For this dataset a normal distribut

For this dataset a normal distribution has been assumed, a typical practice in the natural sciences concerning random variables with uncharacterized distributions. The normal distribution of a range of values is typified by the bell curve, where the mean value is the highest probability result. 68% of values in this range lie within a single
standard deviation away from the mean with 95% and 99% lying within two and three standard deviations respectively.An illustration of the P90 value can be seen on Figure 2. Here the shaded area indicates the 90% cumulative probability of any given year having a GHI value greater than the P90 value. In this plot the probability density curve follows a normal distribution and indicates the specific probability of any given year having a specific GHI value.Financial analysis was then performed assuming the P1 to P99 GHI levels w system in order to compare the LCOE and IRR under the sensitivity
analysis. In doing so, it was possible to derive a sense of the risk in investing in a photov for GHI fluctuations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับชุดข้อมูลนี้ แจกสันนิษฐาน การปฏิบัติโดยทั่วไปในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติที่เกี่ยวกับตัวแปรสุ่ม มีการกระจาย uncharacterized การแจกแจงปกติของช่วงของค่าเป็น typified โดยเส้นโค้ง bell ที่ค่าเฉลี่ยคือ ผลความน่าเป็นสูงสุด 68% ของค่าในช่วงนี้อยู่ในเดียวส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเฉลี่ย 95% และ 99% นอนอยู่ภายในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสอง และสามตามลำดับ ภาพประกอบของค่า P90 สามารถมองเห็นในรูปที่ 2 ที่นี่พื้นที่แรเงาแสดงความน่าเป็น 90% สะสมของปีใด ๆ ที่มีค่ามากกว่าค่า P90 GHI เป็น ในพล็อตนี้ โค้งความหนาแน่นของความน่าเป็นดังนี้แจก และบ่งชี้ความน่าเป็น specific ของทุกปีมีค่า specific GHI วิเคราะห์ทางการเงินแล้วทำการสมมติว่า P1 ระดับ P99 GHI w ระบบเพื่อเปรียบเทียบ LCOE และ IRR ภายใต้ความไวการวิเคราะห์ ในการทำเช่นนั้น มันเป็นไปได้ที่จะสืบทอดความรู้สึกของความเสี่ยงในการลงทุนใน photov สำหรับ GHI fluctuations

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับชุดนี้การกระจายปกติได้รับการสันนิษฐานปฏิบัติทั่วไปในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรสุ่มที่มีการแจกแจง uncharacterized การกระจายปกติของช่วงของค่าเป็น Fi typi ed โดยเส้นโค้งที่ค่าเฉลี่ยเป็นผลที่น่าจะเป็นสูงสุด 68% ของค่าในช่วงนี้โกหกภายในเดียว
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานออกไปจากค่าเฉลี่ย 95% และ 99% ภายในห้องนอนที่สองและสามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภาพประกอบ respectively.An ของมูลค่า P90 สามารถมองเห็นได้ในรูปที่ 2 นี่คือพื้นที่สีเทาที่บ่งชี้ 90% น่าจะเป็นที่สะสมของปีใดก็ตามมีค่า GHI มากกว่าค่า P90 ในพล็อตนี้เส้นโค้งความหนาแน่นของความน่าจะเป็นดังต่อไปนี้การกระจายปกติและบ่งชี้ speci Fi C น่าจะเป็นของปีใดก็ตามที่มีการระบุไว้ C วิเคราะห์ GHI value.Financial จากนั้นก็ดำเนินการสมมติ P1 เพื่อ P99 ระดับ GHI w ระบบเพื่อเปรียบเทียบ LCOE และ IRR ภายใต้ ความไวของ
การวิเคราะห์ ในการทำเช่นนั้นมันเป็นไปได้ที่จะได้รับความรู้สึกของความเสี่ยงในการลงทุนใน photov สำหรับ GHI uctuations ฟลอริด้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้ข้อมูลการแจกแจงแบบปกติได้รับการยอมรับ โดยทั่วไปฝึกในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเกี่ยวกับตัวแปรสุ่มที่มีการแจกแจง uncharacterized . การแจกแจงปกติของช่วงของค่าคือ -- จึงเอ็ดโดยระฆังที่ค่าเฉลี่ยผลความน่าจะเป็นสูงสุด 68 % ของค่าในช่วงนี้อยู่ที่เดียวส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานห่างจากค่าเฉลี่ย 95% และ 99% นอนภายในสองและสามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามลำดับ ตัวอย่างของค่า P90 สามารถเห็นได้ในรูปที่ 2 ที่นี่พื้นที่สีเทา บ่งบอกความน่าจะเป็น 90% สะสมใด ๆ ให้มีมูลค่ามากขึ้นกว่าปีวิธีมูลค่า P90 . ในพล็อตนี้โค้งตามความหนาแน่นของความน่าจะเป็นการแจกแจงแบบปกติ และพบว่าประเภทใดก็ตามจึง C ความน่าจะเป็นของปีมีกาจึง C วิธีค่า การวิเคราะห์ทางการเงิน จากนั้นทำการสมมติว่า P1 กับ p99 ระดับ W วิธีระบบเพื่อเปรียบเทียบ lcoe และ IRR ภายใต้ความไวการวิเคราะห์ ในการทำเช่นนั้น มันเป็นไปได้ที่จะได้รับความรู้สึกของความเสี่ยงในการลงทุนใน photov สำหรับวิธีfl uctuations .