or the upper limb amputees and disa

or the upper limb amputees and disabled persons, the human hand is a marvel of strength, sensitivity and discrimination due to innumerable tasks it can perform and more importantly the human brain controls to perform these tasks. Presently the researchers are focusing on developing bio-signals based natural gesture, which is one of the most active thrust areas in the field of rehabilitation robotics. The field of rehabilitation robotics is actively being employed to develop a human computer interface for the person with disabilities. The work reported in this paper presents the statistical comparison of muscle activation patterns (EMG) of significant hand muscles among gender between the age group of 18 to 60 years. The statistical analyses employed are: mean; standard deviation; median and variance. Time domain and frequency domain features were extracted which are employed through classification of the EMG signals. The different hand movements studied were flexion and extension of the elbow and the wrist, pronation and supination of forearm and opening and closing of the hand. From this study, we concluded that the male subjects have higher values for all the four parameters than females and also the age group between 18 years to 40 years show higher values for the statistical parameters measured when compared with aged controls and modified mean frequency showed a highest recognition rate of 84.25% which can be used further for the designing of the prosthetic hand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หรือรยางค์บนพิการและคนพิการ มือเป็นมหัศจรรย์ของแรง ความไวแสง และการเลือกปฏิบัติเนื่องจากสามารถทำงานนับไม่ถ้วนและที่สำคัญการควบคุมสมองมนุษย์ทำงานเหล่านี้ ปัจจุบันนักวิจัยเน้นพัฒนาชีวภาพสัญญาณตามธรรมชาติท่าทาง ซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่แรงขับมากที่สุดในด้านการฟื้นฟูวิทยาการหุ่นยนต์ ด้านการฟื้นฟูวิทยาการหุ่นยนต์เป็นกำลังงานทำงานพัฒนาอินเทอร์เฟซมนุษย์คอมพิวเตอร์เพื่อคนพิการ การทำงานที่รายงานในเอกสารนี้แสดงการเปรียบเทียบทางสถิติรูปแบบเปิดใช้งานของกล้ามเนื้อ (EMG) ของกล้ามเนื้อมืออย่างมีนัยสำคัญระหว่างเพศระหว่างกลุ่มอายุ 18-60 ปี มีการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้: หมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐานและความแปรปรวน คุณสมบัติเวลาความถี่และโดเมนโดเมนถูกสกัดซึ่งมีการจ้างงานผ่านการจัดประเภทของสัญญาณ EMG การเคลื่อนไหวของมือที่แตกต่างกันศึกษาถูกงอและขยายของข้อศอก และข้อมือ มหาวิทยาลัย และ supination ของแขน และการเปิด และปิดของมือ จากการศึกษานี้ เราได้ข้อสรุปว่า เรื่องชายมีสูงค่าสำหรับพารามิเตอร์ทั้งสี่ที่มากกว่าเพศหญิง และกลุ่มอายุระหว่าง 18 ปีถึง 40 ปีแสดงสูงค่าสำหรับพารามิเตอร์สถิติวัดเมื่อเปรียบเทียบกับอายุการควบคุม และแก้ไขความถี่หมายถึงแสดงให้เห็นว่าอัตราการรับรู้สูงสุด 84.25% ซึ่งสามารถใช้ต่อไปในการออกแบบของมือเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หรือพิการแขนขาและคนพิการบนมือมนุษย์เป็นมหัศจรรย์ของความแข็งแรงความไวและการเลือกปฏิบัติเนื่องจากงานนับไม่ถ้วนที่จะสามารถดำเนินการและที่สำคัญกว่าสมองของมนุษย์ควบคุมการดำเนินการเหล่านี้ ปัจจุบันนักวิจัยจะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาไบโอสัญญาณตามท่าทางธรรมชาติซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ผลักดันงานมากที่สุดในเขตของหุ่นยนต์ฟื้นฟูกิจการ เขตของหุ่นยนต์ฟื้นฟูกิจการจะมีการจ้างงานอย่างแข็งขันในการพัฒนาอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์ของมนุษย์สำหรับคนที่มีความพิการ การทำงานที่มีการรายงานในฉบับนี้นำเสนอการเปรียบเทียบทางสถิติของรูปแบบการเปิดใช้งานกล้ามเนื้อ (EMG) ของกล้ามเนื้อมืออย่างมีนัยสำคัญระหว่างเพศกลุ่มอายุ 18 ถึง 60 ปี การวิเคราะห์สถิติที่ใช้คือค่าเฉลี่ย; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน; ค่ามัธยฐานและความแปรปรวน โดเมนเวลาและโดเมนความถี่คุณสมบัติถูกสกัดซึ่งมีการจ้างงานผ่านการจำแนกประเภทของสัญญาณ EMG การเคลื่อนไหวของมือที่แตกต่างกันศึกษาคืองอและการขยายข้อศอกและข้อมือและ pronation หงายแขนและการเปิดและปิดของมือ จากการศึกษาครั้งนี้เราได้ข้อสรุปว่าอาสาสมัครเพศชายมีค่าที่สูงกว่าสำหรับทุกพารามิเตอร์ทั้งสี่มากกว่าเพศหญิงและกลุ่มอายุระหว่าง 18 ปีถึง 40 ปีแสดงค่าที่สูงขึ้นสำหรับพารามิเตอร์สถิติที่วัดได้เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมคนและมีการปรับเปลี่ยนความถี่แสดงให้เห็นว่า อัตราการรู้จำสูงสุด 84.25% ซึ่งสามารถใช้ต่อไปสำหรับการออกแบบของมือเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หรือแขนพิการ และคนพิการ มือของมนุษย์ เป็นมหัศจรรย์ของความแข็งแรง , ความไว และการเลือกปฏิบัติ เนื่องจากงานนับไม่ถ้วนสามารถดำเนินการและที่สำคัญคือสมองของมนุษย์การควบคุมเพื่อดำเนินการงานเหล่านี้ ปัจจุบันนักวิจัยได้เน้นการพัฒนาไบโอ สัญญาณสัญญาณจากธรรมชาติ ซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่ใช้งานมากที่สุดแทงในสาขาหุ่นยนต์ฟื้นฟู สาขาหุ่นยนต์ฟื้นฟูอย่างถูกนำมาใช้ในการพัฒนาอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์ของมนุษย์สำหรับคนพิการ . งานรายงานในกระดาษนี้นำเสนอการเปรียบเทียบสถิติของรูปแบบการเปิดใช้งานกล้ามเนื้อ ( EMG ) ของกล้ามเนื้อมืออย่างมีนัยสำคัญระหว่างเพศระหว่างกลุ่ม อายุ 18 ถึง 60 ปี สถิติที่ใช้วิเคราะห์ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน และความแปรปรวน เวลาและโดเมนความถี่คุณสมบัติโดเมนถูกสกัดที่ใช้ผ่านการความแรงสัญญาณ มือของที่แตกต่างกันเพื่อการงอและนามสกุลของข้อศอกและข้อมือและปลายแขนและโปรเนชันซูพิเนชันของการเปิดและปิดของมือ จากการศึกษานี้เราสรุปได้ว่า กลุ่มตัวอย่างเพศชายมีค่าสูงกว่าทุกพารามิเตอร์สี่มากกว่าเพศหญิง และยังอายุระหว่าง 18 ปีถึง 40 ปีแสดงค่าพารามิเตอร์ทางสถิติที่สูงมากเมื่อเทียบกับอายุวัดการควบคุมและแก้ไขหมายถึงความถี่สูงสุด พบว่ามีอัตราการรู้จำของ 84.25 % ซึ่งสามารถใช้เพิ่มเติมสำหรับการออกแบบ ของมือเทียม