Step 1. Formulate FCCP model (Eqs.

Step 1. Formulate FCCP model (Eqs. (1a)–(1c).
Step 2. Transform fuzzy parameters ecj in the objective function into
their expected values (Eq. (3a)).
Step 3. Convert the credibility constraint (Eq. (1b)) to its crisp equivalent
(Eq. (3b)).
Step 4. Obtain the optimized solutions (xopt) under different credibility
levels.
Step 5. Obtain optimized objective (ef opt) by substituting xopt to original
objective function (Eq. (1a)).
Step 6. Stop

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 1 กำหนดรุ่น FCCP (Eqs (1a)–(1c)ขั้นตอนที่ 2 แปลงพารามิเตอร์เอิบ ecj ในฟังก์ชันวัตถุประสงค์เป็นค่าคาดหมาย (Eq. (3a))ขั้นตอนที่ 3 แปลงข้อจำกัดของความน่าเชื่อถือ (Eq. (1b)) กรอบของเทียบเท่า(Eq. (3b))ขั้นตอนที่ 4 รับโซลูชั่นให้เหมาะ (xopt) ภายใต้ความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกันระดับการขั้นตอนที่ 5 ได้รับวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพ (เลือก ef) โดยการแทนที่ xopt กับต้นฉบับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (Eq. (1a))ขั้นตอนที่ 6 หยุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 1 กำหนด FCCP รูปแบบ (EQS (1a) -.. (1 c)
ขั้นตอนที่ 2 เปลี่ยนพารามิเตอร์เลือน ECJ
ในฟังก์ชันวัตถุประสงค์เข้าไปในค่าคาดว่าพวกเขา(สมการ (3a))..
ขั้นตอนที่ 3 การแปลงข้อ จำกัด ความน่าเชื่อถือ (สมการ (1b)) เทียบเท่าคมชัด
(สม. (3b)).
ขั้นตอนที่ 4 ได้รับการปรับให้เหมาะสมโซลูชั่น (xopt)
ภายใต้ความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกันในระดับที่.
5 ขั้นตอนที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมวัตถุประสงค์ (EF เลือก) โดยการแทน xopt
เดิมฟังก์ชันวัตถุประสงค์(สมการ . (1a)).
ขั้นตอนที่ 6. หยุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 1 กำหนดรูปแบบ fccp ( EQS . ( 1 ) – ( 1C ) .
ขั้นตอนที่ 2 เปลี่ยนพารามิเตอร์ในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ใน ECJ เลือนค่าคาดหวังของพวกเขา ( อีคิว

( 3A ) ขั้นตอนที่ 3 แปลงเงินจำกัด ( อีคิว ( 1B ) )
เทียบเท่ากรอบ ( อีคิว ( 3B ) ) .
ขั้นตอนที่ 4 ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ โซลูชั่น ( xopt ) ภายใต้ระดับความน่าเชื่อถือ

ขั้นตอนต่าง ๆ 5 .ได้รับการปรับวัตถุประสงค์ ( ตัวเลือก ) จาก xopt วัตถุประสงค์การทำงานเดิม
( อีคิว ( 1A ) ) .
6 . หยุด