Logistic regression models to predi

Logistic regression models to predict solvent accessible residues using sequence- and homology-based qualitative and quantitative descriptors applied to a domain-complete X-ray structure learning set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยโลจิสติกเพื่อทำนายเป็นตัวทำละลายตกค้างสามารถใช้ตามลำดับ และ homology เชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณตัวบอกกับโดเมนทำเอ็กซ์เรย์โครงสร้างชุดการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยโลจิสติกที่จะคาดการณ์ตกค้างสามารถเข้าถึงได้โดยใช้ตัวทำละลายอธิบาย sequence- และคล้ายคลึงกันตามคุณภาพและเชิงปริมาณนำไปใช้กับโดเมนสมบูรณ์ X-ray ชุดการเรียนรู้โครงสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถดถอยโลจิสติกโมเดลทำนายละลายเข้าตกค้างใช้ลำดับและตัวตามคุณภาพและปริมาณที่ใช้กับโดเมนที่สมบูรณ์ในโครงสร้างการเรียนรู้ด้วยชุด