Many times, a key distinction betwe

Many times, a key distinction between returns from atmospheric scatterers and those from ground targets is that ground returns have little or no motion. However, ground clutter has other important characteristics that can be used to identify it. Variables used to identify these characteristics include reflectivity texture, clutter phase alignment, and standard deviations of Differential Reflectivity (ZDR) and Differential Phase (phi). These variables are used by the Clutter Mitigation Decision (CMD) algorithm to detect areas of clutter on an elevation-by-elevation, bin-by-bin basis of every volume scan.

Once areas of clutter are identified, the Gaussian Model Adaptive Processing (GMAP) algorithm uses Spectrum Width data to suppress the ground clutter contaminated portion of the signal. Power is removed from the portion of the returned signal within a very narrow width centered at zero velocity. Depending on the availability of returns from meteorological targets outside this width, GMAP rebuilds an estimated weather signal that replaces the initially removed data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายครั้ง ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลับจาก scatterers บรรยากาศ และจากเป้าหมายพื้นดินคือพื้นดินกลับมีน้อย หรือไม่เคลื่อนไหว อย่างไรก็ตาม ความไม่เป็นระเบียบพื้นดินมีลักษณะสำคัญอื่น ๆ ที่สามารถใช้ระบุได้ ตัวแปรที่ใช้ในการระบุลักษณะเหล่านี้มีพื้นผิวมีการสะท้อนแสง การจัดตำแหน่งระยะของความไม่เป็นระเบียบ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของส่วนที่แตกต่างมีการสะท้อนแสง (ZDR) และระยะที่แตกต่าง (พีพี) ตัวแปรเหล่านี้จะใช้ โดยอัลกอริทึมการตัดสินใจในการลดปัญหาความไม่เป็นระเบียบ (CMD) เพื่อตรวจสอบพื้นที่ของความไม่เป็นระเบียบในการยกระดับ ช่องโดยช่องหนึ่งสแกนทุกไดรฟ์เมื่อมีระบุพื้นที่ของความไม่เป็นระเบียบ อัลกอริทึม Gaussian รูปแบบอะแดปทีฟการประมวลผล (GMAP) ใช้ข้อมูลความกว้างของสเปกตรัมการระงับส่วนปนเปื้อนความไม่เป็นระเบียบพื้นของสัญญาณ พลังงานจะถูกเอาออกจากส่วนของสัญญาณส่งคืนภายในความกว้างแคบมากความเร็วเป็นศูนย์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมของสินค้าส่งคืนจากอุตุนิยมวิทยาเป้าหมายนอกนี้กว้าง GMAP สร้างสัญญาณอากาศประมาณการที่ใช้แทนข้อมูลเริ่มเอา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายครั้งที่ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างผลตอบแทนจากการโปรยบรรยากาศและผู้ที่มาจากเป้าหมายภาคพื้นดินก็คือผลตอบแทนที่พื้นดินมีการเคลื่อนไหวน้อยหรือไม่มีเลย แต่ความยุ่งเหยิงพื้นดินมีลักษณะที่สำคัญอื่น ๆ ที่สามารถนำมาใช้เพื่อระบุว่า ตัวแปรที่ใช้ในการระบุลักษณะเหล่านี้รวมถึงพื้นผิวสะท้อนแสง, การจัดตำแหน่งเฟสยุ่งเหยิงและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างสะท้อน (ZDR) และค่าเฟส (พี) ตัวแปรเหล่านี้จะถูกนำมาใช้โดยการตัดสินใจบรรเทาสาธารณภัยวุ่น (CMD) อัลกอริทึมในการตรวจสอบพื้นที่ของรกรุงรังในการยกระดับโดยระดับความสูงพื้นฐานถังโดยถังของทุกสแกนปริมาณ. เมื่อพื้นที่ของรกรุงรังจะมีการระบุ Gaussian รุ่นปรับตัวประมวลผล ( GMAP) ขั้นตอนวิธีการใช้ข้อมูลความกว้างของคลื่นความถี่ที่จะปราบปรามความยุ่งเหยิงพื้นดินส่วนการปนเปื้อนของสัญญาณ พาวเวอร์ถูกลบออกจากส่วนของสัญญาณกลับภายในกว้างแคบมากศูนย์กลางที่ศูนย์ความเร็ว ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความพร้อมของผลตอบแทนจากเป้าหมายอุตุนิยมวิทยานอกกว้างนี้, GMAP จะสร้างสัญญาณสภาพอากาศที่คาดกันว่าจะแทนที่ข้อมูลที่ถอดออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายครั้ง ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลับจากบรรยากาศ scatterers และจากเป้าหมายพื้นดินที่ส่งกลับพื้นดินมีเพียงเล็กน้อย หรือไม่มีการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตาม ความไม่เป็นระเบียบ พื้นดินมีลักษณะที่สำคัญอื่น ๆที่สามารถใช้เพื่อระบุมัน ตัวแปรที่ใช้เพื่อระบุคุณลักษณะเหล่านี้รวมถึงเนื้อความไตร่ตรอง , ความไม่เป็นระเบียบขั้นตอนจัดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าการสะท้อนแสง ( zdr ) และผลต่างเฟส ( พีพี ) ตัวแปรเหล่านี้จะถูกใช้โดยถ่วงลดการตัดสินใจ ( CMD ) ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบพื้นที่ของความไม่เป็นระเบียบในระดับความสูงสูง บิน บิน โดยพื้นฐานของทุกเล่มสแกน

เมื่อพื้นที่ของความไม่เป็นระเบียบจะระบุรูปแบบ > ปรับการประมวลผล ( gmap ) โดยใช้ข้อมูลสเปกตรัมกว้างการปนเปื้อนดินถ่วงส่วนของสัญญาณ พลังงานจะถูกลบออกจากส่วนของกลับสัญญาณภายในกว้างแคบมากเป็นศูนย์กลางที่ความเร็วเป็นศูนย์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมของผลตอบแทนจากเป้าหมายอุตุนิยมวิทยานอกกว้างนี้gmap สร้างประมาณอากาศสัญญาณที่เข้ามาแทนที่ตอนแรกลบข้อมูล