Empirical relations are frequently

Empirical relations are frequently used to derive leaf area index (LAI). Such relations often make assumptions that make it hard to link the derived LAI to realistic trees and forest canopies. In previous work we developed a set of analytical expressions to describe LiDAR waveforms with only a limited number of assumptions based on radiative transfer. These expressions were a function of crown macro-structure and LAI. The expressions were successfully tested when applied on crown archetypes, but showed significant error when applied to more realistic crowns. In this study, we analyse the effect of clumping on inferring LAI from realistic trees. Despite the potential of the expressions to detect subtle changes in LAI, absolute inferred LAI values can be significantly off. However, the strong correlation between true and inferred LAI (R2 > 0.97) for the two test cases in this study, allows for calibration of the inferred LAI values. Index Terms— LiDAR waveforms, radiative transfer, canopy structure, LAI, clumping

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ใช้บ่อยได้ดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) ความสัมพันธ์ดังกล่าวมักจะทำให้สมมติฐานที่ทำให้มันยากที่จะเชื่อมโยงไหลมาจริงต้นไม้และป่าพันธุ ในการทำงานก่อนหน้า เราพัฒนาชุดของนิพจน์เชิงวิเคราะห์เพื่ออธิบายรูปคลื่น LiDAR มีเพียงจำนวนจำกัดของสมมติฐานอิง radiative โอน นิพจน์เหล่านี้ฟังก์ชันของคราวน์แมโครงสร้างและไหลได้ นิพจน์สำเร็จผ่านทดสอบกับต้นแบบของมงกุฎ แต่พบข้อผิดพลาดที่สำคัญเมื่อใช้กับฟันจริงมากขึ้น ในการศึกษานี้ เราวิเคราะห์ผลของ clumping บนบรรยายลายจากต้นไม้จริง แม้ศักยภาพของนิพจน์การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในไล ค่า LAI สรุปแน่นอนได้อย่างมีนัยสำคัญออก อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างลายจริง และสรุป (R2 > 0.97) สองกรณีทดสอบในการศึกษานี้ ให้การสอบเทียบค่า LAI สรุป กำหนดดัชนี — LiDAR คลื่น โอน radiative กระโจม clumping โครงสร้าง ไหล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ที่ใช้บ่อยที่จะได้รับดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) ความสัมพันธ์ดังกล่าวมักจะทำให้สมมติฐานที่ทำให้มันยากที่จะเชื่อมโยงมา LAI กับต้นไม้จริงและหลังคาป่า ในการทำงานก่อนหน้านี้เราพัฒนาชุดของการแสดงออกในการวิเคราะห์เพื่ออธิบายรูปคลื่น LiDAR มีจำนวน จำกัด เพียงสมมติฐานขึ้นอยู่กับการถ่ายโอน radiative การแสดงออกเหล่านี้เป็นฟังก์ชั่นของพระมหากษัตริย์มหภาคโครงสร้างและการ LAI การแสดงออกที่ถูกทดสอบประสบความสำเร็จเมื่อนำมาใช้ในต้นแบบมงกุฎ แต่แสดงให้เห็นข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญเมื่อนำไปใช้ครอบฟันที่สมจริงมากขึ้น ในการศึกษานี้เราจะวิเคราะห์ผลกระทบของการจับตัวเป็นก้อนในการอนุมาน LAI จากต้นไม้จริง แม้จะมีศักยภาพของการแสดงออกในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งใน LAI แน่นอนอนุมานค่า LAI สามารถปิดอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างความจริงและอนุมาน LAI (R2> 0.97) สำหรับสองกรณีทดสอบในการศึกษาครั้งนี้จะช่วยให้การสอบเทียบค่า LAI อนุมาน รูปคลื่นดัชนี Terms- LiDAR การโอน radiative โครงสร้างหลังคาแครายจับกันเป็นก้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ใช้บ่อยเพื่อสร้างดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) ความสัมพันธ์ดังกล่าวมักจะให้สมมติฐานที่ทำให้มันยากที่จะเชื่อมโยงได้ ไหล ต้นไม้ มีเหตุผลและหลังคาป่า ในงานก่อนหน้าเราพัฒนาชุดของการแสดงออกเชิงวิเคราะห์เพื่ออธิบาย lidar สามารถมีเพียงจำนวน จำกัด ของสมมติฐานบนพื้นฐานของการถ่ายโอน radiative . การแสดงออกเหล่านี้เป็นฟังก์ชันของมงกุฎโครงสร้างมหภาคและไล นิพจน์ คือสามารถนำเมื่อใช้กับมงกุฎต้นแบบ แต่พบข้อผิดพลาดที่สำคัญเมื่อใช้กับมงกุฎที่สมจริงมากขึ้น ในการศึกษาครั้งนี้ได้วิเคราะห์ผลกระทบของชายหญิงในการทลายจากต้นไม้จริง แม้จะมีศักยภาพในการแสดงออกเพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในลาย ทั้งลายแน่นอนค่าสามารถแตกต่างกันไป อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างจริงและได้ลาย ( R2 > 0.97 ) สำหรับสองกรณีทดสอบในการศึกษานี้ช่วยให้การปรับแต่งของทั้งลายค่า เงื่อนไข - ดัชนี lidar สามารถโอน , โครงสร้างลายหลังคา radiative clumping ,