these metals. Solid samples were we

these metals. Solid samples were weighed (approx. 0.250 g) into
pre-cleaned glass beakers, and then aqua regia (5 mL) added. The
beakers were then covered with clean watch glasses and placed on
a hotplate and boiled for at least 1.5 h. If the sample neared dryness,
a further volume (2 mL) of aqua regia was added. Sediment
and soil samples usually contain high concentrations of iron, which
could potentially saturate the column and hence lead to low recovery
of the analytes. Alternatively, at some pH values the iron may
precipitate which may also lead to the coprecipitation of analyte
ions [28]. Therefore, to obtain reliable results, the Fe must be prevented
from being retained on the column and from precipitating.
Sufficient NaF (1% m/v in the final volume of 25 mL) was therefore
added to the samples to prevent precipitation of Fe(OH)3 and
to form stable complexes with the Fe, hence preventing it from
being retained on the resin [8,9]. The samples were then filtered
to remove undigested material and diluted to volume with ammonium
acetate buffer to give a pH of 6.0, prior to being analysed using
the proposed method. The results obtained were in good agreement
with the certified values and the precisions (RSDs) for the
analytes examined were in the ranges 0.14–20.36%. The results are
summarised in Table 3.Those analytes that were at a sufficiently
high concentration such that preconcentration was not necessary
(Cu, Ni and Pb in LGC 6156 and Cu in MESS-3) were not determined
because they could be measured directly using FAAS. The results of
the experiments demonstrated that as well as providing a robust
and reliable method for the determination of ultra-trace analytes,
these resins are equally applicable to the determination of trace
analytes in digests of solid materials.
When a comparison of more than two treatment or sample
means is required, the null hypothesis to be tested is usually that
the t-treatment or sample means are the same, and that the alternative
hypothesis is that they are not [29]. Analysis of variance
(ANOVA) is a useful technique for making decisions about hypotheses.
In ANOVA it is actually the variation in the t-treatment or
sample responses that is used to decide whether or not treatment
effects are significant. The one-way ANOVA statistical method was
applied to the results obtained using the resins to decide whether
or not there are any significant effects between the different resins
and whether those effects are significant [29]. The SPSS 10.0 for
windows program (Woking, Surrey, UK) was therefore used as a
chemometric package programme. According to the ANOVA analysis,
the effect of resins on the preconcentration of the elements
were not found to be significant (P > 0.01), i.e. there was no significant
difference between the results obtained and the certified
values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โลหะเหล่านี้ ตัวอย่างของแข็งถูกชั่งน้ำหนัก (ประมาณ 0.250 กรัม) ลงในก่อนทำความสะอาดกระจก beakers และเพิ่มของ aqua regia (5 มล.) ที่beakers ถูกครอบคลุม ด้วยแว่นตาดูสะอาด แล้ววางไว้บนแห่ง และต้มสำหรับน้อย 1.5 h ถ้าตัวอย่าง neared ความแห้งกร้านมีเพิ่มไดรฟ์ข้อมูลเพิ่มเติม (2 mL) ของ aqua regia ตะกอนและตัวอย่างดินมักจะประกอบด้วยความเข้มข้นสูงของเหล็ก ซึ่งไม่อาจทำคอลัมน์ และจึง นำไปสู่การกู้ต่ำของ analytes หรือ ที่ค่า pH บางเหล็กอาจซึ่งอาจทำให้ coprecipitation ของ analyte precipitateประจุ [28] ดังนั้น เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ Fe ต้องป้องกันจากการเก็บรักษาคอลัมน์ และ จากปัจจัยพอ NaF (1% m/v ในปริมาตรสุดท้ายของ 25 mL) ได้ดังนั้นเพิ่มตัวอย่างการป้องกันฝนของ Fe (OH) 3 และสิ่งอำนวยความสะดวกมั่นคงกับ Fe ดังนั้น การป้องกันมันจากไปการเก็บรักษายาง [8,9] ตัวอย่างที่ถูกกรองแล้วเอา undigested วัสดุ และแตกออกไปเสียงกับแอมโมเนียacetate บัฟเฟอร์ให้มี pH 6.0 ก่อนถูก analysed โดยใช้วิธีการนำเสนอ ผลได้รับอยู่ในข้อตกลงที่ดีค่ารับรองและ precisions (RSDs) สำหรับการanalytes ตรวจสอบอยู่ในช่วง 0.14-20.36% ผลลัพธ์ได้3.ตาราง summarised ที่ analytes ที่อยู่ในความพอความเข้มข้นสูงเช่น preconcentration ที่ไม่จำเป็น(Cu, Ni และ Cu ใน 3 ระเบียบและ Pb ใน LGC 6156) ได้ถูกกำหนดเนื่องจากพวกเขาสามารถวัดโดยตรงโดยใช้ FAAS ผลลัพธ์ของการทดลองสาธิตที่รวมถึงความแข็งแกร่งและวิธีที่เชื่อถือได้สำหรับการกำหนดของอัลตร้าติดตาม analytesเรซิ่นนี้จะใช้เท่า ๆ กันกับกำหนดการสืบค้นกลับanalytes ใน digests วัสดุแข็งเมื่อเปรียบเทียบการรักษาหรือตัวอย่างมากกว่า 2จำเป็นต้องหมายถึง สมมติฐานเป็น null จะทดสอบว่าปกติมีวิธีรักษาทีหรืออย่างเดียวกัน และที่สำรองสมมติฐานคือพวกเขาไม่ [29] วิเคราะห์ผลต่างของ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน) เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับสมมุติฐานในการวิเคราะห์ความแปรปรวน จึงเป็นจริงที่เปลี่ยนแปลงในการบำบัดรักษาที หรือตัวอย่างคำตอบที่ใช้ในการตัดสินใจหรือไม่รักษาผลกระทบสำคัญ เป็นวิธีการทางสถิติวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวกับผลได้รับใช้เรซิ่นที่จะตัดสินใจว่าหรือไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ระหว่างเรซิ่นที่แตกต่างกันและว่าผลเหล่านั้นเป็นสำคัญ [29] โปรแกรม 10.0 สำหรับดังนั้นใช้โปรแกรม windows (Woking เซอร์เรย์ อังกฤษ) เป็นการโครงการแพคเกจ chemometric ตามการวิเคราะห์ความแปรปรวนวิเคราะห์ผลของเรซิ่น preconcentration องค์ประกอบไม่พบจะอย่างมีนัยสำคัญ (P > 0.01), เช่นมีไม่สำคัญความแตกต่างระหว่างผลได้รับการรับรองค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โลหะเหล่านี้ กลุ่มตัวอย่างที่เป็นของแข็งชั่ง (ประมาณ. 0.250 กรัม)
ลงก่อนทำความสะอาดบีกเกอร์แก้วและจากนั้นน้ำกรดกัดทอง(5 มิลลิลิตร) เพิ่ม
บีกเกอร์ถูกปกคลุมไปแล้วกับแว่นตานาฬิกาสะอาดและวางอยู่บนเตาต้มเป็นเวลาอย่างน้อย 1.5 ชั่วโมง
ถ้าตัวอย่างใกล้แห้งกร้านปริมาณต่อไป (2 มิลลิลิตร) น้ำ regia ถูกเพิ่มเข้ามา ตะกอนและตัวอย่างดินมักจะมีความเข้มข้นสูงของธาตุเหล็กซึ่งอาจจะเปียกโชกคอลัมน์และจึงนำไปสู่การกู้คืนต่ำของการวิเคราะห์ อีกทางเลือกหนึ่งที่บางส่วนค่าพีเอชเหล็กอาจเกิดการตกตะกอนซึ่งอาจนำไปสู่การวิเคราะห์สารตั้งต้นของไอออน[28] ดังนั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่เฟต้องมีการป้องกันจากการถูกเก็บไว้ในคอลัมน์และทำให้เกิดความวุ่นวาย. พอเพียง NaF (1% m / โวลต์ในเล่มสุดท้าย 25 มิลลิลิตร) ดังนั้นจึงเพิ่มตัวอย่างเพื่อป้องกันการตกตะกอนของเฟ( OH) 3 และในรูปแบบคอมเพล็กซ์ที่มั่นคงกับเฟจึงป้องกันจากการถูกเก็บไว้ในเรซิน[8,9] กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการกรองแล้วที่จะเอาวัสดุที่ไม่ได้แยกแยะและปรับลดปริมาณแอมโมเนียมกับบัฟเฟอร์อะซิเตทที่จะให้ค่าpH ของ 6.0 ก่อนที่จะถูกวิเคราะห์โดยใช้วิธีการที่นำเสนอ ผลที่ได้อยู่ในข้อตกลงที่ดีมีค่ารับรองและแม่นยำ (ที่ RSDs) สำหรับวิเคราะห์การตรวจสอบอยู่ในช่วง0.14-20.36% ผลที่ได้สรุปไว้ในตารางวิเคราะห์ 3.Those ที่อยู่ในพอความเข้มข้นที่สูงเช่นที่เข้มข้นก็ไม่จำเป็น(Cu นิกเกิลและตะกั่วใน LGC 6156 และทองแดงในระเบียบ-3) ไม่ได้ถูกกำหนดเพราะพวกเขาสามารถวัดได้โดยตรงโดยใช้FAAS . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเช่นเดียวกับการให้บริการที่มีประสิทธิภาพและวิธีการที่เชื่อถือได้สำหรับการกำหนดวิเคราะห์พิเศษร่องรอยเม็ดเหล่านี้มีผลบังคับใช้อย่างเท่าเทียมกันเพื่อความมุ่งมั่นของการตรวจวิเคราะห์ในย่อยสลายของวัสดุที่เป็นของแข็ง. เมื่อเปรียบเทียบมากกว่าสองรักษา หรือตัวอย่างหมายถึงจำเป็นต้องมีสมมติฐานที่จะทดสอบมักจะเป็นที่เสื้อหรือวิธีการรักษาตัวอย่างเหมือนกันและที่เป็นทางเลือกสมมติฐานที่พวกเขาไม่ได้[29] การวิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA) เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับสมมติฐาน. ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นจริงในรูปแบบเสื้อการรักษาหรือการตอบสนองกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการตัดสินใจหรือไม่รักษาผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ หนึ่ง way ANOVA วิธีการทางสถิติที่ถูกนำไปใช้กับผลที่ได้รับใช้เรซิ่นที่จะตัดสินใจว่าหรือไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเรซินที่แตกต่างกันและไม่ว่าจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเหล่านี้[29] SPSS 10.0 สำหรับหน้าต่างโปรแกรม(Woking, Surrey, UK) จึงถูกนำมาใช้เป็นโปรแกรมแพคเกจchemometric ตามการวิเคราะห์ ANOVA, ผลกระทบของเรซินในความเข้มข้นขององค์ประกอบที่ไม่ได้พบว่ามีนัยสำคัญ (P> 0.01) นั่นคือไม่มีนัยสำคัญแตกต่างระหว่างผลที่ได้รับการรับรองและค่า