The values of P(n, k) and of the cu

The values of P(n, k) and of the cumulative probabilities
543
i=O are displayed for selected values of n and k in Table 1.11 The concrete process for applying this test is then as follows: (a) we fit least squares regression lines to the data according to both the linear and ratio models; (b) we order the absolute values of the residuals from each regression such that the number of peaks will tend to be large if the hypothesis employed in fitting the particular relation (linear or ratio) is false;12 (c) we count the num-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่า ของ P (n, k) และน่าจะสะสม 543 ฉัน = O จะแสดงสำหรับเลือกค่าของ n และ k ในตารางที่ 1.11 กระบวนการคอนกรีตสำหรับใช้ทดสอบนี้จะเป็นดังนี้: (a) เราพอดีถดถอยกำลังสองน้อยสุดบรรทัดข้อมูลทั้งเชิงเส้นและอัตราส่วนรุ่น (ข) สั่งค่าสัมบูรณ์ของเหลือจากการถดถอยแต่ละซึ่งจำนวนของยอดเขาจะมักจะ มีขนาดใหญ่ถ้าสมมติฐานที่ใช้ในการกระชับความสัมพันธ์เฉพาะ (เชิงเส้น หรืออัตราส่วน) เป็น false; 12 (c) เรานับจำนวน num -

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าของ P (n, k) และความน่าจะเป็นที่สะสม
543
i = O จะแสดงค่าที่เลือกของ n และ K ในตารางที่ 1.11 กระบวนการที่เป็นรูปธรรมสำหรับการใช้การทดสอบนี้เป็นแล้วดังนี้ (ก) เราพอดีสี่เหลี่ยมน้อยถดถอย สายที่จะข้อมูลตามทั้งเชิงเส้นและอัตราการใช้แบบจำลอง (ข) เราสั่งซื้อค่าแน่นอนของเหลือจากแต่ละถดถอยดังกล่าวว่าจำนวนของยอดเขาจะมีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่ถ้าสมมติฐานที่ใช้ในการกระชับความสัมพันธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง (เชิงเส้นหรือ Ratio) เป็นเท็จ; 12 (c) เรานับ NUM รายการ -

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่า P ( n , k ) และความน่าจะเป็นสะสม543ฉัน = O จะแสดงให้เลือกค่าของ N และ K ในโต๊ะ 1.11 คอนกรีตสำหรับใช้ทดสอบกระบวนการนี้แล้ว ดังนี้ ( ก ) เราพอดีเส้นถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดข้อมูลตามอัตราส่วนทั้งเชิงเส้นและรูปแบบ ; ( b ) เราสั่งค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ของแต่ละขั้นตอน เช่น จำนวนยอดจะมักจะมีขนาดใหญ่ถ้าสมมติฐานที่ใช้ในการปรับความสัมพันธ์โดยเฉพาะ ( เส้นหรือ Ratio ) เป็นเท็จ ; 12 ( C ) เรานับ NUM -