5.3. Bayesian Network Bayesian netw

5.3. Bayesian Network Bayesian network is a combination of graphical model and probabilistic model. A Bayesian network has several nodes or states that are correlated with probability. The Bayesian network learns casual relation from the training dataset to predict or classify unknown instances. Moreover, it can avoid overfitting with large data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.3. ทฤษฎีเครือข่ายทฤษฎีเครือข่ายคือ การรวมกันของรูปแบบกราฟิกและ probabilistic ทฤษฎีเครือข่ายมีหลายโหนหรืออเมริกาที่มี correlated กับความน่าเป็น เครือข่ายทฤษฎีการเรียนรู้ความสัมพันธ์สบาย ๆ จากชุดข้อมูลการฝึกอบรมการทำนาย หรือการจัดประเภทกรณีไม่ทราบ นอกจากนี้ จะสามารถหลีกเลี่ยง overfitting กับข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.3 เครือข่ายแบบเบย์เบย์เครือข่ายคือการรวมกันของรูปแบบกราฟิกและรูปแบบความน่าจะเป็น เครือข่ายแบบเบย์มีหลายโหนดหรือรัฐที่มีความสัมพันธ์กับความน่าจะเป็น เครือข่ายแบบเบย์เรียนรู้จากความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นทางการชุดการฝึกอบรมในการทำนายหรือจำแนกกรณีที่ไม่รู้จัก นอกจากนี้ยังสามารถหลีกเลี่ยง overfitting กับข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.3 . คชกรรมเครือข่ายคชกรรม คือการรวมกันของรูปแบบกราฟิกและรูปแบบการ . เครือข่ายคชกรรมมีโหนดหลายหรือรัฐที่มีความสัมพันธ์กับความน่าจะเป็น เครือข่ายคชกรรมเรียนรู้ความสัมพันธ์กันเองจากข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อทำนายหรือแยกอินสแตนซ์ที่ไม่รู้จัก ยิ่งไปกว่านั้น , มันสามารถหลีกเลี่ยง overfitting กับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่