While a number of isolated studies

While a number of isolated studies have analysed how different sentence features are beneficial in Sentiment Analysis, a complete picture of their effectiveness is still lacking. In this paper we extend and combine the body of empirical evidence regarding sentence subjectivity classification and sentence polarity classification, and provide a comprehensive analysis of the relative importance of each set of features using data from multiple benchmarks.
To the best of our knowledge, this is the first study that evaluates a highly diversified set of sentence features for the two main sentiment classification tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่จำนวนของการศึกษาแยกมี analysed แตกประโยคลักษณะการทำงานจะเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น รูปสมบูรณ์ของประสิทธิภาพยังคงขาด ในเอกสารนี้ เราขยาย และรวมตัวหลักฐานประจักษ์เกี่ยวกับการจัดประเภท subjectivity ประโยคและประโยคขั้วประเภท และการวิเคราะห์ครอบคลุมความสำคัญของแต่ละชุดของคุณลักษณะการใช้ข้อมูลจากหลายเกณฑ์มาตรฐาน.
กับความรู้ของเรา เป็นการศึกษาแรกที่สูงหลากหลายชุดของประโยคลักษณะการทำงานการจัดประเภทความเชื่อมั่นหลักสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่จำนวนของการศึกษาที่แยกได้มีการวิเคราะห์ว่าคุณสมบัติประโยคที่แตกต่างกันจะเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น, ภาพที่สมบูรณ์ของประสิทธิภาพของพวกเขายังขาด ในบทความนี้เราขยายและรวมร่างของหลักฐานเชิงประจักษ์เกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่ส่วนตัวประโยคและการจำแนกขั้วประโยคและให้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของความสำคัญของชุดของคุณลักษณะโดยใช้ข้อมูลจากมาตรฐานหลายแต่ละ
ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็น การศึกษาครั้งแรกที่ประเมินชุดที่มีความหลากหลายสูงของคุณสมบัติประโยคสำหรับทั้งสองงานจัดหมวดหมู่หลักความเชื่อมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ตัวเลขของแยกศึกษาได้วิเคราะห์ว่ามีประโยคที่แตกต่างจะเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นภาพที่สมบูรณ์ของประสิทธิภาพของพวกเขายังขาด ในกระดาษนี้เราขยายและรวมร่างกายของหลักฐานเชิงประจักษ์เกี่ยวกับการจำแนกและการจำแนกชนิดอัตนัยประโยคประโยคและมีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของญาติที่สำคัญของแต่ละชุดของคุณสมบัติที่ใช้ข้อมูลจากมาตรฐานหลาย .
เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา การศึกษานี้เป็นครั้งแรกที่ประเมินชุดสูงหลากหลายของประโยคคุณสมบัติสำหรับสองหลักความเชื่อมั่นจำแนกงาน