simulation experiments under variou

simulation experiments under various scenarios. For space reasons, in
what follows we will present the results of two typical cases in the
priority queuing system with Hurst parameter Hf¼0.85 and service
capacity C¼120. The mean arrival rates lf and lp are set as follows:
Case I: lf¼90 and lp¼20; Case II: lf¼20 and lp¼90. Fig. 1 shows
that the simulation results of queue length distributions and loss
probabilities of FBM and Poisson traffic closely match their corresponding
analytical results for both cases. The results demonstrate
that the developed analytical model has a good degree of accuracy in
predicting the queue length distributions and loss probabilities of both
traffic flows. It is worth noting that the analytical and simulation
results of both FBM and Poisson traffic appear in Figs. 1a and b,
corresponding to Case I. However, in Figs. 1c and d, which correspond
to Case II, only the results of Poisson traffic are plotted. This is
because the arrival rate of the high priority FBM traffic in Case II is
much smaller than the system service capacity. As a result, FBM
traffic can be served in time and thus no packets wait for service in the
buffer and no packets are lost due to buffer overflow.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดลองภายใต้การจำลองสถานการณ์ต่างๆ ด้วยเหตุผลที่พื้นที่ใน
สิ่งต่อไปนี้เราจะนำเสนอผลที่ได้จากทั้งสองกรณีทั่วไปใน
ความสำคัญของระบบการเข้าคิวด้วย HF พารามิเตอร์เฮิรสท์¼ 0.85 และการบริการความจุ
ค¼ 120 อัตราเฉลี่ยการมาถึงและ LP แต่ถ้ามีการตั้งค่าดังต่อไปนี้กรณี
i: LF ¼ 90 และ LP ¼ 20; กรณี ii: LF ¼ 20 และ LP ¼ 90 มะเดื่อ 1 แสดงให้เห็น
ว่าผลการจำลองของการกระจายความยาวคิวและการสูญเสียความน่าจะเป็นของ
FBM และ Poisson เข้าชมอย่างใกล้ชิดตรงกับผลของพวกเขาที่เกี่ยวข้อง
วิเคราะห์ทั้งสองกรณี ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นถึง
ว่ารูปแบบการวิเคราะห์ที่พัฒนามีระดับที่ดีของความแม่นยำในการทำนาย
กระจายคิวยาวและความน่าจะเป็นความสูญเสียของทั้งสอง
กระแสการจราจรมันเป็นสิ่งที่น่าสังเกตว่าในการวิเคราะห์และการจำลอง
ผลของทั้งสอง FBM และการจราจร Poisson ปรากฏในมะเดื่อ 1a และ b,
สอดคล้องกับกรณีที่ผม แต่ในมะเดื่อ 1c และวันซึ่งสอดคล้องกับกรณี
ii เฉพาะผลลัพธ์ของการเข้าชม Poisson นำมาลงจุด นี้เป็นเพราะ
อัตราการมาถึงของการจราจร FBM ลำดับความสำคัญสูงในกรณีที่เป็น ii
ขนาดเล็กกว่าความสามารถในการให้บริการระบบ เป็นผล FBM
การจราจรที่สามารถให้บริการในเวลาและแพ็กเก็ตจึงไม่รอให้บริการใน
บัฟเฟอร์และไม่มีแพ็คเก็ตที่มีการสูญเสียไปจากหน่วยความจำล้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำลองการทดลองภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ เหตุผล พื้นที่ใน
สิ่งต่อไปนี้เราจะนำเสนอผลลัพธ์ของสองกรณีทั่วไปในการ
ระบบจัดคิวลำดับความสำคัญ Hurst พารามิเตอร์ Hf¼0.85 และบริการ
จุ C¼120 Lf มาเฉลี่ยราคากับห้างหุ้นส่วนจำกัดถูกตั้งค่าเป็นดังนี้:
lf¼90 i:กรณีและ lp¼20 กรณีที่ II: lf¼20 และ lp¼90 แสดง fig. 1
ที่ผลการทดลองของคิวยาวการกระจายและสูญเสีย
กิจกรรมจราจร FBM และปัวตรงความตรง
ทั้งสองกรณีผลวิเคราะห์ แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์
ว่า แบบวิเคราะห์พัฒนามีความถูกต้องในในระดับดี
คาดการณ์การกระจายคิวยาวและกิจกรรมการสูญเสียของทั้งสอง
จราจรขั้นตอน เร็ว ๆ นี้ที่เป็นการวิเคราะห์ และจำลอง
ผลจราจร FBM และปัวปรากฏใน Figs. 1a และ b,
ที่สอดคล้องกับกรณีที่ผม อย่างไรก็ตาม Figs. 1c และ d ซึ่งตรง
เพื่อกรณี II พล็อตเฉพาะผลลัพธ์ของปัวจราจร โดย
เนื่องจากอัตราการถือความสำคัญ FBM จราจรในกรณี II
ขนาดเล็กกว่าระบบบริการกำลัง เป็นผล FBM
สามารถให้บริการรับส่งข้อมูลในเวลา และดังนั้น แพ็กเก็ตไม่รอใน
บัฟเฟอร์และแพ็คเก็ตไม่มีขาดเกินบัฟเฟอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองการทดลอง ภายใต้ สถานการณ์ต่างๆ สำหรับเหตุผลพื้นที่ว่างใน
ซึ่งจะช่วยอะไรเราจะมีดังนี้ผลของทั้งสองกรณีตามแบบอย่างในระบบการจัดคิว
ลำดับความสำคัญที่พร้อมด้วย Hurst พารามิเตอร์ HF เพล 0.85 และบริการ
ความจุ 120 C เพล เดินทางมาถึงหมายถึงอัตรา LF Array ทั้งชุดและ LP จะถูกกำหนดไว้ดังนี้: I :
กรณี LF Array ทั้งชุดเพล 90 และ LP เพล 20 กรณี II LF เพล 20 และ LP เพล 90 . รูป. 1 แสดง
ตามมาตรฐานการจำลองการที่ผลของการจราจรการเผยแพร่ความยาวคิวและการสูญเสีย
ความน่าจะเป็นของ fbm poisson อย่างใกล้ชิดและตรงกับผลที่เกี่ยวข้อง
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์ของทั้งสองกรณี ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่ารุ่น
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์พัฒนาที่มีระดับที่ดีของความแม่นยำใน
คาดการณ์ว่าความน่าจะเป็นการสูญเสียและการกระจายความยาวคิวไหลเข้าของ
ซึ่งจะช่วยการจราจรทั้งสองเป็นที่น่าสังเกตว่าผลการวิเคราะห์และการจำลอง
ซึ่งจะช่วยให้การจราจรและของ fbm poisson ทั้งสองจะปรากฏขึ้นในมะม่วง 1 A และ B
ที่เกี่ยวข้องกับกรณี I .อย่างไรก็ตามในมะม่วง. 1 C และ D ซึ่งตรงกับ
ซึ่งจะช่วยในการกรณี II :เพียงที่ผลของการจราจร poisson มีแม่. โรงแรมแห่งนี้คือ
เนื่องจากเดินทางมาถึงในการจราจร fbm ลำดับความสำคัญสูงในกรณี II เป็น
มีขนาดเล็กมากกว่าความสามารถให้บริการระบบ เป็นผล fbm
ตามมาตรฐานการจราจรสามารถจัดให้บริการในเวลาและไม่มีข้อมูลรอให้บริการใน
ซึ่งจะช่วยถอดวงแหวนรองเหยือกออกและไม่มีกลุ่มข้อมูลจะสูญหายไปเนื่องจากมีการล้นของข้อมูล