In a shopping mall context, trackin

In a shopping mall context, tracking is focused on humans, which usually have irregular and abrupt movements while they
are observing or trying on clothes or other products. For this reason, when an occlusion ends, the people can not be re-identified conveniently using predictions of their positions. In order to minimize the occlusion problems related to the non-regular trajectories of people in the studied environment, an occlusion management algorithm based on visual appearance is suggested in this paper. This method complements the LSAP solution proposed for the detections-to-tracks association, and the combination of both gives as a result a powerful and robust tracking system oriented to video-surveillance of human behaviors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบริบทที่เป็นห้างสรรพสินค้า ติดตามเน้นมนุษย์ ซึ่งมักจะมีการเคลื่อนไหวผิดปกติ และทันทีทันใดในขณะที่พวกเขาจะสังเกต หรือลองเสื้อผ้าหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ด้วยเหตุนี้ เมื่อสิ้นสุดการอุดตัน คนอาจไม่สามารถใหม่ระบุสะดวกใช้การคาดคะเนตำแหน่งของพวกเขา เพื่อลดปัญหาการอุดตันที่เกี่ยวข้องกับลูกทีมไม่ประจำของคนในสภาพแวดล้อมการศึกษา ขั้นตอนวิธีจัดการอุดตันตามลักษณะที่แนะนำในเอกสารนี้ วิธีการนี้เข้ากับโซลูชัน LSAP เสนอสมาคมให้ตรวจหาแทร็ค และการรวมกันของทั้งสองเป็นผลให้ระบบการติดตามประสิทธิภาพ และแข็งแกร่งเน้นการเฝ้าระวังวิดีโอของพฤติกรรมมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทที่ห้างสรรพสินค้า, การติดตามมุ่งเน้นไปที่มนุษย์ซึ่งมักจะมีการเคลื่อนไหวผิดปกติและอย่างกระทันหันในขณะที่พวกเขา
จะเห็นหรือพยายามบนเสื้อผ้าหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ด้วยเหตุนี้เมื่อมีการบดเคี้ยวจบลงคนจะไม่สามารถระบุสะดวกโดยใช้การคาดการณ์ของตำแหน่งของพวกเขา เพื่อลดปัญหาการบดเคี้ยวที่เกี่ยวข้องกับลูกทีมที่ไม่ปกติของคนที่อยู่ในสภาพแวดล้อมการศึกษา, ขั้นตอนวิธีการจัดการการบดเคี้ยวตามลักษณะของภาพเป็นข้อเสนอแนะในบทความนี้ วิธีการนี้จะช่วยเสริมการแก้ปัญหา LSAP เสนอสำหรับสมาคมการตรวจจับการแทร็คและการรวมกันของทั้งสองให้เป็นผลให้ระบบการติดตามที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพมุ่งเน้นไปยังวิดีโอการเฝ้าระวังพฤติกรรมของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในห้างสรรพสินค้าบริบท การติดตามจะเน้นมนุษย์ ซึ่งมักจะมีการเคลื่อนไหวผิดปกติและทันทีทันใด ขณะที่พวกเขามีการสังเกต หรือพยายามบนเสื้อผ้าหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ด้วยเหตุนี้ เมื่อมีการสิ้นสุด คนไม่สามารถจะระบุได้สะดวกโดยใช้การคาดการณ์ของตำแหน่งของพวกเขา เพื่อลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการไม่ปกติวิถีของผู้คนในการศึกษาสภาพแวดล้อม มีการจัดการโดยอยู่บนพื้นฐานของลักษณะที่มองเห็นจะแนะนำในบทความนี้ วิธีนี้ช่วยให้ lsap โซลูชั่นเสนอการตรวจจับสมาคมแทร็ค , และการรวมกันของทั้งสองให้ผลที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพการติดตามระบบที่มุ่งเน้นไปที่การเฝ้าระวังวิดีโอของพฤติกรรมมนุษย์