The travel time misfit is an import

The travel time misfit is an important argument for the existence of
strong temporal variations in structure. These parameters reflect how
well the derived velocity model satisfies the observed data. As discussed
in Section 3, the variance is reduced by just 15% for the simultaneous
inversion of all data—a very low reduction for tomographic inversion.
The full dataset cannot be fit by a single model. In Fig. 2C and D we
present the variance reductions and RMS travel time residuals for
forty inversions of overlapping subsets corresponding to yearly windows
with three months of time steps in a period from 1999.01.01 to
2009.12.31. When inversions were performed in one-year windows,
the variance reductions were generally higher than for the case of the
simultaneous inversion. Note that in the case of the entire dataset, we
selected only the best events with a maximum number of picks, while
for the yearly subsets, we used more data of poorer quality. While this
would normally ensure lower noise and higher variance reduction,
the fact that we observe a larger variance reduction means that there
are considerable time variations in velocity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเหมาะเวลาเดินทางเป็นอาร์กิวเมนต์สำคัญสำหรับการดำรงอยู่ของเปลี่ยนแปลงชั่วคราวแข็งแรงในโครงสร้าง พารามิเตอร์เหล่านี้สะท้อนว่าดีแบบความเร็วที่ได้รับเป็นไปตามข้อมูลที่พบ ดังที่กล่าวไว้ใน 3 ส่วน ผลต่างจะลดลงเพียง 15% สำหรับที่พร้อมกลับของข้อมูลทั้งหมด — ลดต่ำมากสำหรับ tomographic กลับชุดข้อมูลเต็มไม่พอดีรุ่นเดียว Fig. 2C และ D เราปัจจุบันลดความแปรปรวนและ RMS ในค่าคงเหลือเวลาสำหรับสี่สิบ inversions ของชุดย่อยที่สอดคล้องกับ windows ปีที่ทับซ้อนกับเดือนสามของขั้นตอนเวลาในระยะเวลาจาก 1999.01.01 ไป2009.12.31. เมื่อดำเนิน inversions ใน windows หนึ่งปีการลดความแปรปรวนโดยทั่วไปสูงกว่าในกรณีของการกลับพร้อมกัน สังเกตว่า ในกรณีของชุดข้อมูลทั้งหมด เราเลือกเฉพาะเหตุการณ์สุดกับจำนวนรับ ในขณะที่สำหรับชุดย่อยประจำปี ที่เราใช้ข้อมูลคุณภาพย่อม ในขณะนี้โดยปกติจะให้เสียงต่ำและสูงลดผลต่างความจริงที่ว่า เราสังเกตลดต่างใหญ่หมายความ ว่า มีรูปแบบระยะเวลาพอสมควรในความเร็วได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้เวลาเดินทางไม่เหมาะเป็นข้อโต้แย้งที่สำคัญสำหรับการดำรงอยู่ของรูปแบบชั่วคราวที่แข็งแกร่งในโครงสร้าง
พารามิเตอร์เหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงวิธีการที่ดีรูปแบบการตอบสนองความเร็วที่ได้รับข้อมูลที่สังเกต ตามที่กล่าวไว้ในข้อ 3 ความแปรปรวนจะลดลงเพียง 15% พร้อมกันผกผันของข้อมูลลดลงต่ำมากสำหรับการผกผันtomographic. ชุดข้อมูลเต็มรูปแบบไม่สามารถพอดีโดยรูปแบบเดียว ในรูป 2C และ D ที่เรานำเสนอการลดความแปรปรวนและRMS เดินทางเหลือเวลาสำหรับสี่สิบinversions ย่อยที่ทับซ้อนกันที่สอดคล้องกับหน้าต่างเป็นประจำทุกปีกับสามเดือนของขั้นตอนเวลาในช่วง1999/01/01 ไป2009/12/31 เมื่อ inversions ได้ดำเนินการในหน้าต่างหนึ่งปีลดความแปรปรวนโดยทั่วไปสูงกว่าในกรณีของการผกผันพร้อมกัน โปรดทราบว่าในกรณีของชุดข้อมูลทั้งหมดที่เราเลือกเฉพาะเหตุการณ์ที่ดีที่สุดที่มีจำนวนสูงสุดของเพื่อนในขณะที่สำหรับย่อยประจำปีเราใช้ข้อมูลที่มากขึ้นของด้อยคุณภาพ ขณะนี้ตามปกติจะให้เสียงต่ำและการลดความแปรปรวนสูงกว่าความจริงที่ว่าเราจะสังเกตเห็นการลดความแปรปรวนขนาดใหญ่หมายความว่ามีการเปลี่ยนแปลงเวลามากในความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาเดินทาง เหมาะเป็นอาร์กิวเมนต์ที่สำคัญสำหรับการดำรงอยู่ของ
แข็งแรงและการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้าง . พารามิเตอร์เหล่านี้สะท้อนให้เห็นว่า
ดีได้มาความเร็วแบบตรงและข้อมูล ตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 3
, ความแปรปรวนลดลงเพียง 15% สำหรับการพร้อมกัน
data-a ต่ำมากของการลด tomographic
ผกผัน .ข้อมูลไม่เต็มพอดี โดยรูปแบบเดียว ในรูปที่ 2 C และ D เรา
ปัจจุบันลดเวลาเดินทาง และค่าความคลาดเคลื่อนสำหรับ
สี่สิบ inversions ซ้อนทับของส่วนย่อยที่สอดคล้องกับปี Windows
สามเดือนของขั้นตอนเวลาในช่วง 1999.01.01

2009.12.31 . เมื่อ inversions แสดงใน Windows 1 ปี
ความแปรปรวนลดลงโดยทั่วไปที่สูงกว่ากรณีของ
ผกผันพร้อมกัน หมายเหตุ ในกรณีของข้อมูลทั้งหมด เราเลือกเฉพาะที่ดีที่สุด
เหตุการณ์ที่มีจำนวนสูงสุดของหยิบในขณะที่
สำหรับข้อมูลรายปี เราใช้ข้อมูลเพิ่มเติมคุณภาพลดลง ขณะนี้
ปกติจะให้ลดเสียงและลดความแปรปรวนสูง
ความจริงที่เราสังเกต การลดความแปรปรวนใหญ่ แสดงว่ามี
รูปแบบเวลามากในความเร็ว