The calculation methodology of this

The calculation methodology of this paper makes
evident the areas of focus for maximizing oil production.
Just four of the 11 terms used in this calculation reduce the
best case from the theoretical full-spectrum solar energy
(term 1), which accounts for the total solar energy
available; photon transmission efficiency (term 4), which
accounts for losses through the growth system geometry;
photon utilization efficiency (term 5), which accounts for
losses due to photoinhibitive and other growth inhibiting
effects; and biomass accumulation efficiency (term 8),
which accounts for cellular energy requirements. The first
is influenced only by site selection and can be easily
calculated from weather data. Of the latter three, photon
transmission efficiency may be increased through careful
design of growth system geometry. Photon utilization
efficiency may be maximized by distributing incident light
broadly over a wide surface area or strain improvements
that improve a species’ tolerance to high-light levels. The
costs associated with the last, biomass accumulation
efficiency, are unavoidable because all cells require some
of their captured energy for maintenance and growth, but
species selection and other factors such as temperature will
influence the magnitude. The success of algal production
systems will largely be a function of how well the system is
optimized to improve these efficiencies by providing
optimal conditions for growth and lipid storage.
While the best case includes the estimates for efficiencies
that may be improved with optimization of the growth
system and algal strain, the theoretical case includes no
estimates and thus continues to represent an unattainable
limit despite system optimization and even genetic
improvements to algal strains. Any possible strain improvements
would be aimed at improvements in the efficiencies
included in the best case (terms 4, 5, or 8). These might
include decreasing photoreceptor antennae to reduce photoinhibitive
effects, increasing temperature tolerance, or
improving resistance to predatory species [24, 31]. These effects are already assumed to be nonexistent in the
theoretical case.
Despite any discrepancies among approaches, all estimates
affirm the productive potential of algae as a biofuel feedstock.
The lowest projection in this paper, 40,700 L∙ha−1
∙year−1
(4,350 gal∙ac−1
∙year−1
) for Kuala Lumpur, is drastically
higher than reported yields for corn, canola, or even oil
palm (172, 1190, and 5,950 L∙ha−1
∙year−1
; 18, 127, and
637 gal∙ac−1
∙year−1
, respectively) [8]. Thus, the bounds on
algal production presented in this paper should not be
viewed as unpleasant news about physical realities but as
a realistic check that confirms its potential and will serve
the industry in its pursuit of maximum algal biofuel
production.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำให้วิธีการคำนวณของกระดาษนี้เห็นได้ชัดโฟกัสสำหรับเพิ่มพื้นที่การผลิตที่น้ำมันสี่ข้อ 11 ที่ใช้ในการคำนวณนี้ลดการกรณีที่ดีที่สุดจากพลังงานแสงอาทิตย์เต็มสเปกตรัมทฤษฎี(ระยะ 1), พลังงานแสงอาทิตย์รวมบัญชีใดมี เราส่งประสิทธิภาพ (ระยะ 4), ซึ่งบัญชีสำหรับขาดทุนถึงเรขาคณิตระบบเติบโตเราใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ (ระยะ 5), ซึ่งสำหรับขาดทุน photoinhibitive และการเจริญเติบโตอื่น ๆ inhibitingผล และชีวมวลสะสมประสิทธิภาพ (ระยะ 8),การบัญชีสำหรับความต้องการพลังงานโทรศัพท์มือถือ ครั้งแรกมีอิทธิพล โดยเฉพาะการเลือกเว็บไซต์ และสามารถคำนวณได้จากข้อมูลสภาพอากาศ ของเรา 3 หลังอาจจะเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งผ่านระวังการออกแบบทางเรขาคณิตระบบเจริญเติบโต เราใช้ประโยชน์ประสิทธิภาพอาจขยายใหญ่สุด โดยการกระจายแสงปัญหาทั่วไปผ่านการปรับปรุงพื้นที่หรือต้องใช้กว้างผิวที่ปรับปรุงค่าเผื่อของสปีชีส์ระดับไฟสูง ที่ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับล่าสุด รวบรวมชีวมวลประสิทธิภาพ จะหลีกเลี่ยงไม่ได้เนื่องจากทุกเซลล์ต้องบางพลังงานของพวกเขาจับสำหรับการบำรุงรักษาและการเจริญเติบโต แต่เลือกสายพันธุ์และปัจจัยอื่น ๆ เช่นอุณหภูมิมีผลต่อขนาด ความสำเร็จของผลิต algalระบบส่วนใหญ่จะเป็นฟังก์ชันของวิธีการที่ดีเป็นระบบเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพเหล่านี้ โดยการให้เงื่อนไขที่เหมาะสมสำหรับการเจริญเติบโตและกระบวนการจัดเก็บในขณะที่ประเมินสำหรับประสิทธิภาพรวมถึงกรณีดีที่สุดที่อาจปรับปรุง ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของการเจริญเติบโตระบบและต้องใช้ algal กรณีทฤษฎีรวมถึงไม่มีประเมิน และจึง ยังคงแสดงถึงการนั้นจำกัดแม้ มีการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ และทางพันธุกรรมได้ปรับปรุงสายพันธุ์ algal ปรับปรุงใด ๆ ต้องใช้ได้จะมุ่งเน้นที่การปรับปรุงประสิทธิภาพการรวมในกรณีดีที่สุด (ข้อ 4, 5 หรือ 8) เหล่านี้อาจรวมลดเสาอากาศ photoreceptor ลด photoinhibitiveผลกระทบ การเพิ่มค่าเผื่ออุณหภูมิ หรือปรับปรุงความต้านทานต่อพันธุ์มหาศาล [24, 31] ลักษณะพิเศษเหล่านี้จะได้ถือว่าไม่มีอยู่ในตัวกรณีทฤษฎีแม้ มีความขัดแย้งระหว่างแนวทาง ทั้งหมดประมาณรับรองศักยภาพประสิทธิภาพของสาหร่ายเป็นวัตถุดิบเป็นเชื้อเพลิงชีวภาพคาดการณ์ราคาในเอกสารนี้ 40,700 L∙ha−1∙year−1(4,350 gal∙ac−1∙year−1) ในกัวลาลัมเปอร์ ได้อย่างรวดเร็วสูงกว่าผลผลิตรายงานสำหรับข้าวโพด คาโนลา หรือแม้แต่น้ำมันปาล์ม (172, 1190 และ 5,950 L∙ha−1∙year−1; 18, 127 และ637 gal∙ac−1∙year−1ตามลำดับ) [8] ดังนั้น ขอบเขตบนไม่ควรผลิต algal ที่นำเสนอในเอกสารนี้เป็นข่าวที่ไม่ เกี่ยวกับความเป็นจริงทางกายภาพ แต่เป็นเครื่องจริงที่จะให้บริการ และยืนยันศักยภาพอุตสาหกรรมในการแสวงหาเชื้อเพลิงชีวภาพ algal สูงสุดการผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคำนวณวิธีการของกระดาษทำให้
เห็นได้ชัดพื้นที่โฟกัสเพื่อเพิ่มการผลิตน้ำมัน
เพียงสี่ของ 11 เงื่อนไขที่ใช้ในการคำนวณนี้ลดกรณีดีที่สุด
จากทฤษฎีเต็มสเปกตรัมพลังงานแสงอาทิตย์
( เทอม 1 ) ซึ่งบัญชีสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์ทั้งหมด
ใช้ได้ ; ประสิทธิภาพการส่งโฟตอน ( ระยะที่ 4 ) ซึ่งบัญชีสำหรับการสูญเสียทางเรขาคณิต

ระบบการเจริญเติบโตประสิทธิภาพการใช้แสง ( ภาค 5 ) , ที่บัญชีสำหรับ
ขาดทุนเนื่องจาก photoinhibitive และการเจริญเติบโตอื่น ๆยับยั้งผล และประสิทธิภาพการสะสมมวลชีวภาพ ( ภาค 8 )
ซึ่งบัญชีสำหรับความต้องการพลังงานเซลล์ ครั้งแรก
มีอิทธิพลเท่านั้นโดยการเลือกไซต์และสามารถได้อย่างง่ายดาย
คำนวณจากข้อมูลสภาพอากาศ ของหลังสาม )
,ประสิทธิภาพการส่งอาจจะเพิ่มขึ้นผ่านการออกแบบอย่างระมัดระวัง
เรขาคณิตระบบการเจริญเติบโต ประสิทธิภาพการใช้

) อาจจะขยาย โดยการกระจายแสงกว้างกว่าผิวที่เกิดบริเวณกว้างหรือการปรับปรุงสายพันธุ์
ที่ปรับปรุงสายพันธุ์ต้านทานระดับแสงสูง
ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับล่าสุด ประสิทธิภาพการสะสม
ชีวมวล ที่จะหลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะทุกเซลล์ต้องการ
พลังงานจับของพวกเขาสำหรับการบำรุงรักษาและการเติบโต แต่การเลือกชนิดและปัจจัยอื่น ๆเช่น

อุณหภูมิจะมีผลต่อขนาด ความสำเร็จของระบบการผลิต
สาหร่าย ส่วนใหญ่จะเป็นฟังก์ชันของวิธีการที่ดีเป็นระบบที่ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเหล่านี้

โดยจัดสภาวะที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บและไขมัน .
ในขณะที่กรณีดีที่สุด รวมถึงประเมินประสิทธิภาพการผลิต
ที่อาจจะดีขึ้นด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของการเจริญเติบโต
ระบบและสาหร่ายสายพันธุ์นี้รวมถึงทฤษฎี
และประมาณการจึงยังคงเป็นตัวแทนของขีด จำกัด ไม่สามารถบรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพและแม้กระทั่งพันธุกรรม

แม้จะมีการปรับปรุงสายพันธุ์สาหร่าย ระบบ ที่เป็นไปได้ใด ๆการปรับปรุงสายพันธุ์
จะมุ่งปรับปรุงประสิทธิภาพ
รวมในกรณีที่ดีที่สุด ( รูป 4 , 5 , 8 ) เหล่านี้อาจ
รวมถึงลดโฟโตรีเซปเตอร์เสาอากาศเพื่อลดผลกระทบ photoinhibitive

ทนอุณหภูมิเพิ่มขึ้นหรือปรับปรุงความต้านทานต่อสายพันธุ์ที่กินสัตว์อื่นเป็นอาหาร [ 24 , 31 ] ผลกระทบเหล่านี้ก็ถือว่ามีอะไรในเคส

ทฤษฎี แม้จะมีความขัดแย้งใด ๆของวิธีการทั้งหมดประมาณ
ยืนยันศักยภาพผลผลิตของสาหร่ายเป็นไบโอดีเซลวัตถุดิบ .
ประมาณการต่ำสุดในกระดาษนี้ 40700 ผม∙ฮา− 1
∙ปี− 1
( สาวสาว∙ ac −− 1
1
∙ปี ) ในกัวลาลัมเปอร์ อยู่ในที่สูงกว่ารายงานผลผลิต
ข้าวโพด คาโนล่า หรือแม้แต่น้ำมัน
ปาล์ม ( 172 1190 และ 5950 ผม∙ ฮา −− 1 ∙ปี 1

; 18 , 127 และ
1 แกลลอน∙ AC − 1 − 1

∙ปีตามลำดับ [ 8 ] ดังนั้น ขอบเขตบน
การผลิตสาหร่ายที่นำเสนอในบทความนี้ไม่ควร
ดูไม่เป็นข่าวเกี่ยวกับความเป็นจริงทางกายภาพ แต่เป็นการมีเหตุผลตรวจสอบยืนยันศักยภาพของมันและจะรับใช้
อุตสาหกรรมในการแสวงหาของการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ
สาหร่าย สูงสุด