This reduces the amount oferroneous

This reduces the amount of
erroneous pixel classification
that occurs early in the sequence due to the background being unknown.
Figure 1 shows the results of the segmentation using background subtraction.
The black pixels indicate the background, and the white areas
indicate the foreground, i.e. where the bees in the frame are.
Figure 2 shows the same frame with contour and bounding
Contours surrounding foreground and their bounding boxes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลดจำนวนพิกเซลที่ผิดประเภท ที่เกิดขึ้นในลำดับเนื่องจากพื้นหลังจะไม่รู้จัก รูปที่ 1 แสดงผลของการแบ่งกลุ่มที่ใช้ลบพื้นหลัง พิกเซลสีดำระบุพื้นหลัง และด้านขาวระบุเบื้องหน้า เช่นผึ้งในเฟรมรูปที่ 2 แสดงเฟรมเดียวกันกับรูปร่างและขอบเขต รูปทรงที่ล้อมรอบหน้าและกล่อง bounding ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งจะช่วยลดจำนวนของ
การจัดหมวดหมู่ของพิกเซลที่ผิดพลาด
ที่เกิดขึ้นในช่วงต้นลำดับเนื่องจากพื้นหลังเป็น Unknown.
รูปที่ 1 แสดงผลของการแบ่งส่วนโดยใช้การลบพื้นหลัง.
พิกเซลสีดำบ่งบอกถึงพื้นหลังและพื้นที่สีขาว
แสดงให้เห็นเบื้องหน้าคือที่ ผึ้งในกรอบที่มี.
รูปที่ 2 แสดงเฟรมเดียวกันกับรูปร่างและวิ่ง
รูปทรงเบื้องหน้าโดยรอบและกล่องขอบเขตของพวกเขา