Fig. 4. Impact of routing algorithm on the tail distribution of path length
for 50 GHz grid (top left), 25 GHz grid (top right), 12.5 GHz grid (bottom
left) and 6.25 GHz grid (bottom right).
maximum path length when using CA2. To investigate this
further in Fig. 4 we plot the tail distribution5 for the
path length, with each of the frequency grids and routing
algorithms.
As can be seen in Fig. 4 for both of the congestion aware
routing algorithms, in all cases more than 5% of all routed path
lengths exceed the longest shortest path of 7800 km highlighting
the additional resources congestion aware routing requires.
Nevertheless, for a given network blocking probability, it is
evident that by using more resources to route traffic away
from congestion, the number of 100 GbE demands which can
be served increases significantly.
5The tail distribution, also known as the complementary CDF is the
probability that a variable (e.g. path length) is exceeded.
IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS, VOL. 26, NO. 10, MAY 15, 2014
IX. CONCLUSION
Congestion aware routing has been investigated in
nonlinear elastic optical networks and shown to be effective
for the reference NSFNET topology. We observe that the
network blocking probability (NBP) follows a generalized
extreme value distribution, allowing robust estimates of the
load for a given NBP to be obtained. When NSFNET is
sequentially loaded with 100 GbE demands the proposed
algorithm with a 6.25 GHz flexgrid, allows the network to
support 1744 demands compared to 328 demands using a fixed
50 GHz grid with shortest path routing for NBP = 1%. The
congestion aware routing algorithms investigated resulted in
longer average paths, with 5% of all routes exceeding the
maximum shortest path in order to increase the overall network
capacity.
ACKNOWLEDGEMENTS
The author thanks David Ives, Andrew Lord, Polina Bayvel
and Benn Thomsen for stimulating discussions and their
comments on early drafts of this manuscript.
REFERENCES
[1] O. Gerstel, M. Jinno, A. Lord, and S. J. B. Yoo, “Elastic optical
networking: A new dawn for the optical layer?” IEEE Commun. Mag.,
vol. 50, no. 2, pp. s12–s20, Feb. 2012.
[2] L. Velasco, M. Klinkowski, M. Ruiz, and J. Comellas, “Modeling
the routing and spectrum allocation problem for flexgrid optical
networks,” Photon. Netw. Commun., vol. 24, no. 3, pp. 177–186,
2012.
[3] M. Jinno et al., “Distance-adaptive spectrum resource allocation in
spectrum-sliced elastic optical path network,” IEEE Commun. Mag.,
vol. 48, no. 8, pp. 138–145, Aug. 2010.
[4] M. Angelou, P. N. Ji, I. Tomkos, and T. Wang, “QoT prediction for
core networks with uncompensated coherent transmission,” in Proc.
OECC/PS Jul. 2013, pp. 1–2, paper TuQ3-4.
[5] A. Splett, C. Kurtzke, and K. Petermann, “Ultimate transmission capacity
of amplified optical fiber communication systems taking into account
fiber nonlinearities,” in Proc. ECOC, 1993, pp. 41–44.
[6] P. Poggiolini, A. Carena, V. Curri, G. Bosco, and F. Forghieri,
“Analytical modeling of nonlinear propagation in uncompensated optical
transmission links,” IEEE Photon. Technol. Lett., vol. 23, no. 11,
pp. 742–744, Jun. 1, 2011.
[7] P. Poggiolini, “The GN model of non-linear propagation in uncompensated
coherent optical systems,” J. Lightw. Technol., vol. 30, no. 24,
pp. 3857–3879, Dec. 15, 2012.
[8] P. Poggiolini et al., “The LOGON strategy for low-complexity control
plane implementation in new-generation flexible networks,” in
Proc. OFC, Mar. 2013, pp. 1–3, paper OW1H.3.
[9] S. J. Savory, “Approximations for the nonlinear self-channel interference
of channels with rectangular spectra,” IEEE Photon. Technol. Lett.,
vol. 25, no. 10, pp. 961–964, May 15, 2013.
[10] C. E. Shannon, “A mathematical theory of communication,” Bell Syst.
Tech. J., vol. 27, no. 3, pp. 379–423, 1948.
[11] K. Cho and D. Yoon, “On the general BER expression of one- and
two-dimensional amplitude modulations,” IEEE Trans. Commun.,
vol. 50, no. 7, pp. 1074–1080, Jul. 2002.
[12] L. E. Nelson et al., “A robust real-time 100G transceiver with softdecision
forward error correction,” J. Opt. Commun. Netw., vol. 4, no. 11,
pp. B131–B141, 2012.
[13] P. Wright, A. Lord, and S. Nicholas, “Comparison of optical spectrum
utilization between flexgrid and fixed grid on a real network topology,”
in Proc. OFC, 2012, pp. 1–3, paper OTh3B.5.
[14] S. Coles, An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values.
Berlin, Germany: Springer-Verlag, 2001.
[15] A. Nag, M. Tornatore, and B. Mukherjee, “Optical network design with
mixed line rates and multiple modulation formats,” J. Lightw. Technol.,
vol. 28, no. 4, pp. 466–475, Feb. 15, 2010.
[16] A. Mitra, A. Lord, S. Kar, and P. Wright, “Effect of link margin and
frequency granularity on the performance of a flexgrid optical network,”
in Proc. ECOC, 2013, pp. 1–6, paper We.2.E.3.
รูป 4 ผลกระทบของสายอัลกอริทึมในการกระจายหางความยาวเส้นทางตาราง 50 GHz (บนซ้าย), ตาราง 25 GHz (ขวาบน) ตาราง 12.5 GHz (ด้านล่างจากซ้าย) และ 6.25 GHz (ล่างขวา)ความยาวเส้นทางสูงสุดเมื่อใช้ CA2 การตรวจสอบนี้เพิ่มเติม ในรูป 4 เราพล็อต distribution5 หางสำหรับการเส้นทางยาว แต่ละความถี่กริด และเส้นทางอัลกอริทึมได้มา 4 รูปทั้งแออัดทราบสายงานการผลิตอัลกอริทึม ในทุกกรณีมากกว่า 5% เส้นเวียนทั้งหมดความยาวเกินกว่าเส้นทางที่สั้นที่สุดยาวที่สุดของเน้นกม. 7800ทรัพยากรเพิ่มเติมความหนาแน่นของสายทราบต้องอย่างไรก็ตาม กำหนดเครือข่ายบล็อกน่าเป็น คือเห็นได้ชัดว่า โดยใช้ ทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อกำหนดเส้นทางจราจรไปจากความแออัด จำนวนความต้องการของ GbE 100 ซึ่งสามารถได้รับบริการเพิ่มขึ้นอย่างมาก5The หางแจก เรียกว่า CDF เสริมคือการน่าเป็นที่ตัวแปร (เช่นเส้นทางยาวเกินตัวอักษรเทคโนโลยี IEEE PHOTONICS ฉบับ 26 ฉบับที่ 10, 15 พฤษภาคม 2014IX. ข้อสรุปความหนาแน่นของสายทราบได้รับการตรวจสอบในเครือข่ายออปติคอยืดหยุ่นเชิงเส้นและมีประสิทธิภาพสำหรับโทโพโลยีของ NSFNET อ้างอิง เราสังเกตพบว่า การเครือข่ายบล็อกน่าเป็น (NBP) ตามที่ทั่วไปประเมินการกระจายค่ามาก ช่วยให้แข็งแกร่งของการโหลดสำหรับ NBP กำหนดจะได้รับ เมื่อเป็นของ NSFNETโหลดตามลำดับด้วย GbE ต้องการเสนออัลกอริทึมกับ flexgrid 6.25 GHz ช่วยให้เครือข่ายสนับสนุน 1744 ต้องเทียบกับ 328 ต้องใช้แบบถาวรตาราง 50 GHz กับสายเส้นทางที่สั้นที่สุด NBP = 1% การส่งผลให้ความหนาแน่นของการตรวจสอบอัลกอริทึมสายทราบต่อไปเฉลี่ยเส้นทาง เส้นทางทั้งหมดที่เกิน 5%เส้นทางที่สั้นสุดเพื่อเพิ่มเครือข่ายโดยรวมความจุถาม-ตอบผู้เขียนขอขอบคุณ David ทั้ง แอนดรูพระ Polina Bayvelและเบนน์ Thomsen สำหรับกระตุ้นการสนทนาและความคิดเห็นในร่างต้นฉบับนี้อ้างอิง[1] โอ Gerstel, M. Jinno, A. พระเจ้า และ ยู B. J. S. "แสงยืดหยุ่นเครือข่าย: เป็นรุ่งอรุณใหม่สำหรับเลนส์ชั้น? " Commun IEEE แม็ก.,ฉบับ 50 หมายเลข 2, pp. s12 – s20 ปีกุมภาพันธ์[2] L. Velasco, M. Klinkowski, M. Ruiz และ J. Comellas "การสร้างโมเดลปัญหาการปันส่วนสายและคลื่นความถี่สำหรับ flexgrid แสงเครือข่าย โฟตอน Netw Commun. ฉบับ 24 ฉบับที่ 3, pp. 177-1862012[3] M. Jinno et al. "ระยะปรับคลื่นความถี่การจัดสรรทรัพยากรในเตรียมการคลื่นยืดหยุ่นเส้นทางเครือข่าย IEEE Commun แม็ก.,ฉบับ 48 เลข 8, pp. 138-145, 2010 ส.ค.[4] M. Angelou, P. N. จิ I. Tomkos และ T. วัง "QoT คาดเดาสำหรับหลักของเครือข่ายส่งสอดคล้อง uncompensated ใน Proc.OECC/PS 2013 ก.ค. pp. 1-2 กระดาษ TuQ3-4[5] A. Splett, C. Kurtzke และ Petermann k. "กำลังส่งที่ดีที่สุดระบบสื่อสารใยแก้วขยายการเข้าบัญชีnonlinearities ไฟเบอร์ ใน Proc. ECOC, 1993, pp. 41-44[6] P. Poggiolini, A. Carena, V. Curri, G. บอสโก และ F. Forghieri"วิเคราะห์สร้างแบบจำลองการแพร่กระจายไม่เชิงเส้นใน uncompensated แสงส่งการเชื่อมโยง โฟตอน IEEE Technol. Lett. ฉบับ 23 ฉบับที่ 11pp. 742-744, 1 มิ.ย. 2011[7] P. Poggiolini, "GN รุ่นสมบัติเผยแพร่ใน uncompensatedสอดคล้องระบบลำแสง J. Lightw Technol. ฉบับ 30 หมายเลข 24pp. 3857-3879, 15 ธันวาคม 2012[8] P. Poggiolini et al. "เข้าสู่ระบบกลยุทธ์สำหรับควบคุมความซับซ้อนต่ำเครื่องบินใช้งานในเครือข่ายยืดหยุ่นรุ่นใหม่ ในProc. OFC, 2013 มีนาคม pp. 1-3 กระดาษ OW1H.3[9] S. J. คาว "เพียงการประมาณการรบกวนช่องเองไม่เชิงเส้นช่องมีเหลี่ยมมุม โฟตอน IEEE Technol. Lett.,ฉบับ 25 ฉบับที่ 10, pp. 961-964, 15 พฤษภาคม 2013[10] C. E. แชนนอน "ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของการสื่อสาร ระฆัง Syst.เทคโนโลยี J. ฉบับ 27 ฉบับที่ 3, pp. 379 – 423, 1948[11] k.โจและยุน D., "บน BER นิพจน์ทั่วไปของคน และสองมิติคลื่น modulations," IEEE โอนย้าย Commun.,ฉบับ 50 หมายเลข 7, pp. 1074-1080, 2002 ก.ค.[12] L. E. เนลสัน et al. "ความแข็งแกร่งแบบเรียลไทม์ 100 กรัมตัวรับส่งสัญญาณกับ softdecisionแก้ไขข้อผิดพลาดที่ไปข้างหน้า J. Opt. Commun Netw. ฉบับ 4 ฉบับที่ 11pp. B131 – B141, 2012[13] P. Wright, A. พระเจ้า และนิโค ลัส S. "การเปรียบเทียบสเปกตรัมแสงการใช้ประโยชน์ระหว่าง flexgrid และตารางคงที่บนโทโพโลยีเครือข่ายจริงใน OFC Proc., 2012, pp. 1-3 กระดาษ OTh3B.5[14] S. Coles แนะนำการสร้างแบบจำลองทางสถิติของค่ามากเบอร์ลิน เยอรมนี: เกอร์-Verlag, 2001[15] A. Nag, M. Tornatore และ B. Mukherjee "แสงออกแบบเครือข่ายด้วยผสมเส้นราคาและสัญญาณหลายรูปแบบ J. Lightw Technol.ฉบับ 28 ฉบับที่ 4, pp. 466-475, 15 กุมภาพันธ์ 2010[16] มิตรา A., A. พระ S. Kar และ P. ไรท์, "ผลของการเชื่อมโยงขอบ และส่วนประกอบความถี่ของเครือข่ายออปติคอล flexgrid,"ใน Proc. ECOC, 2013, pp. 1 – 6 กระดาษ We.2.E.3
การแปล กรุณารอสักครู่..
