One of the successful approaches de

One of the successful approaches developed to enhance our supply chain analytics capabilities is what we called “Geographic Analytics” (GA), a visualization technique that we describe more fully below. GA works. It reduced the time required for network optimization projects by up to 50 percent. In addition, projects driven by this approach were often better supported by the business groups.

The reason: Executives became involved much earlier than they would have in traditional, purely data-driven supply chain analysis work.

Although designed to support supply chain network optimization, Geographic Analytics has applications far beyond its original purpose. We received major interest in this technique from groups both inside and outside of HP, including from sales and after-sales organizations, enterprise risk management functions, and from supplier relationship managers. Each of these groups has a regular need for visualizing and analyzing location data for a variety of purposes ranging from studying after-sales networks to risk management of the supplier base.

What Is Geographic Analytics?
Let us now take a closer look at what Geographic Analytics is. In simple terms, GA is the visualization of network information on a map in order to drive supply chain optimization.

To get started, you map the relevant locations of the network, such as the distribution centers that you want to consolidate. Next, you add basic background information such as hosting business group, square footage, and volume information applicable to each location. Lastly, you apply a smart directory structure that allows you to categorize the locations and quickly filter them to give selective views of the map as needed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีประสบความสำเร็จที่พัฒนาเพื่อเพิ่มความสามารถวิเคราะห์โซ่อุปทานของเราอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นสิ่งที่เราเรียกว่า "ภูมิศาสตร์วิเคราะห์" (GA), เทคนิคการแสดงที่เราอธิบายเพิ่มเติมเต็มด้านล่าง GA ได้ มันลดเวลาจำเป็นสำหรับโครงการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายสูงสุดถึง 50 เปอร์เซ็นต์ โครงการที่ขับเคลื่อน ด้วยวิธีการนี้ได้ดีมักจะสนับสนุน โดยกลุ่มธุรกิจเหตุผล: ผู้บริหารเริ่มเกี่ยวข้องมากก่อนหน้านี้กว่าในการทำงานการวิเคราะห์โซ่อุปทานแบบดั้งเดิม แท้จากข้อมูลซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายห่วงโซ่อุปทาน การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ได้ใช้งานเกินกว่าวัตถุประสงค์เดิม เราได้รับความสนใจหลักในเทคนิคนี้ จากกลุ่มทั้งภายใน และภาย นอกของ HP รวมฟังก์ชันการจัดการความเสี่ยง การขาย และหลังการขายองค์กร องค์กร และผู้จัดการความสัมพันธ์ผู้จัดจำหน่าย แต่ละกลุ่มเหล่านี้ได้ต้องเป็นปกติสำหรับการแสดง และวิเคราะห์ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งสำหรับหลากหลายวัตถุประสงค์ตั้งแต่เรียนเครือข่ายหลังการขายเพื่อบริหารความเสี่ยงของฐานการผลิตการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์คืออะไรตอนนี้เราใช้พิจารณาวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์คืออะไร ในคำง่าย GA คือ แสดงข้อมูลเครือข่ายบนแผนที่เพื่อไดรฟ์เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานการเริ่มต้น คุณแมปตำแหน่งที่เกี่ยวข้องของเครือข่าย เป็นการกระจายศูนย์ที่คุณต้องการรวม ถัดไป คุณสามารถเพิ่มข้อมูลพื้นฐานเบื้องต้นเช่นกลุ่มธุรกิจ พื้นที่เป็นตารางฟุต และไดรฟ์ข้อมูลที่ใช้ในแต่ละตำแหน่ง ในที่สุด คุณสามารถใช้โครงสร้างไดเรกทอรีสมาร์ทที่ช่วยให้คุณจัดประเภทตำแหน่ง และกรองได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้เลือกมุมมองของแผนที่ตามความจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในวิธีการที่ประสบความสำเร็จได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานสามารถในการวิเคราะห์ของเราเป็นสิ่งที่เราเรียกว่า "จีโอกราฟฟิก Analytics" (GA) เทคนิคการสร้างภาพว่าเราจะอธิบายมากขึ้นอย่างเต็มที่ด้านล่าง งาน GA มันช่วยลดเวลาที่จำเป็นสำหรับโครงการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายได้ถึงร้อยละ 50 นอกจากนี้โครงการขับเคลื่อนด้วยวิธีนี้มักจะได้รับการสนับสนุนที่ดีขึ้นโดยกลุ่มธุรกิจ. เหตุผล:. ผู้บริหารมีส่วนร่วมมากก่อนหน้านี้กว่าพวกเขาจะมีในแบบดั้งเดิมอย่างหมดจดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลห่วงโซ่อุปทานการทำงานวิเคราะห์แม้ว่าการออกแบบเพื่อรองรับการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายห่วงโซ่อุปทาน ภูมิศาสตร์ Analytics มีการใช้งานไกลเกินกว่าวัตถุประสงค์เดิม เราได้รับความสนใจที่สำคัญในเทคนิคนี้จากกลุ่มทั้งภายในและภายนอกของ HP รวมทั้งจากการขายและหลังการขายที่องค์กรฟังก์ชั่นการบริหารความเสี่ยงขององค์กรและจากผู้จัดการสัมพันธ์ระหว่างผู้ผลิต แต่ละกลุ่มเหล่านี้มีความต้องการปกติสำหรับการแสดงผลและวิเคราะห์ข้อมูลสถานที่สำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลายตั้งแต่การศึกษาเครือข่ายบริการหลังการขายการบริหารความเสี่ยงของฐานผู้จำหน่าย. คืออะไรภูมิศาสตร์ Analytics อย่างไรให้เราใช้เวลามองใกล้ที่สิ่งที่ทางภูมิศาสตร์ Analytics คือ. ในแง่ง่าย GA เป็นภาพของเครือข่ายข้อมูลบนแผนที่เพื่อที่จะขับเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานได้. ในการเริ่มต้นคุณแมตำแหน่งที่เกี่ยวข้องของเครือข่ายเช่นศูนย์กระจายสินค้าที่คุณต้องการที่จะรวม ถัดไปคุณเพิ่มข้อมูลพื้นหลังพื้นฐานเช่นโฮสติ้งกลุ่มธุรกิจภาพตารางและข้อมูลปริมาณการใช้บังคับกับแต่ละสถานที่ สุดท้ายคุณใช้โครงสร้างไดเรกทอรีสมาร์ทที่ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่สถานที่ได้อย่างรวดเร็วและกรองพวกเขาที่จะให้มุมมองการคัดเลือกของแผนที่ได้ตามต้องการ