For the future work, we plan to per

For the future work, we plan to personalize our method for
each new user. This is important when the assumption that
new user always knows the rating of the requested item is
relaxed. Thus, in addition to the time and accuracy, we should
take care of the queries that will not get any answer from user
and so do not improve the prediction model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการทำงานในอนาคต เราจะทำวิธีของเราแต่ละผู้ใช้ใหม่ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อสมมติฐานที่ผู้ใช้จะรู้เป็นการจัดอันดับรายการร้องขอผ่อนคลาย ดังนั้น เวลาและความถูกต้อง เราควรของแบบสอบถามที่จะได้รับคำตอบใด ๆ จากผู้ใช้และ เพื่อปรับปรุงแบบจำลองการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการทำงานในอนาคตเราวางแผนที่จะปรับวิธีการของเราสำหรับแต่ละผู้ใช้ใหม่ นี้เป็นสิ่งสำคัญเมื่อสมมติฐานที่ว่าผู้ใช้ใหม่มักจะรู้ว่าการจัดอันดับของรายการที่ขอเป็นที่ผ่อนคลาย ดังนั้นนอกเหนือไปจากเวลาและความถูกต้องที่เราควรจะดูแลคำสั่งที่จะไม่ได้คำตอบใด ๆ จากผู้ใช้และอื่นๆ ไม่ได้ปรับปรุงรูปแบบการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับงานในอนาคตเราวางแผนที่จะปรับวิธีการของเรา
แต่ละผู้ใช้ใหม่ นี้เป็นสิ่งสำคัญเมื่ออัสสัมชัญ
ผู้ใช้ใหม่มักจะรู้ว่าคะแนนของการร้องขอรายการ
ผ่อนคลาย ดังนั้น นอกเหนือจากเวลาและความถูกต้อง เราควรจะ
ดูแลสอบถามว่า จะไม่ได้รับคำตอบใดๆจากผู้ใช้
แล้วไม่ปรับปรุงการพยากรณ์แบบ