Fluorescence spectroscopy as a mean

Fluorescence spectroscopy as a means to detect low levels of treated wastewater impact on two source waters was investigated using effluents from five wastewater facilities. To identify how best to interpret the fluorescence excitation-emission matrices (EEMs) for detecting the presence of wastewater, several feature selection and classification methods were compared. An expert supervised regional integration approach was used based on previously identified features which distinguish biologically processed organic matter including protein-like
fluorescence and the ratio of protein to humic-like fluorescence. Use of nicotinamide adenine dinucleotide-like (NADH) fluorescence was found to result in higher linear correlations for low levels of wastewater presence. Parallel factors analysis (PARAFAC) was also applied to contrast an unsupervised multiway approach to identify
underlying fluorescing components. A humic-like component attributed to reduced semiquinone-like structures
was found to best correlate with wastewater presence. These fluorescent features were used to classify, by
volume, low (0.1–0.5%), medium (1–2%), and high (5–15%) levels by applying support vector machines
(SVMs) and logistic regression. The ability of SVMs to utilize high-dimensional input data without prior feature
selection was demonstrated through their performance when considering full unprocessed EEMs (66.7%
accuracy). The observed high classification accuracies are encouraging when considering implementation of
fluorescence spectroscopy as a water quality monitoring tool. Furthermore, the use of SVMs for classification of
fluorescence data presents itself as a promising novel approach by directly utilizing the high-dimensional EEMs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สเปกโทรสโกเรืองแสงเป็นวิธีการตรวจสอบผลกระทบสองแหล่งน้ำบำบัดน้ำเสียในระดับต่ำถูกตรวจสอบโดยใช้น้ำทิ้งจากห้องน้ำเสียห้า คุณลักษณะจัดประเภทและเลือกวิธีการต่าง ๆ มาเปรียบเทียบเพื่อระบุวิธีการแปลเมทริกซ์ปล่อยไฟฟ้าเรืองแสง (EEMs) สำหรับตรวจจับการบำบัดน้ำเสีย ใช้วิธีการบูรณาการภูมิภาคภายใต้การดูแลจากผู้เชี่ยวชาญตามคุณสมบัติที่ระบุก่อนหน้านี้ซึ่งแยกอินทรีย์แปรรูปทางชีวภาพรวมทั้งโปรตีนเหมือนเรืองแสงและอัตราส่วนของโปรตีนที่จะเรืองแสงเหมือนฮิวมิค ใช้ของ nicotinamide dinucleotide คือเหมือนเรืองแสง (NADH) พบผลในความสัมพันธ์เชิงเส้นสูงสำหรับน้ำเสียอยู่ในระดับต่ำ วิเคราะห์ปัจจัยขนาน (PARAFAC) ยังใช้วิธี multiway ขั่วเพื่อระบุความคมชัดพื้นฐานองค์ประกอบความ องค์ประกอบฮิวมิคเหมือนประกอบกับโครงสร้างเหมือน semiquinone ลดลงพบการเชื่อมโยงที่ดีที่สุดกับน้ำเสีย คุณลักษณะเหล่านี้เรืองแสงใช้ในการจัดประเภท โดยปริมาตร ต่ำ (0.1 – 0.5%), ปานกลาง (1-2%), และระดับสูง (5-15%) โดยการสนับสนุนการใช้เวกเตอร์เครื่อง(SVMs) และการถดถอยโลจิสติก ความสามารถของ SVMs เพื่อใช้ข้อมูลป้อนเข้าสูงมิติ โดยคุณลักษณะก่อนเลือกก็แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของพวกเขาเมื่อพิจารณา EEMs ประมวลผลเต็ม (66.7%ความถูกต้อง) การสังเกตการจำแนกประเภทสูงแม่นจะส่งเสริมให้เมื่อพิจารณาดำเนินการสเปกโทรสโกเรืองแสงเป็นเครื่องมือตรวจสอบคุณภาพน้ำ นอกจากนี้ ใช้ SVMs เพื่อจัดประเภทของข้อมูลเรืองแสงเสนอตัวเองเป็นวิธีการใหม่สัญญา โดยตรงใช้ EEMs มิติสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fluorescence สเปกโทรสโกเป็นวิธีการตรวจสอบในระดับต่ำจากผลกระทบน้ำเสียได้รับการรักษาทั้งสองแหล่งน้ำถูกตรวจสอบโดยใช้น้ำทิ้งจากระบบบำบัดน้ำเสียห้าสิ่งอำนวยความสะดวก การระบุวิธีการที่ดีที่สุดที่จะตีความฝึกอบรมเรืองแสงกระตุ้นการปล่อยก๊าซ (EEMs) สำหรับการตรวจสอบสถานะของระบบบำบัดน้ำเสีย, การเลือกคุณลักษณะหลายและวิธีการจัดหมวดหมู่ที่ได้มาเปรียบเทียบ ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลวิธีการรวมกลุ่มในภูมิภาคที่ใช้ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติระบุก่อนหน้านี้ซึ่งแตกต่างอินทรียการประมวลผลทางชีวภาพรวมทั้งโปรตีนเหมือน
เรืองแสงและอัตราส่วนของโปรตีนฮิวมิกเหมือนเรืองแสง การใช้งานของ Nicotinamide adenine dinucleotide เหมือน (NADH) เรืองแสงพบว่าส่งผลให้เกิดความสัมพันธ์เชิงเส้นสูงขึ้นสำหรับระดับต่ำของการปรากฏตัวของน้ำเสีย การวิเคราะห์ปัจจัยขนาน (PARAFAC) นอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้เพื่อความคมชัดวิธีการหลายทางใกล้ชิดในการระบุ
ส่วนประกอบพื้นฐานเรืองแสง องค์ประกอบฮิวมิกเหมือนมาประกอบกับการลดลงโครงสร้าง semiquinone เหมือน
ถูกพบว่ามีความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดกับการปรากฏตัวน้ำเสีย คุณสมบัติเรืองแสงเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการจำแนกโดย
ปริมาณต่ำ (0.1-0.5%) ขนาดกลาง (1-2%) และสูง (5-15%) ระดับโดยใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
(SVMs) และการถดถอยโลจิสติก ความสามารถในการจำแนกการใช้ประโยชน์จากการป้อนข้อมูลสูงมิติที่ไม่มีคุณลักษณะก่อน
เลือกได้รับการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาเมื่อพิจารณา EEMs ที่ยังไม่ได้เต็มรูปแบบ (66.7%
ความถูกต้อง) สังเกตความถูกต้องจำแนกสูงจะส่งเสริมให้เมื่อพิจารณาการดำเนินงานของ
การเรืองแสงสเปกโทรสโกเป็นเครื่องมือในการตรวจสอบคุณภาพน้ำ นอกจากนี้การใช้ SVMs สำหรับการจำแนกประเภทของ
ข้อมูลที่เรืองแสงนำเสนอตัวเองเป็นวิธีการใหม่ที่มีแนวโน้มโดยตรงโดยใช้มิติสูง EEMs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟลูออเรสเซนซ์สเปกโทรสโกปีเป็นวิธีการตรวจหาระดับต่ำของการรักษาน้ำเสียส่งผลกระทบต่อสองแหล่งน้ำถูกตรวจสอบโดยใช้น้ำทิ้งจากห้าน้ำเสียเครื่อง . หาวิธีที่ดีที่สุดที่จะอธิบายการเรืองแสงแบบเมทริกซ์ ( eems ) สำหรับการตรวจหาการปรากฏตัวของน้ำเสีย การเลือกคุณลักษณะและหลายวิธีการจำแนกเปรียบเทียบ . ผู้เชี่ยวชาญการใช้วิธีบูรณาการในภูมิภาคตามคุณสมบัติที่ระบุก่อนหน้านี้แยกแยะแปรรูปชีวภาพอินทรีย์ รวมถึงโปรตีน เช่นการเรืองแสงและอัตราส่วนของโปรตีนต่อฮิวมิคเหมือนเรืองแสงด้วย ใช้พยุหยาตรา ( NADH ) การพบผลในความสัมพันธ์เชิงเส้นสูงระดับต่ำของการแสดงตนของน้ำเสีย การวิเคราะห์ปัจจัยแบบขนาน ( parafac ) ยังใช้เพื่อความคมชัดเป็น unsupervised multiway วิธีการระบุต้นแบบ fluorescing ส่วนประกอบ เป็นเหมือนชิ้นส่วนประกอบเพื่อลดการ semiquinone ชอบโครงสร้างพบว่า มีความสัมพันธ์กับการแสดงที่ดีที่สุดในน้ำเสีย คุณสมบัติเรืองแสงเหล่านี้ถูกใช้เพื่อจำแนก โดยปริมาณต่ำ ( 0.1 - 0.5 % ) กลาง ( 1 – 2% ) และสูง ( 5 - 15 % ) ระดับการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์( แบบ ) และ Logistic Regression ความสามารถในการใช้ข้อมูลแบบสูง - มิติโดยไม่ต้องคุณลักษณะเลือกที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา เมื่อพิจารณาทั้งหมดที่ยังไม่ได้ eems ( 66.7%ความถูกต้อง ) และความถูกต้องสูงเมื่อพิจารณาจำแนกตามนิมิตฟลูออเรสเซนซ์สเปกโทรสโกปีเป็นคุณภาพน้ำ เครื่องมือการตรวจสอบ นอกจากนี้ การใช้แบบระบบข้อมูล การนำเสนอตัวเองเป็นสัญญาแนวทางใหม่โดยตรงการใช้สูง - มิติ eems .