In this section we describe several

In this section we describe several key properties of efficient
large-scale parallel MLDM systems addressed by the GraphLab
abstraction [24] and how other parallel frameworks fail to address
these properties. A summary of these properties and parallel frameworks
can be found in Table 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราอธิบายคุณสมบัติสำคัญหลาย ๆ อย่างของประสิทธิภาพขนาดใหญ่ขนาน MLDM ระบบการ GraphLab การabstraction [24] และวิธีอื่น ๆ กรอบคู่ขนานไม่อยู่คุณสมบัติเหล่านี้ สรุปของกรอบคู่ขนานและคุณสมบัติเหล่านี้สามารถพบในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราจะอธิบายคุณสมบัติที่สำคัญหลายแห่งที่มีประสิทธิภาพขนาดใหญ่ระบบ MLDM ขนานแก้ไขโดย GraphLab นามธรรม [24] และวิธีการอื่น ๆ กรอบคู่ขนานไม่ได้อยู่คุณสมบัติเหล่านี้ ผลรวมจากคุณสมบัติเหล่านี้และกรอบคู่ขนานสามารถพบได้ในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราจะอธิบายหลายคุณสมบัติหลักของระบบที่มีประสิทธิภาพ
ขนาดใหญ่ขนาน mldm addressed โดย graphlab
นามธรรม [ 24 ] และวิธีการอื่น ๆล้มเหลวในกรอบคู่ขนานที่อยู่
คุณสมบัติเหล่านี้ สรุปคุณสมบัติเหล่านี้และขนานกรอบ
สามารถพบได้ในตารางที่ 1