Text mining holds great potential f

Text mining holds great potential for the medical field in general and biomedicine in particular for several reasons.
First , the published literature and publication outlets (especially with the advent of the open source journals) in the field are expanding at an exponential rate.
Second, compared to most other fields, the medical literature is more standardized and orderly, making it a more “minable” information source.
Finally, the terminology used in this literature is relatively constant, having a fairly standardized ontology. What follows are a few exemplary studies where text mining techniques were successfully used in extracting novel patterns from biomedical literature.
Knowing the location of a protein within a cell can help to elucidate its role in biological processes and to determine its potential as a drug target.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อความมีศักยภาพที่ดีสำหรับฟิลด์การแพทย์ทั่วไปและ biomedicine เฉพาะจากหลายสาเหตุ การเผยแพร่วรรณกรรมและประกาศร้าน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับมายรายมาเปิด) ในฟิลด์แรก กำลังขยายอัตราการเนน สอง เปรียบเทียบกับเขตอื่น เอกสารข้อมูลทางการแพทย์ได้อย่างเป็นมาตรฐาน และเป็น ระเบียบ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม "minable" สุดท้าย คำศัพท์ที่ใช้ในวรรณคดีนี้จะค่อนข้างคง มีภววิทยาค่อนข้างมาตรฐาน สิ่งต่อไปนี้จะศึกษากี่เยี่ยงที่เทคนิคการทำเหมืองข้อความสำเร็จใช้ในรูปแบบนวนิยายจากวรรณกรรมทางชีวการแพทย์รู้ตำแหน่งของโปรตีนภายในเซลล์จะช่วย elucidate บทบาทของมันในกระบวนการทางชีวภาพ และกำหนดศักยภาพเป็นเป้าหมายยาเสพติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อความชูศักยภาพที่ดีสำหรับด้านการแพทย์ทั่วไปและ biomedicine โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยเหตุผลหลายประการ.
ครั้งแรกที่ตีพิมพ์และร้านสิ่งพิมพ์ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการถือกำเนิดของวารสารโอเพนซอร์ส) ในสาขาที่มีการขยายตัวในอัตราที่ชี้แจง.
ประการที่สอง เมื่อเทียบกับสาขาอื่น ๆ ส่วนใหญ่วรรณกรรมทางการแพทย์มีมากขึ้นที่ได้มาตรฐานและเป็นระเบียบทำให้มันมากขึ้น "minable" แหล่งข้อมูล.
สุดท้ายศัพท์ที่ใช้ในวรรณคดีนี้เป็นค่าคงที่ค่อนข้างมีอภิปรัชญามาตรฐานอย่างเป็นธรรม ต่อไปนี้สิ่งที่มีการศึกษาที่เป็นแบบอย่างที่ไม่กี่เทคนิคการทำเหมืองข้อความถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการสกัดรูปแบบนวนิยายจากวรรณกรรมทางการแพทย์.
รู้สถานที่ตั้งของโปรตีนภายในเซลล์สามารถช่วยในการอธิบายบทบาทในกระบวนการทางชีวภาพและเพื่อตรวจสอบศักยภาพที่แท้จริงของเป้าหมายยาเสพติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลมีศักยภาพที่ดีสำหรับการรักษาทั่วไปและ Biomedicine โดยเฉพาะสำหรับหลายสาเหตุ
แรก ตีพิมพ์วรรณกรรมและสิ่งพิมพ์ต่างๆ ( โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแอดเวนต์ของเปิดแหล่งวารสาร ) ในเขตมีการขยายตัวในอัตราที่ชี้แจง
2 เมื่อเปรียบเทียบกับสาขาอื่น ๆส่วนใหญ่วรรณกรรมทางการแพทย์เป็นมาตรฐานมากขึ้นและระเบียบทำให้มันมากขึ้น " minable " แหล่งข้อมูล
ในที่สุด ศัพท์ที่ใช้ในวรรณกรรมนี้จะค่อนข้างคงที่ มีอภิปรัชญามาตรฐานเป็นธรรม สิ่งต่อไปนี้เป็นเพียงไม่กี่เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเป็นแบบอย่างที่ศึกษาได้ใช้ประสบความสำเร็จในการแยกจากนวนิยายรูปแบบวรรณกรรม
ชีวทราบตำแหน่งของโปรตีนภายในเซลล์ สามารถช่วยในการอธิบายบทบาทของมันในกระบวนการทางชีวภาพและศึกษาศักยภาพของยาเป้าหมาย