ABSTRACTA Poisson distribution is w

ABSTRACT
A Poisson distribution is well used as a standard model for analyzing count data. Most of the usual constructing confi- dence intervals are based on an asymptotic approximation to the distribution of the sample mean by using the Wald in- terval. That is, the Wald interval has poor performance in terms of coverage probabilities and average widths interval for small means and small to moderate sample sizes. In this paper, an approximate confidence interval for a Poisson mean is proposed and is based on an empirically determined the tail probabilities. Simulation results show that the pro- posed interval outperforms the others when small means and small to moderate sample sizes.
Keywords: Confidence Interval; Coverage Probability; Poisson Distribution; Expected Width; Wald Interval

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
แจกแจงปัวซอง A เป็นที่ใช้กันเป็นแบบมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจนับ ส่วนใหญ่ช่วง confi dence constructing ปกติจะขึ้นอยู่กับการประมาณการแจกแจงของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง asymptotic โดย Wald ใน terval นั่นก็คือ ช่วง Wald มีประสิทธิภาพต่ำครอบคลุมกิจกรรมและช่วงความกว้างเฉลี่ยสำหรับขนาดเล็ก และบรรเทากลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ในเอกสารนี้ ช่วงความเชื่อมั่นโดยประมาณสำหรับเฉลี่ยปัวนำเสนอ และเป็นตามกำหนด empirically กิจกรรมหาง ผลการทดลองแสดงว่า ช่วงโปร-อึ้ง outperforms อื่นเมื่อหมายถึงขนาดเล็กและขนาดเล็กบรรเทาอย่างขนาดนั้น
คำสำคัญ: ช่วงความเชื่อมั่น ความน่าเป็นครอบคลุม การแจกแจงปัวซอง ความกว้างคาด ช่วง Wald

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การกระจายปัวซองถูกนำมาใช้เป็นรูปแบบมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวน มากที่สุดของช่วงเวลาปกติการสร้างความเชื่อ confi- จะขึ้นอยู่กับการประมาณเชิงการกระจายของกลุ่มตัวอย่างที่มีความหมายโดยใช้ Wald ทำา Terval นั่นคือช่วงเวลาที่ Wald มีประสิทธิภาพที่ดีในแง่ของความน่าจะเป็นความคุ้มครองและความกว้างเฉลี่ยช่วงเวลาสำหรับวิธีการขนาดเล็กและขนาดเล็กขนาดตัวอย่างในระดับปานกลาง ในบทความนี้ช่วงความเชื่อมั่นประมาณสำหรับปัวซงหมายถึงการได้รับการเสนอและจะขึ้นอยู่กับการพิจารณาสังเกตุน่าจะเป็นหาง ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าโปรที่เกิดช่วงเวลาที่มีประสิทธิภาพดีกว่าคนอื่น ๆ เมื่อวิธีการขนาดเล็กและขนาดเล็กถึงปานกลางขนาดตัวอย่าง
คำสำคัญ: ช่วงความเชื่อมั่น; ครอบคลุมความน่าจะเป็น; ปัวซองกระจาย คาดว่าความกว้าง; Wald ช่วง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : การแจกแจงปัวซงจะใช้เป็นแบบมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลนับ ที่สุดของการโดยสาร - dence ช่วงเวลาปกติจะขึ้นอยู่กับการเฉลี่ยการกระจายของค่าเฉลี่ยตัวอย่างโดยใช้วาลด์ - terval . นั่นคือช่วงที่เดินได้ประสิทธิภาพที่ดีในแง่ของความน่าจะเป็นความครอบคลุมและช่วงความกว้างเฉลี่ย หมายถึง ขนาดเล็ก และขนาดตัวอย่างขนาดเล็กถึงปานกลาง ในกระดาษนี้ , ช่วงความเชื่อมั่นใกล้เคียงกับ 500 หมายถึงการเสนอและจะขึ้นอยู่กับการกำหนดความน่าจะเป็นใช้หางผลการจำลองระบบแสดงให้เห็นว่าโปร - วางช่วงมีประสิทธิภาพดีกว่าผู้อื่น เมื่อน้อยหมายถึงและขนาดเล็กขนาดตัวอย่าง ( .
คำสำคัญ : ความเชื่อมั่น ; ความน่าจะเป็นการแจกแจงปัวซง ; คุ้มครอง ; คาดว่าความกว้างช่วง
; วาลด์