contaminated and non-stationary neu

contaminated and non-stationary neural signals produced by the human brain. There are a number of brain signal features that can be used in BCls. For example, P300 as used in studies such as [11][12] presents visual stimuli to the participant using flashing imagery. The P300 potential is a positive deflection seen in ongoing EEG signal with a latency of 250ms to 500ms post stimulus. The P300 stimulus is often elicited using the oddball paradigm which presents sequences of repetitive visual stimuli to the BCI user and by randomly presenting a divergent stimulus among the repetitive stimulus to the user, a P300 potential can be elicited. Although high accuracies (>90%) can be achieved with its use and low requirement for user training, the inherent nature of flashing imagery can cause some visual fatigue for users of P300 VEPs. Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP) as used in [13][14] also makes use of flashing imagery to evoke visual potentials which are readable from the EEG. SSVEP works by presenting images to the user which flash at different but fixed frequencies. It is the frequency of the individual flashing items which produces recognisable properties in the ongoing EEG signal. SSVEP also provides high system accuracies (>90%) and can be used without training but SSVEP can also cause visual fatigue to the user, so its use for video games may not be fully justified in an already visually rich environment. mY EP uses moving imagery to elicit a response from the dorsal pathway of the brain [15][16] which provides a more visually pleasing and less fatiguing method of producing stimuli than other VEPs such as P300 and SSVEP. An mVEP response is composed of three main peaks post stimulus namely the PI 00 a positive peak observed lOOms after stimulus, the N200 negative going peak 200ms following stimulus presentation and the P300 positive going peak observed in the ongoing EEG signal around 240ms post stimulus. The brief motion of visual stimuli generates neural activations in the Medial Superior Temporal (MST) area of the brain which forms part of the cerebral cortex in the dorsal stream. The detection of motion takes place primarily in the Middle Temporal (MT) area of the brain. In a previous study [17] we investigated how mY EP classification accuracy was affected by increasing visual complexity using a rudimentary 3D based game presentation that did not utilise high fidelity graphics. In this study however, we have used commercially available video games that cover five different generations of game consoles. The games chosen represent the state of the art of each games

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปนเปื้อน และสัญญาณประสาทไม่ใช่เครื่องเขียนผลิต โดยสมองมนุษย์ มีจำนวนคุณลักษณะสัญญาณสมองที่สามารถใช้ใน BCls ตัวอย่าง P300 ที่ใช้ในการศึกษาเช่น [11] [12] แสดงภาพสิ่งเร้าผู้เรียนที่ใช้ภาพกะพริบ ศักยภาพ P300 มี deflection บวกที่เห็นในสัญญาณ EEG อย่างต่อเนื่องกับเวลาแฝงของกระตุ้นลง 250ms-500ms มัก elicited กระตุ้น P300 ใช้กระบวนทัศน์ oddball ซึ่งแสดงลำดับของสิ่งเร้าภาพซ้ำผู้ใช้ BCI และ โดยการสุ่มนำเสนอ สามารถ elicited กระตุ้นขันติธรรมระหว่างกระตุ้นซ้ำให้กับผู้ใช้ P300 ที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่า accuracies สูง (> 90%) สามารถทำได้ ด้วยการใช้และความต้องการต่ำสุดสำหรับผู้ฝึกอบรม ลักษณะโดยธรรมชาติของการกระพริบภาพอาจทำให้ล้าบางภาพสำหรับผู้ใช้ของ P300 VEPs ท่อน Visual Evoked ศักยภาพ (SSVEP) ใช้ใน [13] [14] นอกจากนี้ยังทำให้ใช้กระพริบถ่ายเพื่อแสดงศักยภาพซึ่งอ่านจาก EEG เรามอบให้ SSVEP ทำงาน ด้วยการนำเสนอภาพผู้ซึ่งแฟลชที่ความถี่คงที่ แต่แตกต่างกัน มันเป็นความถี่ของแต่ละรายการกะพริบซึ่งก่อให้เกิดคุณสมบัติที่รู้จักในสัญญาณ EEG อย่างต่อเนื่อง SSVEP ยังมีระบบสูง accuracies (> 90%) และสามารถใช้ได้โดยไม่ต้องฝึกแต่ SSVEP สามารถทำให้เกิดภาพล้าผู้ใช้ เพื่อใช้สำหรับวิดีโอเกมอาจไม่ได้รับเต็มพิสูจน์ในการรวยแล้วเห็นสภาพแวดล้อมของฉัน EP ใช้ภาพเคลื่อนไหวเพื่อให้ได้รับการตอบรับจากทางเดินของ dorsal สมอง [15] [16] ซึ่งเป็นชื่นชอบเห็น และน้อย กว่า fatiguing วิธีการผลิตสิ่งเร้ากว่าอื่น ๆ VEPs P300 และ SSVEP การตอบสนอง mVEP ประกอบด้วยยอดเขาหลักสามลงกระตุ้นได้แก่ปี่ 00 สูงสุดบวกสังเกต lOOms หลังกระตุ้น N200 ลบไปช่วง 200ms สังเกตนำเสนอกระตุ้นเศรษฐกิจต่อไปนี้และสูงสุดจะบวก P300 ในสัญญาณ EEG อย่างต่อเนื่องรอบกระตุ้น 240ms ลง การเคลื่อนไหวโดยย่อของสิ่งเร้าภาพสร้างการเปิดใช้งานประสาทบริเวณด้านใกล้กลางห้องชั่วคราว (MST) ของสมองซึ่งประกอบเป็นส่วนหนึ่งของคอร์เทกซ์ cerebral ในกระแส dorsal ตรวจจับการเคลื่อนไหวเกิดขึ้นในบริเวณขมับกลาง (MT) ของสมองเป็นหลัก ในการศึกษาก่อนหน้านี้ [17] เราตรวจสอบว่าของฉันถูกต้องประเภท EP ได้รับผลจากการเพิ่มความซับซ้อนของภาพ rudimentary 3D ใช้การนำเสนอเกมที่ไม่ได้ใช้กราฟิกคุณภาพสูง ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม เราใช้วิดีโอเกมใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ที่ครอบคลุมถึงห้าชั่วคนของเกมคอนโซลนั้น เกมเลือกแทนทันสมัยของแต่ละเกม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปนเปื้อนและสัญญาณประสาทที่ไม่หยุดนิ่งที่ผลิตโดยสมองของมนุษย์ มีจำนวนของคุณสมบัติสมองสัญญาณที่สามารถนำมาใช้ในการ BCls มี ยกตัวอย่างเช่น P300 ที่ใช้ในการศึกษาเช่น [11] [12] นำเสนอสิ่งเร้าที่ภาพเพื่อเข้าร่วมโดยใช้ภาพกระพริบ ที่มีศักยภาพ P300 เป็นบวกโก่งเห็นสัญญาณในสมองอย่างต่อเนื่องกับความล่าช้าของ 250 ms 500ms เพื่อกระตุ้นการโพสต์ กระตุ้น P300 จะออกมามักจะใช้กระบวนทัศน์ลูกบอลในกอล์ฟที่นำเสนอลำดับของสิ่งเร้าภาพซ้ำ ๆ ให้กับผู้ใช้ BCI และโดยการสุ่มนำเสนอมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจที่แตกต่างกันในหมู่ผู้ที่กระตุ้นซ้ำ ๆ ให้กับผู้ใช้ที่มีศักยภาพ P300 สามารถออกมา แม้ว่าความถูกต้องสูง (> 90%) สามารถประสบความสำเร็จกับการใช้งานและความต้องการต่ำสำหรับการฝึกอบรมผู้ใช้ลักษณะโดยธรรมชาติของภาพกระพริบสามารถทำให้เกิดความเมื่อยล้าภาพบางส่วนสำหรับผู้ใช้ P300 Veps มั่นคงของรัฐภาพ Evoked ศักยภาพ (SSVEP) ที่ใช้ในการ [13] [14] นอกจากนี้ยังทำให้การใช้ภาพกระพริบจะทำให้เกิดศักยภาพภาพซึ่งสามารถอ่านได้จากสมอง SSVEP ทำงานโดยนำเสนอภาพให้กับผู้ใช้ซึ่งกระพริบที่ความถี่แตกต่างกัน แต่คงที่ มันเป็นความถี่ของการกระพริบแต่ละรายการที่ผลิตในคุณสมบัติที่เป็นที่รู้จักอย่างต่อเนื่องสัญญาณ EEG SSVEP นอกจากนี้ยังมีระบบความถูกต้องสูง (> 90%) และสามารถนำมาใช้โดยการฝึกอบรม แต่ SSVEP ยังสามารถทำให้เกิดความเมื่อยล้าภาพให้กับผู้ใช้เพื่อให้การใช้งานสำหรับวิดีโอเกมอาจจะไม่เป็นธรรมอย่างเต็มที่ในสภาพแวดล้อมที่อุดมไปด้วยสายตาแล้ว อีฉันจะใช้ภาพเคลื่อนไหวที่จะล้วงเอาการตอบสนองจากทางเดินด้านหลังของสมอง [15] [16] ซึ่งมีวิธีการอื่น ๆ ที่ชื่นชอบสายตาและเหนื่อยยากในการผลิตน้อยกว่า Veps สิ่งเร้าอื่น ๆ เช่น P300 และ SSVEP การตอบสนอง mVEP ประกอบด้วยสามยอดเขาหลักกระตุ้นโพสต์คือ PI 00 ยอดในเชิงบวกหลังจากที่สังเกต looms กระตุ้นเศรษฐกิจเชิงลบ N200 จะ 200ms สูงสุดต่อไปนี้นำเสนอการกระตุ้นเศรษฐกิจและยอดเขาที่จะ P300 บวกสังเกตในสัญญาณอย่างต่อเนื่อง EEG รอบ 240ms กระตุ้นการโพสต์ การเคลื่อนไหวสั้น ๆ ของการกระตุ้นภาพสร้างการเปิดใช้งานของระบบประสาทในชั่วแพทย์สุพีเรีย (MST) พื้นที่ของสมองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเปลือกสมองในกระแสหลัง การตรวจจับการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ในกลางชั่วขณะ (MT) พื้นที่ของสมอง ในการศึกษาก่อนหน้านี้ [17] เราตรวจสอบความถูกต้องของวิธีการจัดหมวดหมู่ mY อีได้รับผลกระทบโดยการเพิ่มความซับซ้อนของภาพ 3 มิติโดยใช้พื้นฐานนำเสนอเกมตามที่ไม่ได้ใช้กราฟิกความคมชัดสูง ในการศึกษานี้ แต่เราได้ใช้ในเชิงพาณิชย์วิดีโอเกมที่ครอบคลุมห้ารุ่นที่แตกต่างของเกมคอนโซล เกมที่ได้รับการแต่งตั้งเป็นตัวแทนของรัฐของศิลปะของเกมแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปนเปื้อนและสัญญาณประสาท non-stationary ผลิตโดยสมองของมนุษย์ มีหมายเลขของลักษณะสัญญาณสมองที่สามารถใช้ใน bcls . เช่น ของที่ใช้ในการศึกษา เช่น [ 11 ] [ 12 ] แสดงภาพให้ผู้เข้าร่วมใช้ไฟกระพริบ จินตภาพ ที่เป็นบวกของศักยภาพในการเห็นสัญญาณคลื่นสมอง อย่างต่อเนื่อง ด้วยศักยภาพของ 250ms เพื่อ 500ms โพสต์กระตุ้นการกระตุ้นของมักจะได้มาใช้ในกอล์ฟกระบวนทัศน์ที่นำเสนอลำดับซ้ำภาพกระตุ้นให้ผู้ใช้เพื่อนำเสนอโดย BCI และกระตุ้นอเนกในหมู่กระตุ้นซ้ำกับผู้ใช้ เป็นของที่มีศักยภาพสามารถโดยใช้ . ถึงแม้ว่าความถูกต้องสูง ( > 90% ) สามารถทำได้ด้วยการใช้ และความต้องการน้อยสำหรับการฝึกอบรมผู้ใช้ธรรมชาติที่แท้จริงของการเกิดอาการภาพกระพริบได้สำหรับผู้ใช้ของ veps . สถานะคงตัวภาพตรวจการ ( ssvep ) ที่ใช้ใน [ 13 ] [ 14 ] ยังทำให้การใช้ภาพกระพริบเพื่อปลดปล่อยศักยภาพภาพที่สามารถอ่านได้จาก EEG . ssvep ทำงานโดยนำเสนอภาพให้กับผู้ใช้ที่แตกต่างกัน แต่การแก้ไขแฟลชที่ความถี่มันคือความถี่ของแต่ละรายการที่ผลิต คุณสมบัติที่รู้จักในกระพริบสัญญาณคลื่นสมอง อย่างต่อเนื่อง ssvep ยังให้ความถูกต้องของระบบสูง ( > 90% ) และสามารถใช้โดยไม่ต้องฝึก แต่ ssvep ยังสามารถก่อให้เกิดภาพความเหนื่อยล้าให้กับผู้ใช้ ดังนั้นการใช้งานสำหรับวิดีโอเกมอาจไม่เต็มได้ในสภาพแวดล้อมที่อุดมไปด้วยสายตาแล้วของผมตอนที่ใช้ย้ายภาพเพื่อกระตุ้นการตอบสนองจากด้านหลังทางสมอง [ 15 ] [ 16 ] ซึ่งมีสายตาที่ชื่นชอบและวิธีการผลิตน้อยเหนื่อยยากกว่าอื่น ๆเช่น ของ veps สิ่งเร้า และ ssvep . การตอบสนอง mvep ประกอบด้วยสามหลักกระตุ้นยอดโพสต์คือปี่ 00 ยอดบวกสังเกต looms หลังจากกระตุ้นที่ลบไปสูงสุด 200 200ms ตามการนำเสนอของสิ่งเร้าและบวกจะสูงสุดที่พบในสัญญาณคลื่นสมองอย่างต่อเนื่องรอบ 240ms โพสต์กระตุ้น ภาพยนตร์สั้นของการมองเห็นสร้างประสาทจนกระทั่ง superior medial temporal ( MST ) บริเวณสมองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสมองส่วนในลำธารหลัง .ตรวจจับการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นเป็นหลักในกลางชั่วคราว ( MT ) พื้นที่ของสมอง ในการศึกษาก่อนหน้า [ 17 ] เราศึกษาวิธีการของฉัน EP ความแม่นยำในการจำแนกได้รับผลกระทบโดยการเพิ่มความซับซ้อนโดยใช้ 3D พื้นฐานตามเกมเสนอที่ไม่ได้ใช้กราฟิกความจงรักภักดีสูง ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตามเราได้ใช้ในเชิงพาณิชย์ของวิดีโอเกมที่ครอบคลุมห้ารุ่นที่แตกต่างกันของเกมคอนโซล เกมส์เลือกเป็นตัวแทนของรัฐของศิลปะของแต่ละเกม