In other words, the only way for su

In other words, the only way for such a system to be legitimate would be for it to have an observatory that could observe in peace, not being sullied by its own recommendations. Otherwise, it simply turns into a system that measures which manipulations work, as opposed to which ones don't work, which is very different from a virginal and empirically careful system that's trying to tell what recommendations would work had it not intervened. That's a pretty clear thing. What's not clear is where the boundary is.

If you ask: is a recommendation engine like Amazon more manipulative, or more of a legitimate measurement device? There's no way to know. At this point there's no way to know, because it's too universal. The same thing can be said for any other big data system that recommends courses of action to people, whether it's the Google ad business, or social networks like Facebook deciding what you see, or any of the myriad of dating apps. All of these things, there's no baseline, so we don't know to what degree they're measurement versus manipulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในคำอื่น ๆ วิธีเดียวที่เป็นระบบมีความถูกต้องจะเป็นมันจะมีจุดชมวิวที่สามารถสังเกตได้จากความสงบสุข ไม่ถูก sullied โดยการแนะนำตนเอง ได้ มิฉะนั้น มันก็กลายเป็นระบบที่มาตรการที่ manipulations ตรงข้ามกับที่คนไม่ทำงาน ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากการหีบริสุทธิ์ และเชิงประสบการณ์ด้วยการที่พยายามที่จะบอกว่า คำแนะนำจะทำงานก็ไม่เข้าแทรกแซง ซึ่งเป็นสิ่งที่ชัดเจนสวย ไม่ชัดเจนคือขอบเขตถ้าคุณถาม: เป็นเครื่องมือแนะนำเช่น Amazon อลหม่านมากขึ้น หรือมากกว่าของอุปกรณ์การวัดที่ถูกต้องตามกฎหมาย ไม่มีทางรู้ จุดนี้ ไม่มีทางรู้ เพราะมันเป็นสากลเกินไป สิ่งเดียวกันสามารถกล่าวว่า สำหรับระบบข้อมูลอื่น ๆ ที่แนะนำหลักสูตรของการกระทำคน ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจโฆษณา Google หรือเครือข่ายสังคมเช่น Facebook ตัดสินใจสิ่งที่คุณเห็น หรือใด ๆ ของแอพหามากมาย ทั้งหมดของสิ่งเหล่านี้ เป็นพื้นฐานไม่มี ดังนั้นเราไม่รู้ไรก็วัดเทียบกับการจัดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในคำอื่น ๆ เพียงวิธีเดียวสำหรับระบบดังกล่าวให้ถูกต้องตามกฎหมายจะให้มันมีหอดูดาวที่สามารถสังเกตในความสงบไม่ได้ถูกทำให้สกปรกโดยการแนะนำของตัวเอง มิฉะนั้นมันก็จะกลายเป็นระบบที่มาตรการซึ่งกิจวัตรการทำงานเมื่อเทียบกับคนที่ไม่ได้ทำงานที่แตกต่างกันมากจากระบบบริสุทธิ์และระวังสังเกตุว่าพยายามที่จะบอกได้ว่าคำแนะนำที่จะทำงานได้ไม่แทรกแซง นั่นเป็นสิ่งที่สวยใส อะไรที่ไม่ชัดเจนคือที่เขตแดนเป็น.

หากคุณถาม: เป็นเครื่องมือแนะนำเช่น Amazon บิดเบือนมากขึ้นหรือมากขึ้นของอุปกรณ์การวัดที่ถูกต้อง? ไม่มีทางที่จะรู้ว่าไม่มี ณ จุดนี้มีวิธีที่จะรู้ว่าไม่เพราะมันเป็นสากลมากเกินไป สิ่งเดียวกันที่สามารถกล่าวว่าสำหรับระบบอื่น ๆ ข้อมูลใด ๆ ขนาดใหญ่ที่แนะนำหลักสูตรการดำเนินการกับคนที่ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจโฆษณาของ Google หรือเครือข่ายทางสังคมเช่น Facebook ตัดสินใจเลือกสิ่งที่คุณเห็นหรือใด ๆ ของปพลิเคชันมากมายของการออกเดท ทุกสิ่งเหล่านี้ไม่มีพื้นฐานดังนั้นเราจึงไม่ทราบว่าสิ่งที่พวกเขากำลังศึกษาระดับปริญญาวัดเมื่อเทียบกับการจัดการ