This study sought to determine the

This study sought to determine the influence that numerous variables have on the technology skill development of education majors. The study investigated how the participants’ age, gender, race, ethnicity, level of comfort with technology, and learning style(s) correlated with their level of digital literacy.

The results revealed that level of verbal-linguistic intelligence significantly correlated with the subjects’ level of digital literacy, whereas the other seven multiple intelligence variables did not yield significant findings. Further statistical analysis demonstrated that each of the multiple intelligence variables (including level of verbal-linguistic intelligence) had a weak correlation with level of digital literacy when isolated from the other variables. Each one of the independent variables was found to be a poor predictor of the education majors’ technology capabilities. Therefore, this article suggests that these variables (age, gender, level
of prior technology use, etc.) should not be relied upon to predict a student’s technology skills.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ขอกำหนดอิทธิพลที่ตัวแปรจำนวนมากที่มีการพัฒนาทักษะเทคโนโลยีการศึกษาสาขา การศึกษาการตรวจสอบว่าอายุของผู้เข้าร่วม การแข่งขัน เชื้อชาติ เพศ ระดับของเทคโนโลยี และ style(s) การเรียนรู้ความสัมพันธ์กับระดับของหลักสูตร digital literacy ผลการเปิดเผยว่า ระดับของปัญญาทางภาษาคำพูดมากความสัมพันธ์กับระดับของวัตถุหลักสูตร digital literacy ในขณะอื่น ๆ คนเจ็ดตัวแปรข่าวกรองหลายไม่ไม่ได้ค้นพบที่สำคัญ การ วิเคราะห์ทางสถิติแสดงว่า แต่ละตัวแปรข่าวกรองหลาย (รวมทั้งระดับของปัญญาทางภาษาคำพูด) มีความสัมพันธ์ที่อ่อน ด้วยหลักสูตร digital literacy เมื่อแยกจากตัวแปรอื่น ๆ แต่ละรายการของตัวแปรอิสระพบเป็น predictor ต่ำของสาขาการศึกษาเทคโนโลยีความ ดังนั้น บทแนะนำที่ตัวแปรเหล่านี้ (อายุ เพศ ระดับการใช้เทคโนโลยีล่วงหน้า ฯลฯ) ควรไม่ให้ยึดถือการทำนายทักษะเทคโนโลยีของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้พยายามที่จะตรวจสอบอิทธิพลของตัวแปรที่มีจำนวนมากในการพัฒนาทักษะเทคโนโลยีสาขาวิชาการศึกษา การศึกษาการตรวจสอบว่าอายุของผู้เข้าร่วมเพศเชื้อชาติเผ่าพันธุ์ระดับของความสะดวกสบายด้วยเทคโนโลยีและสไตล์การเรียนรู้ (s) มีความสัมพันธ์กับระดับของความรู้ดิจิตอล. ผลการศึกษาพบระดับของปัญญาวาจาภาษามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับวิชาที่ ระดับของความรู้ดิจิตอลในขณะที่อีกเจ็ดตัวแปรหลายหน่วยสืบราชการลับไม่ได้ผลการค้นพบอย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์ทางสถิติต่อไปแสดงให้เห็นว่าแต่ละตัวแปรหลายหน่วยสืบราชการลับ (รวมถึงระดับของความฉลาดทางวาจาภาษา) มีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอที่มีระดับของความรู้ดิจิตอลเมื่อแยกได้จากตัวแปรอื่น ๆ แต่ละคนของตัวแปรอิสระที่ถูกพบว่าเป็นตัวทำนายที่ดีของความสามารถของเทคโนโลยีสาขาวิชาการศึกษา ' ดังนั้นบทความนี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรเหล่านี้ (อายุเพศระดับการใช้เทคโนโลยีก่อนที่อื่น ๆ ) ไม่ควรพึ่งพาในการทำนายทักษะด้านเทคโนโลยีของนักเรียน