In the latter case, a neural networ

In the latter case, a neural network is perturbed (the weights are changed, nodes are eliminated, etc.) after some function has been learned; in the former case, the function itself, not the network, is perturbed after it is initially learned.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีหลัง perturbed เครือข่ายประสาท (มีการเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก โหน ออก ฯลฯ) หลังจากที่มีการเรียนรู้บางฟังก์ชัน ในกรณีอดีต ฟังก์ชัน ตัวไม่เครือข่าย เป็น perturbed หลังจากครั้งแรกได้เรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีหลังนี้เป็นเครือข่ายประสาทจะตกอกตกใจ (น้ำหนักที่มีการเปลี่ยนแปลงโหนดจะถูกตัดออกและอื่น ๆ ) หลังจากที่ฟังก์ชั่นบางส่วนได้รับการเรียนรู้; ในกรณีที่ฟังก์ชั่นของตัวเองไม่ได้เป็นเครือข่ายที่จะตกอกตกใจหลังจากที่มีการเรียนรู้ในขั้นต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีหลังนี้เครือข่ายประสาทถูกรบกวน ( น้ำหนักเปลี่ยนไป โหนดจะถูกตัดออก , ฯลฯ ) หลังจากที่ได้มีการทำงานได้เรียนรู้ ในกรณีอดีต หน้าที่ตัวเอง ไม่ใช่เครือข่าย ถูกรบกวนหลังจากที่มีการเริ่มต้นเรียนรู้