Data mining:More discovery driven t

Data mining:
More discovery driven than OLAP
Finds hidden patterns, relationships in large databases and infers rules to predict future behavior
E.g., Finding patterns in customer data for one-to-one marketing campaigns or to identify profitable customers.
Types of information obtainable from data mining
Associations
Sequences
Classification
Clustering
Forecasting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูล:การค้นพบเพิ่มเติมขับเคลื่อนกว่า OLAPพบซ่อนรูป ความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และ infers กฎเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคตเช่น หารูปข้อมูลลูกค้า สำหรับแคมเปญการตลาดแบบหนึ่งต่อหนึ่ง หรือใน การระบุลูกค้ามีกำไรชนิดของข้อมูลที่มีสิทธิได้รับจากการทำเหมืองข้อมูลความสัมพันธ์ของลำดับการจัดประเภทคลัสเตอร์การคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูล:
การค้นพบเพิ่มเติมขับเคลื่อนกว่า OLAP พบรูปแบบที่ซ่อนความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และอ้างถึงกฎระเบียบในการทำนายพฤติกรรมในอนาคตเช่นการหารูปแบบในข้อมูลของลูกค้าสำหรับการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อหนึ่งแคมเปญการตลาดหรือการระบุลูกค้าที่มีกำไร. ประเภทของข้อมูลที่ได้รับจากข้อมูล การทำเหมืองแร่สมาคมลำดับการจัดหมวดหมู่การจัดกลุ่มการพยากรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูล :
มากขึ้นกว่าการค้นพบขับเคลื่อน OLAP
หารูปแบบซ่อนความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และอนุมานกฎเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคต
เช่น การหารูปแบบในข้อมูลลูกค้าสำหรับแคมเปญการตลาดแบบหนึ่งต่อหนึ่ง หรือระบุลูกค้าที่ทำกำไร .
ประเภทของข้อมูลที่ได้มาจากเหมืองข้อมูลการจำแนกลำดับ



สมาคมการจัดกลุ่ม
การพยากรณ์