Big Data, the Second Generation giv

Big Data, the Second Generation gives business professionals the basic technological understanding, analytic tools, and diagnostic checklists they need to identify and plan out the big data strategy most appropriate to their particular company. This book examines the technologies and tools that are required to work at big data scale on the semi-structured and unstructured data of text analysis, speech recognition, video analysis, machine learning, and more. We are fast entering the second generation of big data: namely, big data that is accessible to nearly all organizations, as opposed to a few big companies. This book systematically maps the MapReduce and Apache Hadoop 2 ecosystems to the second-generation array of big data business applications, provides you the guidelines to match your company's profile with suitable applications, and shows you how to boost the power of your business analytics with new technologies for the compression, visualization, and actionable analysis of big data. The authors draw their insights into the second generation of big data from deep experience in industry as well as research. David Belanger is the co-leader of the IEEE Big Data Initiative and was previously the Chief Scientist of AT&T Labs. Rashmi Jain is her university's representative in the New Jersey Big Data Alliance and was previously an IT systems architect for Accenture. Belanger and Jain walk you through the business applications of big data techniques for mining data produced by communication networks, social networks, and communities of interest. They consider the critical governance and security issues raised when an enterprise ventures into the big data space. They forecast the business value of emergent trends such as big-data-as-a-service open platforms. Finally, they present an action plan for executives and managers in companies large and small that will deliver maximum ROI from applying big data techniques to proprietary and public databases. A strategic planning guide rather than a technical implementation manual, Big Data, the Second Generation: Planning Your Big Data Strategy equips you to chart your organization's roadmap to harnessing big data and big analytics to beat your competition in the race to higher topline sales and a fatter bottom line.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่ รุ่นที่สองทำให้นักธุรกิจเข้าใจพื้นฐานเทคโนโลยี เครื่องมือที่สำคัญคือ และรายการตรวจสอบวินิจฉัยพวกเขาจำเป็นต้องระบุ และวางแผนออกกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุดที่เหมาะสมกับบริษัทของพวกเขา หนังสือเล่มนี้ตรวจสอบเทคโนโลยีและเครื่องมือที่จำเป็นในการทำงานที่ขนาดข้อมูลใหญ่กับข้อมูลกึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างของข้อความวิเคราะห์ รู้ วิเคราะห์วิดีโอ เครื่องจักรการเรียนรู้ และอื่น ๆ เราได้อย่างรวดเร็วใส่รุ่นที่สองของข้อมูลขนาดใหญ่: ได้แก่ ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถเข้าถึงองค์กรเกือบทั้งหมด ตรงข้ามกับบริษัทขนาดใหญ่ไม่กี่ หนังสือเล่มนี้ระบบแผนที่ระบบนิเวศ MapReduce และ Apache อย่างไร Hadoop 2 อาร์เรย์ second-generation ข้อมูลขนาดใหญ่โปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจ ให้คำแนะนำเพื่อให้ตรงกับโพรไฟล์ของบริษัทของคุณ มีโปรแกรมประยุกต์ที่เหมาะสม และแสดงวิธีการเพิ่มอำนาจการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณด้วยเทคโนโลยีใหม่สำหรับการบีบอัด แสดงภาพประกอบเพลง และมุมวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้เขียนวาดรุ่นที่สองของข้อมูลขนาดใหญ่ของพวกเขาลึกจากประสบการณ์ลึกในอุตสาหกรรมรวมทั้งงานวิจัย David Belanger เป็นผู้นำร่วมของข้อมูล IEEE ใหญ่ริ และอดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ AT & T Labs เจนแรชมี่เป็นตัวแทนของมหาวิทยาลัยในนิวเจอร์ซี่ใหญ่ข้อมูลพันธมิตร และอดีตสถาปนิกระบบ IT สำหรับ Accenture Belanger และเจนเดินคุณผ่านโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจเทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการทำเหมืองข้อมูลที่ผลิต โดยเครือข่ายสื่อสาร เครือข่ายทางสังคม และชุมชนที่สนใจ พวกเขาพิจารณากำกับดูแลกิจการที่สำคัญและปัญหาความปลอดภัยขึ้นเมื่อการค้าองค์กรลงในพื้นที่ข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาคาดการณ์มูลค่าทางธุรกิจแนวโน้มโผล่ออกมาเช่นแพลตฟอร์มเปิดบิ๊ก--เป็นมีบริการข้อมูล ในที่สุด พวกเขามีแผนการดำเนินการสำหรับผู้บริหารและผู้จัดการในบริษัทขนาดเล็ก และขนาดใหญ่ที่จะส่งมอบร้อยสูงสุดจากการใช้เทคนิคใหญ่ข้อมูลกับฐานข้อมูลกรรมสิทธิ์ และสาธารณะ การวางแผนกลยุทธ์คู่มือแทนคู่มือใช้งานทางเทคนิค ข้อมูลขนาดใหญ่ รุ่นที่สอง: การวางแผนการใหญ่ข้อมูลกลยุทธ์สวมใส่คุณแผนภูมิขององค์กรแผนการควบคุมข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ใหญ่จะชนะการแข่งขันในการแข่งขันรายการบนสุดสูงขายและบรรทัดล่าง fatter

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่, รุ่นที่สองจะช่วยให้มืออาชีพด้านธุรกิจความเข้าใจเทคโนโลยีพื้นฐานเครื่องมือวิเคราะห์และรายการตรวจสอบวินิจฉัยที่พวกเขาต้องการที่จะระบุและวางแผนกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เหมาะสมที่สุดให้กับ บริษัท ของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง หนังสือเล่มนี้จะตรวจสอบเทคโนโลยีและเครื่องมือที่จำเป็นในการทำงานในระดับข้อมูลขนาดใหญ่อยู่กับข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างของการวิเคราะห์ข้อความรู้จำเสียงพูดการวิเคราะห์วิดีโอการเรียนรู้เครื่องและอื่น ๆ เรามีความรวดเร็วเข้าสู่รุ่นที่สองของข้อมูลขนาดใหญ่: คือข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถเข้าถึงได้ให้กับองค์กรเกือบทั้งหมดเมื่อเทียบกับ บริษัท ขนาดใหญ่ไม่กี่ หนังสือเล่มนี้แผนที่มีระบบ MapReduce และ Apache Hadoop 2 ระบบนิเวศกับอาร์เรย์รุ่นที่สองของการใช้งานทางธุรกิจข้อมูลขนาดใหญ่ให้คุณแนวทางเพื่อให้ตรงกับรายละเอียดของ บริษัท ของคุณมีการใช้งานที่เหมาะสมและแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่จะเพิ่มพลังของการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณด้วยใหม่ เทคโนโลยีการบีบอัด, การแสดงและการวิเคราะห์การดำเนินการของข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้เขียนวาดข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาเป็นรุ่นที่สองของข้อมูลขนาดใหญ่จากประสบการณ์ลึกในอุตสาหกรรมเช่นเดียวกับการวิจัย เดวิด Belanger เป็นผู้นำร่วมของการริเริ่ม IEEE ข้อมูลขนาดใหญ่และก่อนหน้านี้หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ AT & T Labs Rashmi เชนเป็นตัวแทนมหาวิทยาลัยของเธอในรัฐนิวเจอร์ซีย์บิ๊กพันธมิตรข้อมูลและก่อนหน้านี้ระบบไอทีสถาปนิกแอคเซนเจอร์ Belanger และเชนเดินคุณผ่านการใช้งานทางธุรกิจของเทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับข้อมูลการทำเหมืองแร่ที่ผลิตโดยเครือข่ายการสื่อสารเครือข่ายทางสังคมและชุมชนที่สนใจ พวกเขาคิดว่าการกำกับที่สำคัญและปัญหาด้านความปลอดภัยเมื่อมีการยกกิจการองค์กรเข้ามาในพื้นที่ข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาคาดการณ์มูลค่าทางธุรกิจของแนวโน้มฉุกเฉินเช่นข้อมูลขนาดใหญ่ as-a-Service แพลตฟอร์มเปิด ในที่สุดพวกเขานำเสนอแผนปฏิบัติการสำหรับผู้บริหารและผู้บริหารใน บริษัท ขนาดใหญ่และขนาดเล็กที่จะส่งมอบผลตอบแทนการลงทุนสูงสุดจากการใช้เทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่ไปยังฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และประชาชน คู่มือการวางแผนเชิงกลยุทธ์มากกว่าคู่มือการดำเนินงานทางด้านเทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่, รุ่นที่สอง: การวางแผนกลยุทธ์ข้อมูลของคุณบิ๊กสวมใส่ให้คุณชาร์แผนงานขององค์กรของคุณในการควบคุมข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่จะชนะการแข่งขันของคุณในการแข่งขันในการขายที่เพิ่มขึ้นท็อปไลน์และ บรรทัดล่างอ้วนขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลใหญ่ รุ่นที่สองจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจพื้นฐานความเข้าใจเทคโนโลยี เครื่องมือวิเคราะห์ และวินิจฉัย รายการที่พวกเขาต้องการเพื่อระบุและวางแผนออกกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดใน บริษัท ใหญ่ข้อมูลเฉพาะของพวกเขา หนังสือเล่มนี้ศึกษาเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ต้องทำงานในระดับใหญ่ข้อมูลในแบบกึ่งโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างของการวิเคราะห์ข้อความการรู้จำเสียง วิดีโอ การวิเคราะห์ การเรียนรู้เครื่อง , และอื่น ๆ เราได้อย่างรวดเร็วเข้าสู่รุ่นที่สองของข้อมูลใหญ่คือ ใหญ่ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้เกือบทุกองค์กร เมื่อเทียบกับ บริษัท ขนาดใหญ่ไม่กี่ หนังสือเล่มนี้เป็นระบบแผนที่ mapreduce Apache Hadoop และระบบนิเวศเพื่ออาร์เรย์ 2 รุ่นของโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจข้อมูลใหญ่ให้คุณ แนวทางของ บริษัท ของคุณตรงกับโปรไฟล์ที่เหมาะสมกับการใช้งานและแสดงให้คุณเห็นวิธีการเพิ่มอำนาจขององค์กรธุรกิจของคุณด้วยเทคโนโลยีใหม่สำหรับการบีบอัด , ภาพ , และการวิเคราะห์อิทธิพลของข้อมูลใหญ่ ผู้เขียนเขียนข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาในรุ่นที่สองของข้อมูลจากประสบการณ์ลึกในอุตสาหกรรม ตลอดจนการวิจัยเดวิด เบลังเกอร์เป็น Co ผู้นำของ IEEE ใหญ่ข้อมูล การริเริ่ม และก่อนหน้านี้ หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของที่& T labs rashmi Jain คือตัวแทนของเธอในมหาวิทยาลัยใน New Jersey ใหญ่ข้อมูลพันธมิตรและเคยเป็นระบบสถาปนิกเพื่อนำ . ปก และเชนเดินคุณผ่านธุรกิจการประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลข้อมูลใหญ่ที่ผลิตโดยเครือข่ายการสื่อสารเครือข่ายทางสังคมและชุมชนที่สนใจ พวกเขาพิจารณาปัญหาการปกครองที่สำคัญและการรักษาความปลอดภัยเพิ่มขึ้น เมื่อองค์กรกิจการเข้าสู่พื้นที่ข้อมูลใหญ่ พวกเขาคาดการณ์มูลค่าทางธุรกิจของแนวโน้มฉุกเฉิน เช่น big-data-as-a-service เปิดแพลตฟอร์ม ในที่สุดพวกเขาเสนอแผนปฏิบัติการสำหรับผู้บริหารและผู้จัดการใน บริษัท ขนาดใหญ่และขนาดเล็กที่จะส่งมอบ ROI สูงสุด จากการใช้เทคนิคข้อมูลใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์และงานฐานข้อมูล คู่มือการวางแผนเชิงกลยุทธ์มากกว่าการใช้คู่มือ ใหญ่ข้อมูล รุ่นที่สองการวางแผนกลยุทธ์ข้อมูลสำคัญของคุณ equips คุณแผนภูมิแผนงานขององค์กรของคุณด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่จะชนะการแข่งขันของคุณในการแข่งขันที่จะสูงขึ้น ท็อปไลน์ ขาย และ บรรทัดล่างที่อ้วนขึ้น