Hair-hair contact models are used t

Hair-hair contact models are used to represent forces such as static charge and friction among neighboring hairs. We have observed that when many hairs interact in a complex manner, it is not necessary to capture all of the individual hair-hair interactions in order to produce a plausible, visually appealing result. In fact, we can ignore certain hair-hair interactions and their effect will often be felt through similar or indirect interactions with neighboring hairs. For example, consider three hair.....that are aligned in a row, as in Figure 13 left. We can prune the interaction ....and assume that the effect of this interaction will happen through contacts between... and.... . As the numbers of hairs increase, the effects of these individual hair-hair interaction become less important as we mainly see the aggregate effects of many hair-hair interactions. Using this observation, we have developed an algorithm to prune hair pairs used for contact testing effectively sampling the hair-hair interactions. This pruning allows us to reduce the number of necessary hair-hair contacts, reduce interprocessor communication and more efficiently parallelize the simulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการติดต่อผมผมจะใช้ในการเป็นตัวแทนของกองกำลังดังกล่าวเป็นค่าใช้จ่ายคงที่และแรงเสียดทานระหว่างเส้นขนที่อยู่ใกล้เคียง เราได้สังเกตเห็นว่าเมื่อขนหลายโต้ตอบในลักษณะที่ซับซ้อนก็ไม่ได้เป็นสิ่งที่จำเป็นในการจับภาพทั้งหมดของแต่ละบุคคลมีปฏิสัมพันธ์ผมผมเพื่อผลิตเป็นไปได้ผลดึงดูดสายตา ในความเป็นจริงเราสามารถละเว้นบางปฏิสัมพันธ์ผมผมและผลกระทบของพวกเขามักจะรู้สึกว่าผ่านการสื่อสารที่คล้ายกันหรือทางอ้อมด้วยขนที่อยู่ใกล้เคียง ตัวอย่างเช่นพิจารณาสาม ..... ผมว่าอยู่ในแนวเดียวกันในแถวเช่นเดียวกับในรูปที่ 13 ด้านซ้าย เราสามารถตัดการทำงานร่วมกัน .... และคิดว่าผลของการทำงานร่วมกันนี้จะเกิดขึ้นผ่านการติดต่อระหว่าง ... และ .... . เป็นตัวเลขของขนเพิ่มขึ้นผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ผมผมบุคคลเหล่านี้เป็นสิ่งที่สำคัญน้อยลงในขณะที่เราเห็นส่วนใหญ่เป็นผลรวมของจำนวนมากติดต่อผมผม โดยใช้การสังเกตนี้เราได้มีการพัฒนาขั้นตอนวิธีการตัดคู่ผมใช้สำหรับการทดสอบการติดต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพการสุ่มตัวอย่างปฏิสัมพันธ์ผมผม การตัดแต่งกิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของที่จำเป็นในการติดต่อผมผมลดการสื่อสาร interprocessor ​​และมีประสิทธิภาพมากขึ้นขนานจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้รุ่นติดต่อผมผมถึงกองกำลังเช่นค่าคงที่และแรงเสียดทานระหว่างใกล้เคียงเส้นขน เราได้สังเกตว่า เมื่อเส้นขนหลายโต้ตอบในลักษณะซับซ้อน ไม่จำเป็นต้องจับทั้งหมดของการโต้ตอบผมผมละการผลิตรับมือ ชวนผลการ อันที่จริง เราสามารถละเว้นการโต้ตอบผมผมบาง และมักจะรู้สึกผลของพวกเขาผ่านการโต้ตอบที่คล้ายกัน หรือทางอ้อมกับใกล้เคียงเส้นขน ตัวอย่าง พิจารณาสามผม...ที่จัดตำแหน่งในแถว ในรูปที่ 13 ซ้าย เราสามารถลิดแบบโต้ตอบ... และคิดว่า ผลของการโต้ตอบนี้จะเกิดขึ้นผ่านการติดต่อระหว่าง... และ.... เป็นจำนวนที่เพิ่มเส้นขน ผลของการโต้ตอบเหล่านี้แต่ละเส้นผม-ผมเป็นสำคัญเราส่วนใหญ่เห็นผลรวมของการโต้ตอบผมผมมาก ใช้การสังเกตนี้ เราได้พัฒนาอัลกอริทึมการลิดคู่ผมใช้สำหรับการทดสอบการสุ่มตัวอย่างการโต้ตอบผมผมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัดนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของผู้ติดต่อผมผมจำเป็น ลดสื่อสาร interprocessor และ parallelize การจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่นการติดต่อผมผมจะใช้ในการเป็นตัวแทนกลุ่มพลังเช่นลดการเสียดสีและคิดค่าบริการแบบสแตติกในเส้นขนในบริเวณใกล้เคียง เราได้เห็นว่าเมื่อใช้กับเส้นขนจำนวนมากมีปฏิสัมพันธ์ในลักษณะคอมเพล็กซ์ที่ไม่จำเป็นที่จะถ่าย ภาพ การปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับเส้นผม - เส้นผมแบบเฉพาะรายได้ทั้งหมดในการสั่งซื้อในการผลิตส่งผลให้ความน่าดึงดูดใจทางสายตาที่ตั้งใจ ในความเป็นจริงแล้วเราจะสามารถไม่สนใจการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเส้นผม - เส้นผมบางอย่างและมีผลบังคับใช้จะได้รู้สึกว่าผ่านการติดต่อสื่อสารความเหมือนหรือโดยอ้อมพร้อมด้วยเส้นผมมักอยู่ในบริเวณใกล้เคียง ตัวอย่างเช่นลองพิจารณาดูสามเส้นผม.....ที่อยู่ในแนวเดียวกันในแถวที่เป็นในรูปที่ 13 ทางด้านซ้าย เราสามารถลูกพรุน,การโต้ตอบที่....และถือว่ามีผลบังคับใช้ได้ในการโต้ตอบนี้จะเกิดขึ้นผ่านการติดต่อระหว่างและ.... .... เป็นตัวเลขที่เพิ่มขึ้นของเส้นขนผลกระทบของการปฏิสัมพันธ์เส้นผม - เส้นผมแบบเฉพาะรายเหล่านี้กลายเป็นความสำคัญน้อยเป็นเราเป็นหลักดูผลรวมของการติดต่อที่เส้นผม - เส้นผมจำนวนมาก การใช้การสังเกตนี้เรามีการพัฒนาเป็นคู่อัลกอริธึมในการสางผมที่ใช้สำหรับผู้ติดต่อได้อย่างมี ประสิทธิภาพ การทดสอบการสุ่มตัวอย่างการปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับผมผม การตัดแต่งการถอนนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของการติดต่อผม - เส้นผมที่จำเป็นลดการสื่อสาร interprocessor และได้อย่างมี ประสิทธิภาพ มากขึ้น parallelize การจำลอง