The correlation coefficient values

The correlation coefficient values calculated in this article, while
combining with other results from more examples, can help
designers of other Expert Systems to enhance the structure of
their model (for instance, parameters in the Artificial Neural Networks,
such as number of layers, number of neurons in each layer,
the initial weights on each neuron, the learning algorithm, etc.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณได้ในบทความนี้รวมกับผลลัพธ์จากตัวอย่างเพิ่มเติมอื่น ๆ สามารถช่วยออกแบบระบบผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ เพื่อเพิ่มโครงสร้างของรูปแบบของพวกเขา (เช่น พารามิเตอร์ในเครือข่ายประสาทเทียมเช่นหมายเลขชั้น จำนวนของ neurons ในแต่ละชั้นน้ำหนักเริ่มต้นในแต่ละเซลล์ประสาท ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ ฯลฯ .)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คำนวณในบทความนี้ในขณะที่การรวมกับผลจากตัวอย่างเพิ่มเติมสามารถช่วยให้นักออกแบบของระบบผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ เพื่อเพิ่มโครงสร้างของรูปแบบของพวกเขา(เช่นพารามิเตอร์ในโครงข่ายประสาทเทียมเช่นจำนวนชั้นจำนวน ของเซลล์ประสาทในแต่ละชั้น, น้ำหนักเริ่มต้นในแต่ละเซลล์ประสาทขั้นตอนวิธีการเรียนรู้อื่น ๆ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในบทความนี้ในขณะที่
รวมกับผลจากตัวอย่างเพิ่มเติม สามารถช่วย
นักออกแบบของระบบอื่น ๆเพื่อเสริมสร้างโครงสร้างของ
นางแบบ ( ตัวอย่าง พารามิเตอร์ในแบบจำลองโครงข่ายประสาทประดิษฐ์
, เช่น จำนวนชั้น จำนวนเซลล์ประสาทในแต่ละชั้น
น้ำหนักเริ่มต้น ในแต่ละเซลล์ , การเรียนรู้ขั้นตอนวิธี ฯลฯ )