pest attacks, etc. Appropriate tech

pest attacks, etc. Appropriate technical and managerial solutions
to these losses will need to reflect such variations.
Using APHLIS data, weighted average losses for East and
Southern Africa, according to reported figures, are estimated
to range from 10–20 percent, with estimates varying between
regions within countries (Figure 2.11). There have often been
demands for simplified loss figures; this has led to the PHL of
maize for a country or region being reduced to a single figure
representative of many years. However, such an approach is
likely to be misleading because PHL may be due to a variety
of factors, the importance of which varies from commodity
to commodity, from season to season, and according to the
enormous variety of circumstances under which commodities
are grown, harvested, stored, processed, and marketed.
It is therefore important to not only work with figures that
are good estimates at the time and in the situation in which
they are taken but to also be aware that in other situations,
the figures will differ. This necessitates regular recalculation
of loss estimates with the best figures available.
Recent efforts to estimate accumulative weight loses
in Ghana show similar figures as in the case of cereals in
Eastern and Western Africa (Table 2.6). The losses vary by
grain crop and season, with the largest estimates found for
maize in the main season and the smallest for sorghum in
minor season.
The above estimates of grain losses appear to be well below
the 40–50 percent loss estimate frequently cited by
development practitioners, yet they are still too high to
ignore.4 In Eastern and Southern Africa, which account for
about 40 percent of SSA’s estimated grain supplies, PHL are
estimated at US$1.6 billion a year (Table 2.7). This is assuming
weighted average loses of 13.5 percent (taking APHLIS
data as reference) of an estimated value of production of
approximately US$11 billion (based on the FAO statistics).
Extrapolating these figures to Central and Western Africa to
estimate the value of total PHL in SSA, the figure could reach
nearly US$4 billion a year, out of an estimated annual value of
grain production of US$27 billion in 2005–07.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การโจมตีของศัตรูพืช ฯลฯ แก้ปัญหาด้านเทคนิคและการบริหารจัดการที่เหมาะสม
การสูญเสียเหล่านี้จะต้องสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว.

โดยใช้ข้อมูล aphlis สูญเสียถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับทิศตะวันออกและทิศใต้ของทวีปแอฟริกา
ตามตัวเลขรายงานที่คาดว่าจะช่วง 10-20 เปอร์เซ็นต์ด้วยการประเมินที่แตกต่างกันระหว่างภูมิภาคภายในประเทศ
(รูปที่ 2.11) มีบ่อยครั้งที่ความต้องการ
สำหรับตัวเลขการสูญเสียง่าย;นี้ได้นำไปสู่​​ PHL ข้าวโพด
สำหรับประเทศหรือภูมิภาคท​​ี่จะถูกลดลงไปรูปเดียว
ตัวแทนของหลายปี แต่วิธีการดังกล่าวเป็น
แนวโน้มที่จะทำให้เข้าใจผิดเพราะ PHL อาจเป็นเพราะ
ความหลากหลายของปัจจัยที่สำคัญของการที่แตกต่างกันจาก
สินค้าเพื่อสินค้าโภคภัณฑ์จากฤดูที่ฤดูและตาม
มากมายหลากหลายภายใต้สถานการณ์ที่ สินค้าโภคภัณฑ์
มีการปลูก,เก็บเกี่ยวจัดเก็บประมวลผลและทำการตลาด.
มันจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่เพียง แต่ทำงานกับตัวเลขที่
การประมาณการที่ดีในเวลาและอยู่ในสถานการณ์ที่พวกเขา
จะถูกนำ แต่ยังทราบว่าในสถานการณ์อื่น ๆ
ตัวเลขจะแตกต่างกัน นี้จำเป็น
คำนวณปกติของการประเมินการสูญเสียกับตัวเลขที่ดีที่สุดที่มีอยู่.
ความพยายามล่าสุดในการประมาณการน้ำหนักสูญเสียสะสม
ในประเทศกานาตัวเลขที่คล้ายกันเช่นในกรณีของธัญพืชใน
ทางทิศตะวันออกและแอฟริกาตะวันตก (2.6 ตาราง) แสดง ความสูญเสียที่แตกต่างกันไปตามการเพาะปลูกข้าว
และฤดูกาลด้วยการประเมินที่ใหญ่ที่สุดที่พบในข้าวโพด
ในฤดูกาลที่หลักและมีขนาดเล็กที่สุดสำหรับข้าวฟ่างในฤดูกาลที่เล็ก ๆ น้อย ๆ
.
ประมาณการข้างต้นของการสูญเสียเม็ดดูเหมือนจะดีด้านล่าง
40-50 เปอร์เซ็นต์ ประมาณการผลขาดทุนจากการอ้างถึงบ่อยครั้งโดย
ผู้ปฏิบัติงานการพัฒนาแต่พวกเขาก็ยังคงสูงเกินไป
ignore.4 ในแอฟริกาตะวันออกและใต้บัญชีซึ่ง
เกี่ยวกับร้อยละ 40 ของ SSA ของวัสดุเม็ดประมาณ PHL เป็น
ประมาณที่เรา $ 1600000000 ปี (2.7 ตาราง) นี้จะสมมติ
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสูญเสียจากร้อยละ 13.5 (การ aphlis ข้อมูลเป็นข้อมูลอ้างอิง
) จากการประเมินมูลค่าของการผลิตของเรา
ประมาณ $ 11000000000 (ตามสถิติ FAO).
คะเนตัวเลขเหล่านี้ไปยังภาคกลางและตะวันตกแอฟริกา
ประเมินมูลค่าของ PHL โดยรวมใน SSA ร่างสามารถเข้าถึง
เราเกือบ $ 4000000000 ปีออกจากปีมูลค่าโดยประมาณของการผลิตเมล็ดข้าว
ของเรา $ 27000000000 ใน 2005-07

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โจมตีศัตรูพืช ฯลฯ เหมาะสมทางเทคนิค และบริหาร
ขาดทุนเหล่านี้จะต้องสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว
APHLIS ใช้ข้อมูล ขาดทุนจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของตะวันออก และ
แอฟริกาใต้ ตามรายงานตัวเลข มีประเมิน
ช่วงจากร้อยละ 10–20 มีการประเมินแตกต่างกันระหว่าง
ภูมิภาคภายในประเทศ (รูป 2.11) มักมี
ความต้องการสำหรับตัวเลขขาดทุนง่าย มีผลให้ PHL ของ
ข้าวโพดสำหรับประเทศหรือภูมิภาคที่ถูกลดรูปเป็นรูปเดี่ยว
ตัวแทนของหลายปี อย่างไรก็ตาม เป็นวิธีการ
น่าจะเป็นระยะ ๆ เนื่องจาก PHL อาจเนื่องจากความหลากหลาย
ปัจจัย ความสำคัญที่แตกต่างกันไปจากชุด
กับสินค้า จากฤดูกาล และตาม
มหาศาลหลากหลายสถานการณ์ภายใต้สินค้าโภคภัณฑ์ที่
ปลูก เก็บเกี่ยว เก็บ ประมวลผล และทำตลาด
จึงสำคัญไม่เพียงแต่ทำงานกับตัวเลขที่
จะประเมินดี ในเวลา และสถานการณ์ที่
พวกเขาจะถ่ายแต่ยังจะทราบที่ในสถานการณ์อื่น ๆ,
ตัวเลขจะแตกต่างกัน นี้ necessitates คำนวณปกติ
สูญเสียที่ประเมินค่า ด้วยตัวเลขดีที่สุดมีการ
สูญเสียความพยายามล่าสุดเพื่อประเมินน้ำหนักปัจจุบัน
ประเทศกานาแสดงตัวเลขที่คล้ายกันในกรณีของธัญพืชใน
ตะวันออกและแอฟริกาตะวันตก (ตาราง 2.6) ขาดทุนแตกต่างกันไปโดย
พบในเมล็ดพืชและฤดูกาล มีการประเมินมากที่สุด
ข้าวโพดในฤดูหลักและน้อยที่สุดสำหรับข้าวฟ่างใน
รองฤดูกาล
ประเมินข้างต้นการสูญเสียเมล็ดข้าวจะ มีดีด้านล่าง
การประเมินเปอร์เซ็นต์การสูญเสีย 40–50 บ่อยอ้างโดย
ผู้พัฒนา แต่พวกเขาจะยังคงสูงเกินไป to
ignore.4 ในตะวันออกและแอฟริกาใต้ บัญชีสำหรับ
มีประมาณร้อยละ 40 ของของ SSA เมล็ดประเมินซัพพลาย PHL
ที่สหรัฐอเมริกา $1.6 ล้านปี (ตารางที่ 2.7) โดยประมาณ นี้คือสมมติว่า
ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่สูญเสียร้อยละ 13.5 (การ APHLIS
ข้อมูลอ้างอิง) ของค่าที่ประเมินของผลิต
พันประมาณล้านเหรียญสหรัฐฯ 11 (ตามสถิติของ FAO)
Extrapolating กลางและแอฟริกาตะวันตกกับตัวเลขเหล่านี้
ประเมินค่าของ PHL รวมใน SSA ตัวเลขสามารถเข้าถึง
พันเกือบล้านเหรียญสหรัฐฯ 4 ปี จากค่ารายปีโดยประมาณของ
เมล็ดผลิตของสหรัฐอเมริกา 27 ล้านดอลลาร์ใน 2005–07

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การโจมตีศัตรูพืชฯลฯที่เหมาะสมทางด้านเทคนิคและการจัดการโซลูชัน
ซึ่งจะช่วยให้เกิดความเสียหายเหล่านี้จะต้องสะท้อนถึงความแตกต่างกันเช่น.
การใช้ข้อมูล aphlis ขาดทุนโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับทางด้านทิศตะวันออกและแอฟริกาใต้
ซึ่งจะช่วย ภาค ใต้ตามการรายงานตัวเลขโดยประมาณ
ซึ่งจะช่วยให้มีความหลากหลายจากร้อยละ 10-20 10-20 10-20 มีการประเมินกันระหว่าง
เขตพื้นที่ ภายใน ประเทศ(รูปที่ 2.11 ) ได้มีการ
ซึ่งจะช่วยตอบสนองความต้องการสำหรับตัวเลขการสูญเสียง่ายขึ้นมากโรงแรมแห่งนี้ได้นำไปสู่ PHL ของตัวแทน
ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์สำหรับประเทศหรือ ภูมิภาค ที่มีการลดลงเหลือรูปที่เดียว
ซึ่งจะช่วยในหลายปี แต่ถึงอย่างไรก็ตามแนวทางดังกล่าวถูก
ซึ่งจะช่วยทำให้เข้าใจผิดมีแนวโน้มที่จะได้รับเนื่องจาก PHL อาจเป็นเพราะมีความหลากหลายที่
ซึ่งจะช่วยเป็นปัจจัยสำคัญที่จะแตกต่างกันไปจากสินค้า โภค ภัณฑ์
ซึ่งจะช่วยในการซื้อขายสินค้า โภค ภัณฑ์ จากฤดูหนึ่งไปสู่อีกฤดูและตามความหลากหลายอย่างมากที่ได้
ของสถานการณ์ใต้ซึ่งสินค้า
ซึ่งจะช่วยได้มากขึ้นเก็บเกี่ยวเก็บไว้ดำเนินการและค้าปลีก.
เป็นสิ่งสำคัญดังนั้นจึงไปถึงยังไม่ทำงานเฉพาะกับตัวเลขที่
ซึ่งจะช่วยเป็นการประมาณที่ดีในช่วงเวลาที่ดีและอยู่ในสถานการณ์ที่
ซึ่งจะช่วยพวกเขาได้แต่จะต้องทราบถึงที่ในสถานการณ์อื่นๆ
ตัวเลขที่จะแตกต่างกันด้วย Off – Route Recalculation —โหมดสแตนบายด์แห่งนี้เป็นประจำ
ซึ่งจะช่วยการประเมินตัวเลขความสูญเสียพร้อมด้วยดีที่สุดที่มีให้.
ความพยายามครั้งล่าสุดในการประมาณน้ำหนักสะสมสูญเสีย
ในกานาแสดงตัวเลขเหมือนกับในกรณีที่ของซีเรียลในแอฟริกา
ทางตะวันออกและตะวันตก(ตาราง 2.6 ) ที่แตกต่างกันไปโดย
ซึ่งจะช่วยสร้างความเสียหายจากเมล็ดธัญพืชและพืชฤดูแล้งด้วยที่มีขนาดใหญ่ที่สุดมีการประเมินโดยพบว่าการปลูกพืชอาหารสัตว์
ซึ่งจะช่วยในฤดูฝนและมีขนาดเล็กที่สุดสำหรับข้าวฟ่าง
เล็กน้อยในช่วงฤดูฝน.
ที่ด้านบนของเมล็ดธัญพืชประเมินความเสียหายจะปรากฏขึ้นเพื่อเป็นอย่างดีด้านล่าง
ซึ่งจะช่วยได้ 40 - 50% การสูญเสียการประเมินอยู่เนืองๆโดย
ซึ่งจะช่วยการพัฒนาผู้ประกอบ,แต่เขาก็ยังสูงเกินไปเพื่อ
ignore. 4 ในเขต ภาค ตะวันออกและ ภาค ใต้แอฟริกาใต้ซึ่งบัญชีสำหรับ
ซึ่งจะช่วยประมาณ 40% ของ SSA พาวเวอร์ซัพพลายธัญพืช PHL คาดว่ามี
ซึ่งจะช่วยประมาณการมูลค่า 1.6 พันล้านดอลลาร์ต่อปี(ตาราง 2.7 ) โรงแรมแห่งนี้คือการสูญเสีย
โดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 13.5% (การใช้ข้อมูล aphlis
ซึ่งจะช่วยเป็นการอ้างอิง)ของมูลค่าประมาณการของการผลิต
ซึ่งจะช่วยประมาณ 11 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ(ตามสถิติเฝ้า)..
ดังตัวเลขเหล่านี้เพื่อไปถึงยังศูนย์กลางเมืองและอาหารแบบตะวันตกแอฟริกาใต้ที่ให้กับ
ซึ่งจะช่วยประมาณการมูลค่าของ PHL รวมใน SSA รูปที่ได้สามารถเข้าถึงยัง
เกือบ 4 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯในปีที่ออกมาจากมูลค่าการประมาณการประจำปีการผลิตธัญพืช
ซึ่งจะช่วยดอลลาร์สหรัฐฯใน 2005-07 27 , 000 ล้านบาท