IntroductionEcologists often need t

Introduction

Ecologists often need to estimate the number of individuals present in a population or community. If there are a few, large individuals, this can be done directly by counting each individual. If there are many individuals, the community is large, or the individuals are small, it may be impractical to count all of the individuals. In these cases it is easier to take samples of the community and then estimate density the population size based on the samples. For example, suppose that you wanted to know how many sugar maple trees are in the Adirondack Park. It would be impossible to count every tree in the 2.4 million hectare (6,000,000 acre) park. Instead, randomly-located samples can be taken. Suppose that 100 one-hectare samples were taken at random locations in the park and in each of these samples, the number of Maple trees was counted. The average number of maples per one-hectare sample was 500. From this we can estimate the number of maples in the entire park by multiplying 500 X 2,400,000.

Plot sampling as described above may be difficult for sampling trees, particularly if a large area is to be sampled. It may be easiest to sample trees using a plotless technique. Plotless techniques are best used with stationary organisms because they involve measuring distances to organisms.

The point-quarter technique is perhaps the most popular of the plotless sampling techniques. Each sample is taken at a random location in the area to be sampled. This is frequently done by choosing random points along a transect but any randomization technique may be used. The area near each random point (sample point) is divided into four imaginary quadrants as indicated below. Within each quadrant, the distance from the random point to center of the nearest individual is measured. There are four quadrants, so you will measure a total of four trees at each sample point. In the diagram below, point A represents a random point (sample point) and the letters b through h represent trees. The distance from A to the center of b, d, e, and h would be measured. For each individual (b, d, e, and h), the species name and its basal area or area of coverage are also recorded. Basal area is the area of a cross section of the stem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำกลุ่มอนุรักษ์มักจะต้องประมาณจำนวนบุคคลที่อยู่ในประชากรหรือชุมชน ถ้ามีคนเป็นน้อย ขนาดใหญ่ สามารถทำได้โดยตรง โดยการตรวจนับแต่ละคน ถ้ามีบุคคลหลาย ชุมชนมีขนาดใหญ่ หรือบุคคลที่มีขนาดเล็ก มันอาจจะทำไม่ได้นับจำนวนทั้งหมดของบุคคล ในกรณีเหล่านี้ ได้ง่ายขึ้นแล้ว ประเมินความหนาแน่นประชากรขนาดตามตัวอย่างและตัวอย่างของชุมชน ตัวอย่างเช่น สมมติว่า คุณต้องการทราบว่าต้นเมเปิ้ลน้ำตาลกี่สวนแด็ จะไม่นับจำนวนต้นไม้ในสวน 2.4 ล้านเฮกตาร์ (6,000,000 เอเคอร์) แทน ตัวอย่างแบบสุ่มอยู่สามารถถ่าย สมมติว่า 100 เอเคอร์หนึ่งตัวอย่างถ่ายที่ตำแหน่งต่าง ๆ ในสวน และในแต่ละเหล่านี้ตัวอย่าง คือนับจำนวนของต้นเมเปิ้ล จำนวนเฉลี่ยของเมเปิ้ลต่อหนึ่งเอเคอร์อย่างถูก 500 จากนี้ เราสามารถประมาณจำนวนเมเปิ้ลในอุทยานทั้งหมดคูณ 500 X 2,400,000แผนสุ่มตัวอย่างตามที่อธิบายไว้ข้างต้นอาจได้ยากสำหรับการสุ่มตัวอย่างต้นไม้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่ลองชิม มันอาจจะง่ายที่สุดตัวอย่างต้นไม้โดยใช้เทคนิค plotless เทคนิค plotless สุดที่ใช้กับสิ่งมีชีวิตที่อยู่นิ่งได้เนื่องจากพวกเขาเกี่ยวข้องกับการวัดระยะทางในการมีชีวิตเทคนิคจุดไตรมาสเป็นทีนิยมมากที่สุดของเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง plotless แต่ละอย่างอยู่ในพื้นที่ที่ลองชิม นี้เสร็จ โดยเลือกจุดสุ่มตาม transect เป็นบ่อย แต่อาจใช้เทคนิคการสุ่ม บริเวณใกล้กับจุดแต่ละจุดแบบสุ่ม (ตัวอย่างจุด) จะแบ่งออกเป็นสี่ส่วนจินตภาพตามที่ระบุไว้ด้านล่าง ภายในแต่ละ quadrant ระยะห่างจากจุดสุ่มศูนย์ของแต่ละคนที่ใกล้ที่สุดวัด มีสี่ประเภท ดังนั้นที่คุณจะวัดจำนวนต้นไม้สี่จุดแต่ละอย่าง ในแผนภาพด้านล่าง จุด A แทนจุดสุ่ม (ตัวอย่างจุด) และ b ตัวอักษรผ่านต้นไม้แทน h ระยะทางจาก A ไป b, d, e และ h จะวัด สำหรับละ (b, d, e และ h), ชื่อพันธุ์ และของพื้นที่ฐาน หรือพื้นที่ของความครอบคลุมจะถูกบันทึก พื้นที่ฐานเป็นพื้นที่ของการตัดตามขวางของลำต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ

Ecologists มักจะต้องประเมินจำนวนของบุคคลที่อยู่ในประชากรหรือชุมชน หากมีไม่กี่บุคคลขนาดใหญ่นี้สามารถทำได้โดยตรงโดยการนับแต่ละบุคคล หากมีบุคคลหลายชุมชนที่มีขนาดใหญ่หรือบุคคลที่มีขนาดเล็กก็อาจจะทำไม่ได้ที่จะนับทั้งหมดของบุคคล ในกรณีนี้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้ตัวอย่างของชุมชนแล้วประเมินความหนาแน่นของประชากรขนาดขึ้นอยู่กับกลุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะทราบว่าหลายน้ำตาลเมเปิ้ลต้นไม้อยู่ในแด็คพาร์ค มันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะนับต้นไม้ทุกต้นใน 2.4 ล้านเฮกตาร์ (6,000,000 เอเคอร์) สวนสาธารณะ แต่ตัวอย่างที่สุ่มอยู่สามารถนำมา สมมติว่า 100 ตัวอย่างหนึ่งเฮกตาร์ถูกถ่ายในสถานที่สุ่มในสวนสาธารณะและในแต่ละตัวอย่างเหล่านี้จำนวนของต้นเมเปิ้ลที่ถูกนับ จำนวนเฉลี่ยของเมเปิ้ลต่อหนึ่งตัวอย่างเฮกตาร์เป็น 500 จากนี้เราสามารถประเมินจำนวนของเมเปิ้ลในสวนสาธารณะทั้งโดยการคูณ 500 X 2,400,000.

การสุ่มตัวอย่างแปลงตามที่อธิบายไว้ข้างต้นอาจจะยากสำหรับต้นไม้สุ่มตัวอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่เป็น จะได้รับการเก็บตัวอย่าง มันอาจจะง่ายที่สุดในการลิ้มลองต้นไม้โดยใช้เทคนิค plotless เทคนิค Plotless มีการใช้ที่ดีที่สุดกับสิ่งมีชีวิตนิ่งเพราะพวกเขาเกี่ยวข้องกับการวัดระยะทางที่จะมีชีวิต.

เทคนิคจุดในไตรมาสอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดของเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง plotless แต่ละตัวอย่างถูกนำมาที่สถานที่สุ่มในพื้นที่ที่จะได้รับการเก็บตัวอย่าง นี้จะกระทำบ่อยครั้งโดยเลือกจุดที่สุ่มพร้อมผ่า แต่เทคนิคการสุ่มใด ๆ ที่อาจนำไปใช้ พื้นที่ที่อยู่ใกล้กับจุดแต่ละจุดสุ่ม (จุดตัวอย่าง) แบ่งออกเป็นสี่ประเภทจินตนาการตามที่ระบุไว้ด้านล่าง ภายในแต่ละ Quadrant, ระยะห่างจากจุดที่สุ่มไปยังศูนย์กลางของแต่ละบุคคลที่ใกล้ที่สุดเป็นวัด มีสี่ประเภทที่คุณจะวัดรวมเป็นสี่ต้นที่จุดแต่ละตัวอย่างดังนั้น ในแผนภาพด้านล่างจุด A เป็นจุดสุ่ม (จุดตัวอย่าง) และตัวอักษร B ผ่าน H แทนต้นไม้ ระยะห่างจากจุด A ไปยังศูนย์กลางของ B, D, E และ H จะวัด สำหรับแต่ละบุคคล (B, D, E และ H) ชื่อสายพันธุ์และพื้นที่ฐานหรือพื้นที่ของความคุ้มครองจะถูกบันทึก พื้นที่ฐานเป็นพื้นที่ของภาคตัดขวางของลำต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำecologists มักจะต้องประมาณการจำนวนของบุคคลที่อยู่ในกลุ่มประชากรหรือชุมชน หากมีบุคคลที่มีขนาดใหญ่ไม่กี่ นี้สามารถทำได้โดยตรง โดยการนับแต่ละคน หากมีบุคคลหลายชุมชนมีขนาดใหญ่ หรือบุคคลที่มีขนาดเล็กมันอาจจะยากมากที่จะนับของแต่ละบุคคล ในกรณีนี้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้ตัวอย่างของชุมชน และประเมินความหนาแน่นของจำนวนประชากรตามตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะทราบวิธีการหลายต้นเมเปิ้ลน้ำตาลในแด็ค Park มันเป็นไปไม่ได้ที่จะนับต้นไม้ทุกต้นใน 2.4 ล้านเฮกตาร์ ( 6000000 เอเคอร์ ) อุทยาน แทน สุ่มอยู่ตัวอย่างที่สามารถถ่าย สมมติว่า 100 เฮกตาร์ ตัวอย่างหนึ่งถูกสุ่มที่ตั้งอยู่ในสวนสาธารณะและในแต่ละตัวอย่างเหล่านี้ จำนวนของต้นเมเปิ้ลก็นับ จำนวนเฉลี่ยของเมเปิ้ลต่อเฮกตาร์ จำนวน 500 จากนี้เราสามารถประมาณการจำนวนของเมเปิลในสวนสาธารณะทั้งหมดโดยคูณ 500 x 2400000 .แปลงตัวอย่างตามที่อธิบายไว้ข้างต้นอาจจะยากสำหรับต้นไม้ ( โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพื้นที่ขนาดใหญ่เพื่อการเก็บข้อมูล มันอาจจะง่ายที่สุดในการใช้ต้นไม้ที่ใช้เทคนิค plotless . เทคนิค plotless ดีที่สุดใช้กับสิ่งมีชีวิต ) เพราะพวกเขาเกี่ยวข้องกับการวัดระยะทางของสิ่งมีชีวิตชี้ไตรมาสเทคนิคอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดของ plotless เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง . แต่ละตัวอย่างจะได้รับในสถานที่แบบสุ่มในพื้นที่เพื่อการเก็บข้อมูล นี้มักทำโดยการเลือกสุ่มจุดตามพื้นที่ แต่ใช้เทคนิคใด ๆอาจจะใช้ พื้นที่ใกล้จุดแต่ละแบบ ( ตัวอย่าง ) แบ่งเป็นสี่เขตจินตนาการตามที่ระบุด้านล่าง ภายในแต่ละส่วน ระยะห่างจากจุดสุ่มศูนย์แต่ละที่ใกล้ที่สุดคือวัด มี สี่ ดังนั้นคุณจะวัดรวมสี่ต้นไม้ที่แต่ละจุดตัวอย่าง ในแผนภาพด้านล่าง จุด A เป็นจุดสุ่ม ( ตัวอย่าง ) และตัวอักษร B ผ่าน H แทนต้นไม้ ระยะห่างจากศูนย์กลางของ B , D , E และ H จะเป็นวัด สำหรับแต่ละบุคคล ( B , D , E และ H ) ชื่อพรรณไม้และแรกเริ่มพื้นที่หรือพื้นที่ของความคุ้มครองจะถูกบันทึกด้วย พื้นที่แรกเริ่มคือพื้นที่ภาคตัดขวางของลำต้น