where mX and mY are the observed sa

where mX and mY are the observed sample means, nX and nY are the sample sizes of the two groups, and s is an estimate of the common standard deviation. If the assumptions are violated, T is compared with the wrong reference distribution, which may result in a deviation of the actual Type I error from the nominal significance level [12,13], in a loss of power relative to other tests developed for similar problems [14], or both. In medical research, normally distributed data are the exception rather than the rule [15,16]. In such situations, the use of parametric methods is discouraged, and nonparametric tests (which are also referred to as distribution-free tests) such as the two-sample Mann–Whitney U test are recommended instead [11,17].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ mX และฉันมีตัวอย่างการสังเกตหมายถึง nX และ nY เป็นขนาดตัวอย่างของ 2 กลุ่ม และ s คือ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั่วไปการประเมิน ถ้าสมมติฐานมีละเมิด T จะเปรียบเทียบกับกระจายอ้างอิงไม่ถูกต้อง การเบี่ยงเบนของชนิดจริงผมพลาดจากระดับนัยสำคัญเล็กน้อย [12,13], การสูญเสียพลังงานเมื่อเทียบกับการทดสอบอื่น ๆ ที่พัฒนาขึ้นสำหรับปัญหาที่คล้ายกัน [14], หรือทั้งสอง วิจัยทางการแพทย์ ข้อมูลกระจายปกติเป็นข้อยกเว้นมากกว่าที่เป็นกฎ [15,16] ในสถานการณ์เช่นนี้ การใช้พาราเมตริกวิธีการเด็ดขาด และมีการแนะนำการทดสอบ nonparametric (ซึ่งจะเรียกว่าการทดสอบการกระจายฟรี) เช่นการทดสอบสองอย่างผู้ชาย – Whitney U แทน [11,17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ mX ของฉันและเป็นตัวอย่างที่สังเกตได้หมายความว่า NX นิวยอร์กมีขนาดตัวอย่างของทั้งสองกลุ่มและ s เป็นค่าประมาณของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทั่วไป หากสมมติฐานถูกละเมิด T จะเทียบกับการกระจายที่ไม่ถูกต้องอ้างอิงซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเบี่ยงเบนของความผิดพลาดแบบที่เกิดขึ้นจริงจากระดับความสำคัญน้อย [12,13] ในการสูญเสียพลังงานเมื่อเทียบกับการทดสอบอื่น ๆ ที่พัฒนาขึ้นสำหรับการที่คล้ายกัน ปัญหา [14] หรือทั้งสองอย่าง ในการวิจัยทางการแพทย์ข้อมูลกระจายตามปกติเป็นข้อยกเว้นมากกว่ากฎ [15,16] ในสถานการณ์เช่นนี้การใช้วิธีพาราเป็นกำลังใจและการทดสอบอิงพารามิเตอร์ (ซึ่งจะเรียกว่าการทดสอบการกระจายฟรี) เช่นสองตัวอย่างการทดสอบ Mann-Whitney U มีการแนะนำแทน [11,17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่บริษัทของฉัน สังเกตและตัวอย่างหมายถึง NX และนิวยอร์กมีขนาดตัวอย่างทั้งสองกลุ่ม และเป็นค่าประมาณของค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั่วไป ถ้าสมมติฐานที่ถูกละเมิด , t เปรียบเทียบกับการกระจายอ้างอิงผิด ซึ่งอาจส่งผลในการเบี่ยงเบนของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 จากระดับปกติ 12 , 13 ‘ [ ความสำคัญ ] , การสูญเสียของพลังงานเมื่อเทียบกับการทดสอบอื่น ๆที่พัฒนาสำหรับปัญหาคล้ายกัน [ 14 ] หรือทั้งสองอย่าง ในการวิจัยทางการแพทย์ ปกติกระจายข้อมูลที่เป็นข้อยกเว้นมากกว่ากฎ [ 15,16 ] ในสถานการณ์เช่นนี้ การใช้วิธีการ Parametric เสียขวัญและการทดสอบนอนพาราเมตริก ( ซึ่งจะยังเรียกว่าการกระจายการทดสอบฟรี ) เช่นสองตัวอย่าง Mann Whitney U Test และแนะนำแทน [ 11,17 ]