Quantitative indicators of a succes

Quantitative indicators of a successful mobile application
University essay from KTH/Radio Systems Laboratory (RS Lab)
AUTHOR: Peter Skogsberg; [2013]
KEYWORDS: mobile; smartphone; application; app; Android; iOS; statistics; data; metrics; quantitative; measure; downloads; rating; Pareto; successful; developer; publisher; data mining; R; ETL; API; mobil; smartphone; applikation; app; Android; iOS; statistik; data; mätvärden; kvantitativ; mätning; nedladdningar; betyg; Pareto; framgångsrik; utvecklare; utgivare; data mining; R; ETL; API;
ABSTRACT:

The smartphone industry has grown immensely in recent years. The two leading platforms, Google Android and Apple iOS, each feature marketplaces offering hundreds of thousands of software applications, or apps. The vast selection has facilitated a maturing industry, with new business and revenue models emerging. As an app developer, basic statistics and data for one's apps are available via the marketplace, but also via third-party data sources.

This report regards how mobile software is evaluated and rated quantitatively by both endusers and developers, and which metrics are relevant in this context. A selection of freely available third-party data sources and app monitoring tools is discussed, followed by introduction of several relevant statistical methods and data mining techniques. The main object of this thesis project is to investigate whether findings from app statistics can provide understanding in how to design more successful apps, that attract more downloads and/or more revenue.

After the theoretical background, a practical implementation is discussed, in the form of an in-house application statistics web platform. This was developed together with the app developer company The Mobile Life, who also provided access to app data for 16 of their published iOS and Android apps. The implementation utilizes automated download and import from online data sources, and provides a web based graphical user interface to display this data using tables and charts.

Using mathematical software, a number of statistical methods have been applied to the collected dataset. Analysis findings include different categories (clusters) of apps, the existence of correlations between metrics such as an app’s market ranking and the number of downloads, a long-tailed distribution of keywords used in app reviews, regression analysis models for the distribution of downloads, and an experimental application of Pareto’s 80-20 rule which was found relevant to the gathered dataset.

Recommendations to the app company include embedding session tracking libraries such as Google Analytics into future apps. This would allow collection of in-depth metrics such as session length and user retention, which would enable more interesting pattern discovery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวบ่งชี้เชิงปริมาณของแอพพลิเคชันโมบายที่ประสบความสำเร็จมหาวิทยาลัยเรียงจาก KTH/วิทยุ ระบบห้องปฏิบัติการ (แล็บ RS)ผู้แต่ง: ปีเตอร์ Skogsberg [2013]คำสำคัญ: มือถือ สมาร์ทโฟน แอพลิเคชัน app แอนดรอยด์ iOS สถิติ ข้อมูล วัด เชิงปริมาณ วัด ดาวน์โหลด คะแนน Pareto ประสบความสำเร็จ นักพัฒนา ผู้เผยแพร่ การทำเหมืองข้อมูล R ETL API มือถือ สมาร์ทโฟน applikation app แอนดรอยด์ iOS statistik ข้อมูล mätvärden kvantitativ mätning nedladdningar betyg Pareto framgångsrik utvecklare utgivare การทำเหมืองข้อมูล R ETL APIบทคัดย่อ:อุตสาหกรรมสมาร์ทโฟนมีพัฒนาอย่างกว้างขวางในปีที่ผ่านมา สถาปัตยกรรมชั้นนำสอง Android ของ Google และ Apple iOS มาร์เก็ตเพลสแต่ละคุณลักษณะที่นำเสนอหลายร้อยหลายพันของการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ ปพลิเคชัน เลือกมากมายมีบริการอุตสาหกรรม maturing มีธุรกิจและรายได้รูปแบบใหม่เกิดขึ้น เป็นการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ สถิติพื้นฐานและข้อมูลของปพลิเคชันมีผ่านตลาด แต่ยังผ่านแหล่งข้อมูลอื่นนี้รายงานความนับถือมือถือวิธีประเมิน และคะแนน quantitatively endusers และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และวัดที่มีเกี่ยวข้องในบริบทนี้ แหล่งข้อมูลอื่นมีอิสระและเครื่องมือตรวจสอบ app กล่าวถึง ตาม ด้วยการแนะนำวิธีการสถิติที่เกี่ยวข้องต่าง ๆ และเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล เป้าหมายหลักของโครงการวิทยานิพนธ์นี้คือการ ตรวจสอบว่า ผลการวิจัยจากสถิติ app สามารถให้ความเข้าใจในวิธีการออกแบบที่ประสบความสำเร็จปพลิเคชัน ที่ดึงดูดรายได้เพิ่มเติมหรือดาวน์โหลดเพิ่มเติมหลังจากประกอบทฤษฎี ดำเนินการปฏิบัติกล่าวถึง ในรูปแบบของการโปรแกรมประยุกต์บริการสถิติเว็บแพลตฟอร์ม นี้ถูกพัฒนาร่วมกับบริษัทพัฒนา app มือถือชีวิต ที่บริการการเข้าถึงข้อมูล app สำหรับ 16 การเผยแพร่ iOS และ Android apps ดำเนินการใช้การดาวน์โหลดอัตโนมัติและนำเข้าจากแหล่งข้อมูลที่ออนไลน์ และเว็บโดยใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อแสดงข้อมูลโดยใช้ตารางและแผนภูมิใช้ซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์ จำนวนของวิธีการทางสถิติได้ถูกใช้ชุดเก็บรวบรวมข้อมูล ผลการวิเคราะห์วิจัยรวมประเภทอื่น (คลัสเตอร์) ของปพลิเคชัน การดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างการวัดเช่นตลาดของ app อันดับจำนวนดาวน์โหลด กระจายหางยาวของคำสำคัญที่ใช้ในการรีวิว app วิเคราะห์การถดถอยรุ่นแจกของดาวน์โหลด และประยุกต์ทดลองของ Pareto ของกฎ 80-20 ซึ่งมีการค้นพบที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลรวบรวมคำแนะนำที่บริษัท app รวมฝังเซสชันการติดตามไลบรารีเช่น Google Analytics เป็น apps ในอนาคต นี้จะช่วยให้ชุดของเครื่องมือวัดละเอียดเช่นช่วงความยาวและผู้เก็บข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้ค้นพบรูปแบบที่น่าสนใจมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดเชิงปริมาณของโปรแกรมมือถือที่ประสบความสำเร็จ
จากการเขียนเรียงความมหาวิทยาลัย KTH / วิทยุระบบปฏิบัติการ (RS Lab)
ผู้แต่ง: ปีเตอร์ Skogsberg; [2013]
ที่มา: มือถือ มาร์ทโฟน การประยุกต์ใช้; การตรวจสอบ; Android; iOS ของคุณ; สถิติ ข้อมูล ตัวชี้วัด; เชิงปริมาณ วัด; ดาวน์โหลด; คะแนน; Pareto; ที่ประสบความสำเร็จ; พัฒนา; สำนักพิมพ์; การทำเหมืองข้อมูล R; ETL; API; มือถือ; มาร์ทโฟน เค; การตรวจสอบ; Android; iOS ของคุณ; สถิติ; ข้อมูล mätvärden; kvantitativ; mätning; nedladdningar; betyg; Pareto; framgångsrik; ผู้พัฒนา; utgivare; การทำเหมืองข้อมูล R; ETL; API;
บทคัดย่อ: อุตสาหกรรมมาร์ทโฟนมีการเติบโตขึ้นอย่างมากในปีที่ผ่านมา สองแพลตฟอร์มชั้นนำของ Google Android และ Apple iOS, ตลาดแต่ละเสนอมีหลายร้อยหลายพันของการใช้งานซอฟต์แวร์หรือแอพพลิเค เลือกมากมายได้อำนวยความสะดวกอุตสาหกรรมสุกกับธุรกิจใหม่และรูปแบบรายได้ที่เกิดขึ้นใหม่ ในฐานะที่เป็นนักพัฒนาแอพพลิเคสถิติพื้นฐานและข้อมูลสำหรับการปพลิเคชันหนึ่งของที่มีอยู่ผ่านทางตลาด แต่ยังผ่านทางแหล่งข้อมูลของบุคคลที่สาม. รายงานนี้นับถือวิธีการที่ซอฟต์แวร์มือถือได้รับการประเมินและจัดอันดับเชิงปริมาณโดย endusers ทั้งสองและนักพัฒนาและที่ตัวชี้วัดที่มีความเกี่ยวข้องใน บริบทนี้ การเลือกอิสระที่มีอยู่ของบุคคลที่สามแหล่งที่มาของข้อมูลและการตรวจสอบเครื่องมือตรวจสอบจะกล่าวถึงตามด้วยการแนะนำวิธีการทางสถิติหลายที่เกี่ยวข้องและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล วัตถุหลักของโครงการวิจัยนี้คือการตรวจสอบว่าการค้นพบจากการตรวจสอบสถิติที่สามารถให้ความเข้าใจในวิธีการออกแบบแอพพลิเคที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นที่ดึงดูดดาวน์โหลดเพิ่มเติมและ / หรือรายได้เพิ่มขึ้น. หลังจากที่พื้นหลังทฤษฎี, การปฏิบัติจริงจะกล่าวถึงในรูปแบบ ของการประยุกต์ใช้ในบ้านสถิติแพลตฟอร์มเว็บ นี้ได้รับการพัฒนาร่วมกับ บริษัท พัฒนาแอพพลิเคมือถือชีวิตที่ยังให้การเข้าถึงข้อมูลการตรวจสอบสำหรับ 16 ของ iOS รับการตีพิมพ์ของพวกเขาและปพลิเคชัน Android การดำเนินการใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติดาวน์โหลดและนำเข้าจากแหล่งข้อมูลออนไลน์และมีอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกตามเว็บเพื่อแสดงข้อมูลนี้ได้โดยใช้ตารางและแผนภูมิ. โดยใช้โปรแกรมทางคณิตศาสตร์จำนวนของวิธีการทางสถิติที่ได้รับนำไปใช้กับชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวม ผลการวิจัยการวิเคราะห์รวมถึงประเภทที่แตกต่างกัน (กลุ่ม) ปพลิเคชัน, การดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดเช่นการจัดอันดับตลาดแอพพลิเคและจำนวนของการดาวน์โหลด, การกระจายหางยาวของคำที่ใช้ในการตรวจสอบความคิดเห็นแบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยสำหรับการกระจายของการดาวน์โหลด, และการประยุกต์ใช้การทดลอง 80-20 กฎของ Pareto ซึ่งพบว่าเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลที่รวบรวม. ข้อเสนอแนะไปยัง บริษัท ตรวจสอบรวมถึงการฝังห้องสมุดติดตามเซสชั่นเช่น Google Analytics เป็นปพลิเคชันในอนาคต นี้จะช่วยให้คอลเลกชันของตัวชี้วัดในเชิงลึกเช่นความยาวเซสชั่นและการเก็บรักษาของผู้ใช้ซึ่งจะช่วยให้การค้นพบรูปแบบที่น่าสนใจมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวชี้วัดเชิงปริมาณของเรียงความมหา'ลัย
มือถือที่ประสบความสำเร็จจาก kth / วิทยุห้องปฏิบัติการระบบ ( RS Lab )
เขียน : ปีเตอร์ skogsberg ; [ 2556 ]
คำสำคัญ : โทรศัพท์มือถือ สมาร์ทโฟน โปรแกรม app Android iOS ; ; ; ; สถิติ ; ข้อมูล การวัด ปริมาณ ; วัด ; ดาวน์โหลด ; การประเมิน ; โต ; ประสบความสำเร็จ ; การพัฒนา ; สำนักพิมพ์ การทำเหมืองข้อมูล R ; ETL ; API ; โทรศัพท์มือถือ สมาร์ทโฟน applikation app Android ; ; ;ข้อมูล statistik iOS ; ; ; M และโทรทัศน์และ kvantitativ RDEN ; ; M และ nedladdningar ของเขา ; ; betyg ; โต ; framg ปี ngsrik ; utvecklare ; ผู้เผยแพร่ การทำเหมืองข้อมูล คือ API ;
; R ; ย่อ :

อุตสาหกรรมมาร์ทโฟนมีการเติบโตอย่างมากในปีที่ผ่านมา สองผู้นำแพลตฟอร์ม Google Android และ iOS แอปเปิ้ล , คุณลักษณะแต่ละตลาดให้หลายร้อยหลายพันของการใช้งานซอฟต์แวร์หรือแอพพลิเคชั่นส่วนมากที่เลือกได้ก็จัดการสำหรับอุตสาหกรรม กับธุรกิจใหม่ และรายได้รุ่นที่เกิดขึ้นใหม่ เป็นนักพัฒนา app , สถิติพื้นฐานและข้อมูลสำหรับปพลิเคชันที่มีอยู่ผ่านตลาด แต่ยังผ่านทางแหล่งข้อมูลบุคคลที่สาม .

รายงานนี้พิจารณาว่าโทรศัพท์มือถือซอฟต์แวร์คือการประเมินและจัดอันดับ โดยทั้งสองและผู้ใช้งานและนักพัฒนา ซึ่งเป็นวัดที่สำคัญในบริบทนี้การเลือกใช้ได้อย่างอิสระของบุคคลที่สามแหล่งข้อมูลและเครื่องมือการตรวจสอบ app นี้ตามด้วยแนะนำวิธีการทางสถิติต่าง ๆที่เกี่ยวข้อง และเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล เป้าหมายหลักของโครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาว่าข้อมูลจากสถิติ App สามารถให้ความเข้าใจในวิธีการออกแบบปพลิเคชันที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นที่ดึงดูดให้ดาวน์โหลดเพิ่มเติมและ / หรือรายได้เพิ่มเติม

หลังจากทฤษฎีพื้นฐาน การใช้งานจริงจะกล่าวถึง ในรูปแบบของการประยุกต์ใช้สถิติในเว็บแพลตฟอร์ม นี้ ได้รับการพัฒนาร่วมกับบริษัทผู้พัฒนา App ชีวิตมือถือที่ยังให้การเข้าถึงข้อมูล App สำหรับ 16 ของพวกเขาเผยแพร่ iOS และ Android ปพลิเคชัน การใช้โดยอัตโนมัติดาวน์โหลดและนำเข้าจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ข้อมูลและมีเว็บที่ใช้อินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อแสดงข้อมูลโดยใช้ตารางและแผนภูมิ

ใช้ซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์ , หมายเลขของวิธีการทางสถิติมาใช้เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล . การวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ประเภทต่าง ๆ ( กลุ่ม ) ปพลิเคชัน , การดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดเช่นการจัดอันดับตลาด App และจำนวนดาวน์โหลดยาวหางคำหลักที่ใช้ในการรีวิว App , การวิเคราะห์การถดถอยแบบสำหรับการดาวน์โหลด และการทดลองใช้กฎของพาเรโต 80-20 ซึ่งพบที่เกี่ยวข้องเพื่อรวบรวมข้อมูล

แนะนำให้บริษัท app รวมถึงเซสชั่นการติดตามผ่านห้องสมุดเช่น Google Analytics เป็นปพลิเคชันในอนาคตนี้จะช่วยให้คอลเลกชันของตัวชี้วัดในเชิงลึก เช่น ความยาวช่วงและความคงทนของผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยให้ค้นพบรูปแบบที่น่าสนใจมากขึ้น