remain unaffected by this procedure

remain unaffected by this procedure. No further modifications are
needed in the LCA.
For describing the new approach we used a relatively simple crop rotation
(Fig. 3). Moreover, the approach can be easily adapted to more
complex crop rotations. Necessary for this is a mathematical description
of the crop rotation in a stochastic matrix (Table 2). Using these
methods, every conceivable crop rotation can be mathematically described
and probabilities for each crop within the crop rotation obtained.
These probabilities are crop-specific and should be applied when
quantifying all inputs and outputs of the crop rotation. Thus, the amount
of a crop-specific input and the related amount of outputs are equally
deduced from the probability that the crop occurs in the crop rotation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบจากกระบวนการนี้ จะไม่แก้ไขเพิ่มเติมความจำเป็นในการ LCAอธิบายวิธีการใหม่เราใช้ปลูกพืชหมุนเวียนค่อนข้างง่าย(Fig. 3) นอกจากนี้ วิธีการสามารถปรับได้ง่ายขึ้นหมุนเวียนพืชที่ซับซ้อน จำเป็นสำหรับการนี้เป็นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของการปลูกพืชหมุนเวียนในเมทริกซ์สโทแคสติก (ตาราง 2) ใช้เหล่านี้วิธี ทุกหลากหลายปลูกพืชหมุนเวียนสามารถอธิบาย mathematicallyและกิจกรรมในแต่ละพืชในการปลูกพืชหมุนเวียนที่ได้รับกิจกรรมเหล่านี้มีเฉพาะพืช และควรใช้เมื่อquantifying อินพุตทั้งหมดและผลของการปลูกพืชหมุนเวียน ดังนั้น ยอดป้อนเฉพาะพืชและยอดเงินที่เกี่ยวข้องของเอาท์พุตจะเท่า ๆ กันdeduced จากความเป็นไปได้ว่า พืชผลที่เกิดขึ้นในการปลูกพืชหมุนเวียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยังคงได้รับผลกระทบโดยขั้นตอนนี้ ไม่มีการปรับเปลี่ยนต่อไปจะจำเป็นในการ LCA ได้. สำหรับการอธิบายวิธีการใหม่ที่เราใช้ปลูกพืชหมุนเวียนค่อนข้างง่าย(รูปที่. 3) นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่สามารถดัดแปลงได้ง่ายมากขึ้นซับซ้อนพืชหมุนเวียน ที่จำเป็นสำหรับการนี้เป็นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของการปลูกพืชหมุนเวียนในเมทริกซ์สุ่ม (ตารางที่ 2) ใช้ทั้งวิธีการปลูกพืชหมุนเวียนทุกเท่าที่จะนึกออกสามารถอธิบายทางคณิตศาสตร์และความน่าจะเป็นสำหรับการเพาะปลูกในแต่ละการปลูกพืชหมุนเวียนที่ได้รับ. น่าจะเป็นเหล่านี้เป็นพืชที่เฉพาะเจาะจงและควรจะใช้เมื่อปริมาณปัจจัยการผลิตและผลของการปลูกพืชหมุนเวียน ดังนั้นจำนวนของการป้อนข้อมูลพืชที่เฉพาะเจาะจงและจำนวนเงินที่เกี่ยวข้องกับผลเท่าเทียมกันdeduced จากความน่าจะเป็นพืชที่เกิดขึ้นในการปลูกพืชหมุนเวียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยังคงได้รับผลกระทบ โดยขั้นตอนนี้ ไม่มีการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นในการประเมินวัฏจักรชีวิตและ
.
อธิบายวิธีการใหม่ที่เราใช้ค่อนข้างง่าย การปลูกพืชหมุนเวียน
( รูปที่ 3 ) นอกจากนี้ แนวทางที่สามารถดัดแปลงได้ง่ายหมุนพืชที่ซับซ้อนมากขึ้น

ที่จำเป็นสำหรับนี้เป็นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์
ของการปลูกพืชหมุนเวียนในเมทริกซ์สุ่ม ( ตารางที่ 2 ) การใช้วิธีการเหล่านี้
,ไปได้ทุก การปลูกพืชหมุนเวียนสามารถทางคณิตศาสตร์อธิบาย
และความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละพืชในการปลูกพืชหมุนเวียนได้ ความน่าจะเป็นเหล่านี้เป็นพืชที่เฉพาะเจาะจงและ

ควรเมื่อปริมาณปัจจัยการผลิตและผลผลิตของการปลูกพืชหมุนเวียนใช้ ดังนั้น ปริมาณของพืชเฉพาะ
ป้อนข้อมูลและเกี่ยวข้องกับปริมาณของผลผลิตอย่างเท่าเทียมกัน
ได้จากความน่าจะเป็นที่พืชเกิดขึ้นในการปลูกพืชหมุนเวียน