Basically, MLP already has a good p

Basically, MLP already has a good performance, and has been applied widely. However, if the data complexity is high, the MLP architecture alone may fail to learn all the conditions effectively. At present, many new architectures have been developed for ANN.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยพื้นฐานแล้ว MLP มีประสิทธิภาพที่ดีและมีการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง อย่างไรก็ตาม หากความซับซ้อนของข้อมูลสูง สถาปัตยกรรม MLP เพียงอย่างเดียวอาจล้มเหลวในการเรียนรู้เงื่อนไขทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจุบันสถาปัตยกรรมใหม่ๆ จำนวนมากได้รับการพัฒนาสำหรับ ANN

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไป MLP มีประสิทธิภาพที่ดีและมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย อย่างไรก็ตาม หากมีความซับซ้อนของข้อมูลสูง สถาปัตยกรรม MLP เพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถเรียนรู้เงื่อนไขทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจุบันได้มีการพัฒนาสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ มากมายสำหรับเครือข่ายประสาทเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปMLPมีประสิทธิภาพที่ดีและมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย อย่างไรก็ตามหากข้อมูลมีความซับซ้อนสูงสถาปัตยกรรมMLPเพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถเรียนรู้เงื่อนไขทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจุบันมีการพัฒนาสถาปัตยกรรมใหม่ๆสําหรับเครือข่ายประสาทเทียม