Gestational diabetes mellitus (GDM)is a common condition affecting2–4% การแปล - Gestational diabetes mellitus (GDM)is a common condition affecting2–4% ไทย วิธีการพูด

Gestational diabetes mellitus (GDM)

Gestational diabetes mellitus (GDM)
is a common condition affecting
2–4% of pregnant women (1) and
is associated with adverse outcomes for
both the fetus and the mother. Previous
GDM is a major risk factor for type 2 diabetes,
which occurs in 20–60% of affected
women within 5 years of the
pregnancy (2). Women with a history of
GDM are also at increased risk of other
cardiovascular risk factors, such as obesity,
hypertension, dyslipidemia, and the
metabolic syndrome (3–5), as well as subclinical
atherosclerosis (6). Taken together,
these findings suggest that GDM
identifies a population of young women at
increased risk for cardiovascular disease
(CVD). We used population-based administrative
data to determine whether women
with GDM have a heightened risk for CVD
compared with women without GDM and
whether any increase in risk is independent
of subsequent type 2 diabetes.
RESEARCH DESIGN AND
METHODS— We conducted a population-
based retrospective cohort study
using administrative databases from Ontario,
Canada, that included hospital discharge
abstracts, physician service claims,
and demographic data. The Ontario Diabetes
Database is a validated registry of
physician-diagnosed nongestational diabetes
that is identified using these administrative
data (7). Individuals are linked
between all data sources via a unique
health card number, which is reproducibly
encrypted in all of these data sources.
Women aged 20–49 years who had a
hospitalization record indicating a live
birth between April 1994 and March
1997 were selected. For women who had
more than one birth during this period,
one birth was selected at random. Those
who had pregestational diabetes or a CVD
event (as defined below) in the prior 3
years were excluded.
Baseline characteristics were age at
delivery, region of residence, and socioeconomic
status (measured as the neighborhood
income quintile). Subjects with
missing data were excluded. Women
were defined as having GDM using an algorithm
analogous to that used by the validated
registry to exclude GDM: one
hospitalization record or two ambulatory
physician claims bearing the diagnosis of
diabetes or GDM between 120 days before
and 180 days after delivery.
The primary outcome (CVD events)
was defined as a hospitalization for acute
myocardial infarction, stroke, coronary
artery bypass, coronary angioplasty, or
carotid endarterectomy. The prespecified
secondary outcome (coronary artery disease
[CAD] events) was hospitalization
for acute myocardial infarction, coronary
artery bypass, or coronary angioplasty.
Subsequent diagnosis with diabetes was
identified if the woman entered the diabetes
registry postpartum. Although the
registry does not distinguish between
types, the majority of women developing
diabetes in this group would have type 2
diabetes. All women were followed until
March 2007, with censoring on death.
Subjects with GDM were matched
with 10 subjects without GDM based on
baseline characteristics. Kaplan-Meier
survival curves were constructed for both
outcomes. Cox proportional hazards regression
was used to model the association
of GDM with each outcome,
accounting for the matched design of the
study. For each outcome, an unadjusted
model and a model adjusting for subsequent
diagnosis of diabetes as a timedependent
covariate were built. The
assumption of proportionality was verified
by plotting log(–log[survival]) versus
log(time) to assess parallelism. The study
was approved by the institutional review
board of Sunnybrook Health Sciences
Centre.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Gestational diabetes mellitus (GDM)is a common condition affecting2–4% of pregnant women (1) andis associated with adverse outcomes forboth the fetus and the mother. PreviousGDM is a major risk factor for type 2 diabetes,which occurs in 20–60% of affectedwomen within 5 years of thepregnancy (2). Women with a history ofGDM are also at increased risk of othercardiovascular risk factors, such as obesity,hypertension, dyslipidemia, and themetabolic syndrome (3–5), as well as subclinicalatherosclerosis (6). Taken together,these findings suggest that GDMidentifies a population of young women atincreased risk for cardiovascular disease(CVD). We used population-based administrativedata to determine whether womenwith GDM have a heightened risk for CVDcompared with women without GDM andwhether any increase in risk is independentof subsequent type 2 diabetes.RESEARCH DESIGN ANDMETHODS— We conducted a population-based retrospective cohort studyusing administrative databases from Ontario,Canada, that included hospital dischargeabstracts, physician service claims,and demographic data. The Ontario DiabetesDatabase is a validated registry ofphysician-diagnosed nongestational diabetesthat is identified using these administrativedata (7). Individuals are linkedbetween all data sources via a uniquehealth card number, which is reproduciblyencrypted in all of these data sources.Women aged 20–49 years who had ahospitalization record indicating a livebirth between April 1994 and March1997 were selected. For women who hadmore than one birth during this period,one birth was selected at random. Thosewho had pregestational diabetes or a CVDevent (as defined below) in the prior 3years were excluded.Baseline characteristics were age atdelivery, region of residence, and socioeconomicstatus (measured as the neighborhoodincome quintile). Subjects withmissing data were excluded. Womenwere defined as having GDM using an algorithmanalogous to that used by the validatedregistry to exclude GDM: onehospitalization record or two ambulatoryphysician claims bearing the diagnosis ofdiabetes or GDM between 120 days beforeand 180 days after delivery.The primary outcome (CVD events)was defined as a hospitalization for acutemyocardial infarction, stroke, coronaryartery bypass, coronary angioplasty, orcarotid endarterectomy. The prespecifiedsecondary outcome (coronary artery disease[CAD] events) was hospitalizationfor acute myocardial infarction, coronaryartery bypass, or coronary angioplasty.Subsequent diagnosis with diabetes wasidentified if the woman entered the diabetesregistry postpartum. Although theregistry does not distinguish betweentypes, the majority of women developingdiabetes in this group would have type 2diabetes. All women were followed untilMarch 2007, with censoring on death.Subjects with GDM were matchedwith 10 subjects without GDM based onbaseline characteristics. Kaplan-Meiersurvival curves were constructed for bothoutcomes. Cox proportional hazards regressionwas used to model the associationof GDM with each outcome,accounting for the matched design of thestudy. For each outcome, an unadjustedmodel and a model adjusting for subsequentdiagnosis of diabetes as a timedependentcovariate were built. Theassumption of proportionality was verifiedby plotting log(–log[survival]) versuslog(time) to assess parallelism. The studywas approved by the institutional reviewboard of Sunnybrook Health SciencesCentre.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
โรคเบาหวานขณะตั้งครรภ์เบาหวาน (GDM)
เป็นภาวะที่พบได้บ่อยเป็น
2-4% ของหญิงตั้งครรภ์ (1) และ
มีความเกี่ยวข้องกับผลที่ไม่พึงประสงค์สำหรับ
ทั้งทารกในครรภ์และแม่ ก่อนหน้า
GDM เป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่ 2
ที่เกิดขึ้นใน 20-60% ของผู้ได้รับผลกระทบ
ผู้หญิงภายใน 5 ปีของ
การตั้งครรภ์ (2) ผู้หญิงที่มีประวัติความเป็นมาของ
GDM นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของอื่น ๆ
ปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดเช่นโรคอ้วนโรค
ความดันโลหิตสูงไขมันในเลือดสูงและ
ภาวะ metabolic syndrome (3-5) เช่นเดียวกับที่ไม่แสดงอาการ
หลอดเลือด (6) ที่ร่วมกัน
ค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่า GDM
ระบุประชากรของหญิงสาวที่
มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นสำหรับโรคหลอดเลือดหัวใจ
(CVD) เราใช้ประชากรที่ใช้ในการบริหาร
ข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่าผู้หญิง
กับ GDM มีความเสี่ยงที่ทำเป็นสำหรับซีวีดี
เมื่อเทียบกับผู้หญิงโดยไม่ต้อง GDM และ
ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงใด ๆ มีความเป็นอิสระ
ของชนิดที่ 2 โรคเบาหวานตามมา.
การออกแบบการวิจัยและ
METHODS- เราดำเนินประชากร
ตามย้อนหลัง ศึกษาการศึกษา
โดยใช้ฐานข้อมูลการบริหารจาก Ontario,
แคนาดาซึ่งรวมถึงการออกจากโรงพยาบาล
บทคัดย่อเรียกร้องบริการแพทย์
และข้อมูลประชากร ออนตาริเบาหวาน
ฐานข้อมูลเป็นสตรีผ่านการตรวจสอบของ
แพทย์วินิจฉัยโรคเบาหวาน nongestational
ที่ระบุการใช้การบริหารเหล่านี้
ข้อมูล (7) บุคคลที่มีการเชื่อมโยง
ระหว่างแหล่งข้อมูลทั้งหมดผ่านทางที่ไม่ซ้ำกัน
จำนวนบัตรประกันสุขภาพซึ่งเป็น reproducibly
เข้ารหัสในทุกแหล่งข้อมูลเหล่านี้.
สตรีอายุ 20-49 ปีที่มี
การบันทึกในโรงพยาบาลที่ระบุสด
เกิดระหว่างเดือนเมษายนปี 1994 และมีนาคม
1997 ได้รับการคัดเลือก สำหรับผู้หญิงที่มี
มากกว่าหนึ่งเกิดในช่วงเวลานี้
อย่างใดอย่างหนึ่งเกิดได้รับการคัดเลือกโดยการสุ่ม ผู้
ที่มีโรคเบาหวาน pregestational หรือ CVD
เหตุการณ์ (ตามที่ระบุไว้ด้านล่าง) ในก่อน 3
ปีที่ได้รับการยกเว้น.
ลักษณะพื้นฐานคืออายุที่
การส่งมอบพื้นที่ของที่อยู่อาศัยและทางสังคมและเศรษฐกิจ
สถานะ (วัดละแวก
quintile รายได้) วิชาที่มี
ข้อมูลที่ขาดหายไปได้รับการยกเว้น ผู้หญิง
ถูกกำหนดว่ามี GDM ใช้อัลกอริทึม
ที่คล้ายคลึงกับที่ใช้โดยการตรวจสอบ
รีจิสทรีจะไม่รวม GDM หนึ่ง
บันทึกรักษาในโรงพยาบาลหรือสองผู้ป่วย
แพทย์อ้างว่าแบริ่งการวินิจฉัยของ
โรคเบาหวานหรือ GDM ระหว่าง 120 วันก่อน
. และ 180 วันหลังการส่งมอบ
ผลหลัก ( เหตุการณ์ CVD)
ได้รับการกำหนดให้เป็นโรงพยาบาลสำหรับเฉียบพลัน
กล้ามเนื้อหัวใจตาย, โรคหลอดเลือดสมอง, หัวใจ
บายพาสหลอดเลือดแดงขยายหลอดเลือดหัวใจตีบหรือ
carotid endarterectomy prespecified
ผลรอง (โรคหลอดเลือดหัวใจ
[CAD] เหตุการณ์) เป็นโรงพยาบาล
สำหรับโรคกล้ามเนื้อหัวใจตายเฉียบพลัน, หัวใจ
บายพาสหลอดเลือดแดงหรือ angioplasty หัวใจ.
วินิจฉัยภายหลังที่มีโรคเบาหวานได้รับการ
ระบุถ้าผู้หญิงเข้ามาเป็นโรคเบาหวาน
สตรีหลังคลอด แม้ว่า
รีจิสทรีไม่เห็นความแตกต่างระหว่าง
ประเภทส่วนใหญ่ของผู้หญิงในการพัฒนา
โรคเบาหวานในกลุ่มนี้จะมีชนิดที่ 2
โรคเบาหวาน ผู้หญิงทุกคนตามมาจนถึง
เดือนมีนาคม 2007 ที่มีการเซ็นเซอร์ในการตาย.
วัตถุที่มี GDM ถูกจับคู่
กับ 10 วิชาโดยไม่ต้อง GDM ขึ้นอยู่กับ
ลักษณะพื้นฐาน Kaplan-Meier
โค้งอยู่รอดถูกสร้างขึ้นสำหรับทั้ง
ผล Cox อันตรายสัดส่วนการถดถอย
ถูกใช้ในการสร้างแบบจำลองการเชื่อมโยง
ของ GDM กับผลแต่ละ
บัญชีสำหรับการออกแบบการจับคู่ของ
การศึกษา สำหรับผลแต่ละเท็มเพลต
รูปแบบและรูปแบบการปรับค่าภายหลัง
การวินิจฉัยของโรคเบาหวานเป็น timedependent
ตัวแปรร่วมที่ถูกสร้างขึ้น
ข้อสันนิษฐานของสัดส่วนถูกตรวจสอบ
โดยพล็อตล็อก (-log [การอยู่รอด]) เมื่อเทียบกับ
การเข้าสู่ระบบ (เวลา) เพื่อประเมินความเท่าเทียม การศึกษา
ได้รับการอนุมัติโดยการตรวจสอบสถาบัน
Sunnybrook คณะวิทยาศาสตร์สุขภาพ
ศูนย์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
โรคเบาหวานขณะตั้งครรภ์ ( GDM )
เป็นสภาพทั่วไปที่มีผลต่อ
2 - 4 % ของหญิงตั้งครรภ์ ( 1 ) และเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์สำหรับ

ทั้งเด็กและแม่ GDM ก่อน
เป็นปัจจัยเสี่ยงหลักสำหรับเบาหวานชนิดที่ 2
ซึ่งเกิดขึ้นใน 20 – 60 % ของผู้หญิงที่ได้รับผลกระทบภายใน 5 ปี

ตั้งครรภ์ ( 2 ) ผู้หญิงที่มีประวัติของ
GDM ยังมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ
,เช่น โรคอ้วน ความดันโลหิตสูง ภาวะไขมันในเลือดสูงและ
, ,
ซินโดรมการเผาผลาญ ( 3 – 5 ) , รวมทั้งซับคลินิเคิล
หลอดเลือด ( 6 ) ถ่ายด้วยกัน

ระบุข้อมูลเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า ภาวะประชากรของหญิงสาวที่เพิ่มความเสี่ยงสำหรับโรคหัวใจและหลอดเลือด

( CVD ) เราใช้ - ตามจำนวนประชากรในการบริหารข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่า

ผู้หญิงที่มีภาวะเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด
จะมีความสามารถเมื่อเทียบกับผู้หญิงโดยไม่ต้อง GDM และ
ว่าเพิ่มความเสี่ยงใด ๆเป็นอิสระของเบาหวานชนิดที่ 2 ตามมา
.

- การออกแบบการวิจัยและวิธีการที่เราดำเนินการประชากร -
ตามการศึกษาไปข้างหน้าโดยใช้การบริหารฐานข้อมูลย้อนหลัง

จากออนทาริโอ แคนาดา รวมบทคัดย่อโรงพยาบาลจำหน่าย

บริการร้องเรียนแพทย์ และข้อมูลประชากร ออนตาริเบาหวาน
ฐานข้อมูลผ่านรีจิสทรีของแพทย์ที่วินิจฉัยเบาหวาน

nongestational ที่ระบุการใช้ข้อมูลการบริหาร
เหล่านี้ ( 7 ) บุคคลที่เชื่อมโยงระหว่างแหล่งข้อมูลทั้งหมด
ผ่านหมายเลขบัตรสุขภาพเฉพาะ

ซึ่งเป็น reproducibly เข้ารหัสในทั้งหมดเหล่านี้แหล่งข้อมูล .
ผู้หญิงอายุ 20 - 49 ปี มีบันทึกแสดงสด

แรกคลอดระหว่างเดือนเมษายน 2537 ถึงเดือนมีนาคม
พ.ศ. 2540 ได้รับเลือก สำหรับผู้หญิงที่มี
มากกว่าหนึ่งเกิดในช่วงเวลานี้
หนึ่งเกิดที่เลือกแบบสุ่ม ผู้ที่มีโรคเบาหวาน
pregestational หรือเหตุการณ์ที่ CVD
( ตามที่อยู่ด้านล่าง ) ในช่วงก่อนปี 3

( ไม่รวม ลักษณะอายุที่
ส่ง เขตที่อยู่อาศัย และสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคม
( วัดเป็นละแวก
รายได้ quintile ) วิชาที่มี
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: