cloudlets มอบหมายให้ VM เดิมไปใหม่ instantiated VM . สหพันธ์
เครือข่ายของผู้ให้บริการเมฆถูกสร้างขึ้นตามแบบที่แสดงในรูปที่ 12
ทุกเมฆตามศูนย์ข้อมูลในเครือข่ายสหพันธ์ถูกออกแบบให้มี 50 คอมพิวเตอร์
โยธา 10 หน่วยความจำ 2 TB ของกระเป๋า , โปรเซสเซอร์ 1 กับ 1000 mips ของความจุ และ timeshared
VM ตัวจัดตารางเวลาdatacenterbroker ในนามของผู้ใช้ร้องขอ instantiation ของ VM
เป็น 256MB ของหน่วยความจำ 1GB ของการจัดเก็บ , CPU , และเวลาที่ใช้ร่วมกันจัดตารางเวลา cloudlet .
นายหน้าขอ instantiation ของ 25 HP ที่เป็น cloudlet แต่ละ VM ที่พวกเขา
จะเป็นเจ้าภาพ ขอเริ่มต้นที่เหล่านี้จำนวน 0 ความยาวของแต่ละ cloudlet
ถูกตั้งค่าเป็น 1 800 000 MIS เพิ่มเติมการทดลองจำลองการทดลองภายใต้การกำหนดค่าระบบและโหลดสถานการณ์การย้ายถิ่นต่อไปนี้
: ( i ) ในการติดตั้งครั้งแรก สหพันธ์เครือข่าย
เมฆที่มีอยู่ที่ศูนย์ข้อมูลที่สามารถรับมือกับความต้องการสูงโดยโยกย้าย
ส่วนเกินของโหลดไปโหลดที่น้อยที่สุด และ ( 2 ) ในการติดตั้ง 2 ศูนย์ข้อมูลเป็น modeled
เป็นหน่วยงานอิสระ ( ไม่มีหรือไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของสมาพันธ์ใดสมาพันธ์ ) ทุกงาน
ส่งไปยังศูนย์ข้อมูลต้องมีการประมวลผลและดำเนินการภายใน .
ตาราง 2 แสดงเลี้ยวรอบเวลาสำหรับแต่ละ cloudlet และเกี่ยวข้องโดยรวมของ
ผู้ใช้ประยุกต์ใช้ในทั้งสองกรณี ผู้ใช้โปรแกรมที่ประกอบด้วยหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่ง cloudlets
ที่มีลำดับการอ้างอิง .ผลการจำลองแบบพบว่า ความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานของเมฆสหพันธ์
ช่วยเปิดรอบเวลาโดยเฉลี่ยมากกว่าร้อยละ 50 ในขณะที่การปรับปรุง
เกี่ยวข้อง 20% มันแสดงให้เห็นว่า แม้จะเป็นง่ายมากโหลดย้ายถิ่นนโยบายทรัพยากรสหพันธ์เมฆ
พาแกรแฮมผู้ใช้ขั้นปลายในแง่ของประสิทธิภาพการประยุกต์ใช้