defined racial and ethnic group differences in mean
levels. There are a number of ways one can test for
group differences in these measures, each of which
involves a test of the size of the effect of race. We chose
two: omega square (ω2
), and Cohen's d.
We first considered the omega-square coefficients.
This procedure involves conducting a series of one-way
analyses of variance (ANOVA) considering differences
in mean performance levels among the six ethnic and
socially defined racial groups reported, including White,
Asian, Pacific Islander, Latino, Black, and Native
American, for the following measures: the baseline
measures (SAT-V and SAT-M), the STAT ability scales,
the creativity performance tasks, and the practical ability
performance tasks. The omega-squared coefficient
indicates the proportion of variance in the variables
that is accounted for by the self-reported ethnicity of the
participant. The F-statistic for each ANOVA, its
significance, the n on which each analysis was based,
and the omega squared for each analysis are presented in
Table 14.
กำหนดความแตกต่างของกลุ่มเชื้อชาติและชาติพันธุ์ในค่าเฉลี่ย
ระดับ มีหลายวิธีที่หนึ่งสามารถทดสอบมี
ความแตกต่างในกลุ่มมาตรการเหล่านี้แต่ละที่
เกี่ยวข้องกับการทดสอบของขนาดของผลกระทบของการแข่งขัน เราเลือก
ที่สอง: ตารางโอเมก้า (ω2
.) และโคเฮนง
. เราได้พิจารณาค่าสัมประสิทธิ์โอเมก้าตารางแรก
ขั้นตอนนี้จะเกี่ยวข้องกับการดำเนินการชุดของทางเดียว
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ผลต่างจากการพิจารณา
ในระดับประสิทธิภาพเฉลี่ยในหมู่หกชาติพันธุ์และ
กำหนดสังคมกลุ่มเชื้อชาติรายงานรวมทั้งสีขาว,
เอเชีย, หมู่เกาะแปซิฟิก, ละติน, สีดำ, และชนพื้นเมือง
อเมริกันสำหรับมาตรการต่อไปนี้: พื้นฐาน
มาตรการ (SAT-V และ SAT-M), เครื่องชั่งความสามารถ STAT,
งานผลการดำเนินงานความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการปฏิบัติ
งานผลการดำเนินงาน ค่าสัมประสิทธิ์โอเมก้าสแควร์
แสดงให้เห็นสัดส่วนของความแปรปรวนในตัวแปร
ที่คิดโดยเชื้อชาติตนเองรายงานของ
ผู้เข้าร่วม F-สถิติสำหรับแต่ละ ANOVA มัน
สำคัญ n ที่แต่ละคนได้รับการวิเคราะห์ตาม
และโอเมก้ายืดสำหรับแต่ละวิเคราะห์ถูกแสดงไว้ใน
ตารางที่ 14
การแปล กรุณารอสักครู่..
