Principal component analyses with o

Principal component analyses with orthogonal rotation (varimax) were performed in order to reduce data into a more
manageable size while maintaining as much of the original information as possible (Field, 2005). The items with midrange
optimal scores were not recoded, since the recoded versions of these items were so weakly interrelated in previous studies
(e.g. Jacobson et al., 1984; McCollam, Embretson, Horowitz, &Mitchell, 1996). Data in the first analysis were conducted using
Kaiser’s criterion of retaining all factors with eigenvalues over 1 (Kaiser, 1960, 1974). Data in the following analysis were
forced into a 4-component solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักกับหมุน orthogonal (varimax) ได้ดำเนินการเพื่อลดข้อมูลลงมากขึ้นขนาดสามารถจัดการได้ในขณะที่รักษามากของข้อมูลต้นฉบับที่สุด (ฟิลด์ 2005) สินค้าที่ มีการเป่าคะแนนสูงสุดได้ไม่ recoded ตั้งแต่รุ่น recoded รายการเหล่านี้ได้สูญดังนั้นสัมพันธ์กันในการศึกษาก่อนหน้านี้(เช่นเนื่อง et al., 1984 McCollam, Embretson, Horowitz, & Mitchell, 1996) ข้อมูลในการวิเคราะห์ครั้งแรกได้ดำเนินการโดยใช้เกณฑ์ของใจก็จะเก็บรักษาปัจจัยทั้งหมดกับเวกเตอร์เหนือ 1 (นิคม 1960, 1974) มีข้อมูลในการวิเคราะห์ต่อไปนี้บังคับเป็นโซลูชันส่วนประกอบ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักด้วย ) หมุน ( ตัวประกอบ ) มีการปฏิบัติเพื่อลดข้อมูลลงมากขึ้น
จัดการขนาดในขณะที่รักษามากของข้อมูลต้นฉบับมากที่สุด ( ข้อมูลปี 2005 ) รายการที่เหมาะสมกับระดับกลาง
คะแนนไม่ได้ recoded ตั้งแต่ recoded รุ่นของรายการเหล่านี้มันติดปีกที่สัมพันธ์กันใน
การศึกษาก่อนหน้านี้ ( เช่น จาคอบสัน et al . , 1984 ; mccollam ,embretson โฮโรวิทซ์ & , มิทเชลล์ , 1996 ) ข้อมูลในการวิเคราะห์ก่อนการทดลองโดยใช้เกณฑ์ของการรักษา
ไกเซอร์เป็นปัจจัยทั้งหมดที่มีค่ามากกว่า 1 ( Kaiser 1960 , 1974 ) ข้อมูลในการวิเคราะห์ต่อไปนี้
บังคับเป็นโซลูชั่น 4-component .