To facilitate access to information

To facilitate access to information, companies usually try to anticipate and answer most typical customer’s
questions by creating Frequently Asked Questions (FAQs) lists. In this scenario, FAQ retrieval is
the area of study concerned with recovering the most relevant Question/Answer pairs contained in
FAQ compilations. Despite the amount of effort that has been devoted to investigate FAQ retrieval methods,
how to create an maintain high quality FAQs has received less attention. In this article, we propose an
entire framework to use, create and maintain intelligent FAQs. Usage mining techniques have been developed
to take advantage of usage information in order to provide FAQ managers with meaningful information
to improve their FAQs. Usage mining techniques include weaknesses detection and knowledge gaps
discovery. In this way, the management of the FAQ is no longer directed only by expert knowledge but
also by users requirements

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล บริษัทมักจะพยายามที่จะคาดการณ์ และการตอบรับของลูกค้าทั่วไปมากที่สุดคำถาม โดยการสร้างรายการคำถามที่ถามบ่อย (FAQs) ในสถานการณ์นี้ จะเรียก FAQพื้นที่การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการกู้คืนคู่คำถาม/คำตอบเกี่ยวข้องมากที่สุดอยู่ในรวบรวม FAQ แม้ มีปริมาณความพยายามที่มีการทุ่มเทเพื่อตรวจสอบวิธีการเรียกข้อมูล FAQวิธีการสร้างการรักษาบ่อยคุณภาพสูงได้รับความสนใจน้อย ในบทความนี้ เราเสนอการทั้งกรอบการใช้ สร้าง และรักษาคำถามอัจฉริยะ การใช้เทคนิคการทำเหมืองแร่ได้รับการพัฒนาการใช้ประโยชน์จากข้อมูลการใช้งานเพื่อให้ผู้จัดการ FAQ ที่มีความหมายการปรับปรุงบ่อยของพวกเขา การใช้เทคนิคการทำเหมืองแร่ได้แก่ช่องว่างจุดอ่อนการตรวจจับและความรู้การค้นหา ในวิธีนี้ การจัดการของ FAQ กำกับไม่เท่า โดยความเชี่ยวชาญ แต่โดยความต้องการของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่ออำนวยความสะดวกการเข้าถึงข้อมูล บริษัท มักจะพยายามที่จะคาดการณ์และตอบลูกค้าทั่วไปมากที่สุดของ
คำถามโดยการสร้างคำถามที่พบบ่อย (FAQ) รายการ ในสถานการณ์สมมตินี้ดึงคำถามที่พบบ่อยเป็น
สาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับการกู้คืนคู่คำถาม / คำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่มีอยู่ใน
คำถามที่พบบ่อยรวบรวม แม้จะมีปริมาณของความพยายามที่ได้รับการอุทิศเพื่อตรวจสอบวิธีการดึงคำถามที่พบบ่อย,
วิธีการสร้างคำถามที่พบบ่อยรักษาที่มีคุณภาพสูงได้รับความสนใจน้อย ในบทความนี้เราจะเสนอ
กรอบทั้งหมดที่จะใช้สร้างและรักษาคำถามที่พบบ่อยอัจฉริยะ เทคนิคการทำเหมืองการใช้งานได้รับการพัฒนา
เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลการใช้งานเพื่อให้ผู้จัดการคำถามที่พบบ่อยกับข้อมูลที่มีความหมาย
ในการปรับปรุงคำถามที่พบบ่อยของพวกเขา เทคนิคการทำเหมืองการใช้งานรวมถึงการตรวจสอบจุดอ่อนและช่องว่างความรู้
การค้นพบ ด้วยวิธีนี้ผู้บริหารของคำถามที่พบบ่อยจะไม่กำกับโดยเฉพาะความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ แต่
ยังตามความต้องการของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล บริษัท มักจะพยายามที่จะคาดหวังคำตอบทั่วไปส่วนใหญ่ของลูกค้าคำถามโดยการสร้างคำถามถามบ่อย ( คำถามที่พบบ่อย ) รายการ ในสถานการณ์สมมตินี้ การถามตอบพื้นที่ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการกู้คืนคำถามที่เกี่ยวข้องมากที่สุด / ตอบคู่ที่มีอยู่ในรวบรวมคำถามที่พบบ่อย . แม้จะมีจำนวนของความพยายามที่ได้รับการอุทิศเพื่อศึกษาวิธีการสืบค้นคําถามที่พบบ่อยวิธีการสร้างการรักษาข้อมูลที่มีคุณภาพสูงที่ได้รับความสนใจน้อย ในบทความนี้เราเสนอกรอบทั้งหมดที่จะใช้สร้างและรักษาข้อมูลอัจฉริยะ การใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากการใช้ข้อมูลเพื่อให้ผู้บริหารมีข้อมูลที่มีความหมายปรับปรุงข้อมูลของพวกเขา การใช้เทคนิคการทำเหมือง ได้แก่ การตรวจหาจุดอ่อนและช่องว่างความรู้การค้นพบ ในวิธีนี้ , การจัดการของ FAQ ไม่กำกับโดยเฉพาะ ความรู้ ความเชี่ยวชาญ แต่ยังตามความต้องการผู้ใช้