models cannot explain the direction

models cannot explain the direction and magnitude of the change in school district
inefficiency arising out of a change in any of the socioeconomic variables. Contrary to the
above, the current study uses a model proposed by Battese and Coelli (1995) called
‘inefficiency effects model’ that estimated a stochastic production function and an
‘inefficiency effects function’ simultaneously. In this model conventional educational
inputs under the control of the district administration are used in the production function
while the socioeconomic variables are used in the inefficiency function. Considering the
importance of the socioeconomic factors affecting students’ achievement scores efficiency
estimates in this study are robust and reliable.
Except the study by Currier (2007) ‘inefficiency effects model’ has rarely been used in the
education production function literature to assess productive efficiency. In her study Currier
(2007) estimates technical efficiency for Oklahoma school districts using Battese and Coelli
(1995) model but the specification of the ‘inefficiency effects function’ is incorrect. For
example, instead of using socioeconomic variables in the ‘inefficiency effects function’ the
author uses them as inputs in the education production function. The current study contributes
to the literature by improving our existing knowledge on how the socioeconomic and other
variables affect simultaneously in the measurement of efficiency when ‘inefficiency effects
model’ is applied. The study is important because socioeconomic and environmental factors
play a significant role in students’ achievement score. The major advantage of this model is
its unique ability to estimate the impact of socioeconomic factors and other educational
inputs simultaneously using panel data. The major focus in this study is the results obtained
from Model-2. However for comparative analysis efficiency estimates from a stochastic
frontier model (Model-1) are also reported. These two models are discussed in detail in the
next section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นที่ไม่สามารถอธิบายทิศทางและขนาดของการเปลี่ยนแปลงในโรงเรียนขาดประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรเศรษฐกิจ ขัดกับการข้างต้น การศึกษาปัจจุบันใช้แบบจำลองที่เสนอ โดย Battese และเรียกว่า Coelli (1995)'ขาดประสิทธิภาพผลโมเดล' ที่ประมาณฟังก์ชันการผลิต stochastic และ'ขาดประสิทธิภาพผลฟังก์ชัน' พร้อมกันนี้ ในรูปแบบนี้ทั่วไปการศึกษาปัจจัยการผลิตภายใต้การควบคุมการบริหารงานของอำเภอที่ใช้ในฟังก์ชันการผลิตในขณะที่ตัวแปรเศรษฐกิจที่ใช้ในการทำงานขาดประสิทธิภาพ พิจารณาการความสำคัญของปัจจัยเศรษฐกิจที่มีผลต่อความสำเร็จของนักเรียนคะแนนประสิทธิภาพการประเมินในการศึกษานี้มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้การศึกษาโดยรับส่งพัสดุ (2007) ยกเว้น 'ขาดประสิทธิภาพผลรุ่น' ไม่ค่อยถูกใช้ในการการศึกษาการผลิตฟังก์ชันวรรณกรรมเพื่อประเมินประสิทธิภาพประสิทธิผล ในการศึกษาของเธอรับส่งพัสดุสำหรับเขตโรงเรียนโอคลาโฮมาโดยใช้ Battese และ Coelli ประสิทธิภาพทางเทคนิคการประเมิน (2007)(1995) รุ่นแต่สเปคของ 'ขาดประสิทธิภาพผลฟังก์ชัน' ไม่ถูกต้อง สำหรับตัวอย่าง แทนการใช้ตัวแปรเศรษฐกิจใน 'ขาดประสิทธิภาพผลฟังก์ชัน'ผู้เขียนใช้เป็นอินพุตในการศึกษาฟังก์ชันการผลิต ก่อให้เกิดการศึกษาปัจจุบันเอกสารประกอบการโดยการปรับปรุงความรู้ที่เรามีอยู่บนวิธีการเศรษฐกิจ และอื่น ๆผลของตัวแปรพร้อมกันในการวัดประสิทธิภาพเมื่อ ' ผลขาดประสิทธิภาพรุ่น ' ใช้ การศึกษาเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากปัจจัยเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อมมีบทบาทสำคัญในคะแนนผลสัมฤทธิ์ของนักเรียน ประโยชน์ที่สำคัญของรุ่นนี้คือของความสามารถในการประเมินผลกระทบของปัจจัยเศรษฐกิจและการศึกษาอื่น ๆอินพุตพร้อมกันโดยใช้แผงข้อมูล มุ่งเน้นที่สำคัญในการศึกษานี้เป็นผลได้รับจากรูปที่ 2 อย่างไรก็ตาม สำหรับการวิเคราะห์เปรียบเทียบ ประสิทธิภาพประเมินจากการ stochasticนอกจากนี้ยังมีรายงานรุ่นชายแดน (รุ่น 1) รุ่นสองเหล่านี้จะกล่าวถึงในรายละเอียดในการส่วนถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นที่ไม่สามารถอธิบายทิศทางและขนาดของการเปลี่ยนแปลงในโรงเรียนอำเภอ
ขาดประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงในใด ๆ ของตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม ตรงกันข้ามกับ
ข้างต้นการศึกษาในปัจจุบันใช้รูปแบบที่เสนอโดย Battese และ Coelli (1995) เรียกว่า
'ผลกระทบขาดประสิทธิภาพรูปแบบ' ที่ประมาณฟังก์ชั่นการผลิตสุ่มและ
'ผลกระทบขาดประสิทธิภาพฟังก์ชั่น' พร้อมกัน ในรูปแบบนี้การศึกษาทั่วไป
ปัจจัยการผลิตภายใต้การควบคุมของผู้บริหารท้องถิ่นที่มีการใช้ในฟังก์ชั่นการผลิต
ในขณะที่ตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมที่มีการใช้ในการทำงานขาดประสิทธิภาพ เมื่อพิจารณาถึง
ความสำคัญของปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่อนักเรียนผลสัมฤทธิ์ทางการประสิทธิภาพการ
ประมาณการในการศึกษานี้มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้.
ยกเว้นการศึกษาโดยคิวเรียร์ (ที่ 2007) 'ผลกระทบขาดประสิทธิภาพรูปแบบ' ไม่ค่อยได้รับการใช้ใน
วรรณกรรมฟังก์ชั่นการผลิตการศึกษาเพื่อประเมินประสิทธิภาพประสิทธิผล ในการศึกษาของเธอคิวเรียร์
(2007) ประมาณการประสิทธิภาพทางเทคนิคสำหรับโรงเรียนโอคลาโฮมาใช้ Battese และ Coelli
(1995) รุ่น แต่สเปคของ 'ฟังก์ชั่นผลกระทบที่ขาดประสิทธิภาพ' ไม่ถูกต้อง สำหรับ
ตัวอย่างเช่นแทนที่จะใช้ตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมใน 'ฟังก์ชั่นการขาดประสิทธิภาพผลกระทบฯ
ผู้เขียนใช้พวกเขาเป็นปัจจัยการผลิตในฟังก์ชั่นการผลิตการศึกษา การศึกษาในปัจจุบันก่อ
วรรณกรรมโดยการปรับปรุงความรู้ที่มีอยู่ของเราเกี่ยวกับวิธีการทางเศรษฐกิจและสังคมและอื่น ๆ
ตัวแปรส่งผลกระทบต่อพร้อมกันในการวัดประสิทธิภาพเมื่อ 'ผลกระทบขาดประสิทธิภาพ
รูปแบบ' ถูกนำไปใช้ การศึกษาเป็นสิ่งสำคัญเพราะปัจจัยทางเศรษฐกิจสังคมและสิ่งแวดล้อมที่
มีบทบาทสำคัญในคะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน ประโยชน์ที่สำคัญของรุ่นนี้คือ
ความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ที่จะประเมินผลกระทบของปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมและการศึกษาอื่น ๆ
ปัจจัยการผลิตพร้อมกันโดยใช้ข้อมูลที่แผง การมุ่งเน้นที่สำคัญในการศึกษาครั้งนี้เป็นผลที่ได้
จากแบบจำลอง-2 อย่างไรก็ตามสำหรับประมาณการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการวิเคราะห์จากการสุ่ม
รุ่นชายแดน (รุ่นที่ 1) นอกจากนี้ยังจะมีการรายงาน ทั้งสองรุ่นที่จะกล่าวถึงในรายละเอียดใน
ส่วนถัดไป